植被管理系统和植被管理方法技术方案

植被管理系统1包括：数据获取单元11，该数据获取单元获取输入数据，该输入数据包括通过遥感拍摄待分析的设施和植被而获得的遥感数据；植被分类单元13，该植被分类单元对遥感数据中拍摄的植被进行分类；广域生长预测单元14，该广域生长预测单元预测在遥感数据中拍摄的植被的生长范围的时间序列变化；植被量模拟单元15，该植被量模拟单元通过模拟来预测每个植被的生长量的波动；三维构建单元16，该三维构建单元构建表达设施和植被的三维模型；以及风险确定单元17，该风险确定单元确定指示设施和植被之间的接触可能性的接触风险。和植被之间的接触可能性的接触风险。和植被之间的接触可能性的接触风险。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】植被管理系统和植被管理方法


[0001]本专利技术涉及植被管理系统和植被管理方法，并且适于应用于利用遥感测量信息支持电力设施涉及与植被接触的维护工作的植被管理系统和植被管理方法。

技术介绍

[0002]在相关技术的电力设施维护工作中，定期人工检查其中设置有电力设施(诸如配电线路和输电线路)的路线，并在例如可能发生树木与电力设施接触的问题的地点进行清除树枝、使用除草剂等工作。同时，近年来，由于劳动力短缺等，正在努力使检查工作自动化。
[0003]在使检查工作自动化的这些努力中，鉴于许多电力设施(诸如配电线路和输电线路)安装在人们难以进入的地点(诸如山区)的事实，可以远程监控电力设施和树木(植被)的遥感技术正受到关注。作为遥感技术的代表性手段，使用人造卫星、飞行器、无人机等。作为确定植被和设施之间的接触的方法，正在进行利用光探测和测距(LiDAR)传感器通过三维测量进行的植被接触确定的研究和开发。
[0004]例如，在PTL 1中，公开了基于通过遥感技术拍摄的遥感图像分析植被的生长的系统。
[0005]引用列表
[0006]专利文献
[0007]PTL 1：日本专利公开号2016
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技术实现思路

[0008]技术问题
[0009]然而，在相关技术中存在这样的问题，当利用遥感数据分析设施和植被之间的接触时，需要执行利用遥感传感器(诸如LiDAR传感器)通过三维测量进行的植被接触确定，并且当拍摄范围变广或拍摄周期变频繁以进行精确确定时，其成本变得非常高。为了支持用户的操作的直观性和可视化，使设施和植被是三维的是必要的过程，并且因此在时间序列中需要大量异构地理信息也是成本增加的原因。
[0010]本专利技术鉴于上述观点提出了一种能够抑制成本增加并准确分析植被和设施相互接触的风险的植被管理系统和植被管理方法。
[0011]问题的解决方案
[0012]为了解决上述问题，在本专利技术中，提供了以下植被管理系统，该植被管理系统使用通过遥感拍摄待分析的设施和植被而获得的遥感数据来分析植被相对于设施的接触。该植被管理系统包括：数据获取单元，该数据获取单元获取输入数据，该输入数据至少包括遥感数据、设施的地理数据和与植被的生长相关的环境数据；植被分类单元，该植被分类单元对在遥感数据中拍摄的植被进行分类；广域生长预测单元，该广域生长预测单元预测在遥感数据中拍摄的植被的生长范围的时间序列变化；植被量模拟单元，该植被量模拟单元通过
模拟来预测由植被分类单元分类的每个植被的生长量的波动；三维构建单元，该三维构建单元基于遥感数据和地理数据构建表达设施和植被的三维模型；以及风险确定单元，该风险确定单元基于通过广域生长预测单元、植被量模拟单元和三维构建单元获得的处理结果，确定指示设施和植被之间的接触可能性的接触风险。
[0013]为了解决以上的问题，在本专利技术中，提供了以下由植被管理系统执行的植被管理方法，该植被管理系统使用通过遥感拍摄待分析的设施和植被而获得的遥感数据来分析植被相对于设施的接触。该植被管理方法包括：获取输入数据的数据获取步骤，该输入数据至少包括遥感数据、设施的地理数据和与植被的生长相关的环境数据；对在遥感数据中拍摄的植被进行分类的植被分类步骤；预测在遥感数据中拍摄的植被的生长范围的时间序列变化的广域生长预测步骤；通过模拟来预测由植被分类单元分类的每个植被的生长量的波动的植被量模拟步骤；基于遥感数据和地理数据构建表达设施和植被的三维模型的三维构建步骤；以及基于在广域生长预测步骤、植被量模拟步骤和三维构建步骤中获得的处理结果确定指示设施和植被之间的接触可能性的接触风险的风险确定步骤。
[0014]本专利技术的有益效果
[0015]根据本专利技术，可以抑制成本增加并准确分析植被和设施相互接触的风险。
附图说明
[0016]图1是根据本专利技术的一个实施例的植被管理系统1的配置示例的框图。
[0017]图2是示出植被管理系统1的硬件配置示例的框图。
[0018]图3是示出植被管理系统1中的全部处理的处理过程的流程图。
[0019]图4是描述存储在数据库20中的数据图像的视图。
[0020]图5是示出植被分类处理的处理过程示例的流程图。
[0021]图6是描述植被分类图的一个示例的视图。
[0022]图7是示出广域生长预测处理的处理过程示例的流程图。
[0023]图8是描述预测广域植被生长的处理的图像的视图。
[0024]图9是示出植被量预测处理的处理过程示例的流程图。
[0025]图10是描述植被生长模拟的图像的视图。
[0026]图11是示出三维模型构建处理的处理过程示例的流程图。
[0027]图12是示出三维模型的一个示例的视图。
[0028]图13是示出风险确定处理的处理过程示例的流程图。
[0029]图14是示出风险确定模型的一个示例的视图。
[0030]图15是示出二维可视化处理的处理过程示例的流程图。
[0031]图16是描述二维可视化的图像的视图。
[0032]图17是示出三维可视化处理的处理过程示例的流程图。
[0033]图18是描述三维可视化的图像的视图。
[0034]图19是示出维护指令处理的处理过程示例的流程图。
[0035]图20是示出维护指令的显示输出示例的视图。
具体实施方式
[0036]参考附图，下文详细描述本专利技术的一个实施例。
[0037]图1是根据本专利技术的一个实施例的植被管理系统1的配置示例的框图。根据这个实施例的植被管理系统1是使用由用户指定的待分析区域(目标区域)的遥感数据来分析植被和电力设施之间的接触风险的系统。如图1所示，植被管理系统1是输入多条异构输入数据10(具体地，遥感图像数据10a、光谱库数据10b、地理信息数据10c、环境信息数据10d和管理信息数据10e)的系统。植被管理系统1包括数据获取单元11(分别地，遥感图像数据获取单元11a、地理信息数据获取单元11b、环境信息数据获取单元11c和管理信息数据获取单元11d)、数据库生成单元12、植被分类单元13、广域生长预测单元14、植被量模拟单元15、三维构建单元16、风险确定单元17、可视化单元18、维护指令单元19和数据库20。在以下描述中适当地描述每个单元的细节。在图1中，数据的移动和处理的转换通过方向性实线指示。然而，数据库20基本上可以从所有配置中访问，并且因此省略了箭头的指示。
[0038]描述配置输入数据10的各个数据。
[0039]遥感图像数据10a是通过遥感传感器观测地表获得的时间序列中的图像数据，具体地，是卫星照片或航空照片(例如由RapidEye、LANDSAT、Sentinel等获得)。作为遥感图像数据10a，例如可以使用时间序列中的低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像。然而，在这个实施例中，遥感图像数据10a的数据类型不限于以上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种植被管理系统，所述植被管理系统使用通过遥感拍摄待分析的设施和植被而获得的遥感数据分析所述植被相对于所述设施的接触，所述植被管理系统包括：数据获取单元，所述数据获取单元获取输入数据，所述输入数据至少包括所述遥感数据、所述设施的地理数据和与所述植被的生长相关的环境数据；植被分类单元，所述植被分类单元对在所述遥感数据中拍摄的所述植被进行分类；广域生长预测单元，所述广域生长预测单元预测在所述遥感数据中拍摄的所述植被的生长范围的时间序列变化；植被量模拟单元，所述植被量模拟单元通过模拟来预测由所述植被分类单元分类的每个植被的生长量的波动；三维构建单元，所述三维构建单元基于所述遥感数据和所述地理数据构建表达所述设施和所述植被的三维模型；以及风险确定单元，所述风险确定单元基于由所述广域生长预测单元、所述植被量模拟单元和所述三维构建单元获得的处理结果，确定指示所述设施和所述植被之间的接触可能性的接触风险。2.根据权利要求1所述的植被管理系统，还包括：可视化单元，所述可视化单元生成可视化模型，所述可视化模型可视化所述设施和所述植被之间的位置关系和接触风险；以及维护指令单元，所述维护指令单元基于由所述风险确定单元获得的所述接触风险的确定结果和由所述可视化单元生成的所述可视化模型来指定消除所述接触风险所需的维护工作，并输出所指定的维护工作的内容。3.根据权利要求1所述的植被管理系统，其中，所述风险确定单元逐步执行：广域判断，所述广域判断使用由所述广域生长预测单元获得的所述植被的生长范围的时间序列变化的预测结果估计相对广域范围中的所述设施和所述植被之间的接触风险；以及详细判断，所述详细判断使用由所述植被量模拟单元获得的每个植被的生长量的波动的预测结果估计在其中所述广域判断中被估计存在所述接触风险的地点中所述设施和所述植被之间的接触风险。4.根据权利要求3所述的植被管理系统，其中，所述广域判断使用二维风险确定模型，在所述二维风险确定模型中，由所述广域生长预测单元获得的所述植被的生长范围的时间序列变化的预测结果反映在通过将所述设施的地理数据导入到所述遥感数据中而获得的二维图中。5.根据权利要求3所述的植被管理系统，其中，所述详细判断使用三维风险确定模型，在所述三维风险确定模型中，由所述植被量模拟单元获得的每个植被的生长量的波动的预测结果反映在由所述三维构建单元构建的所述三维模型中。6.根据权利要求1所述的植被管理系统，其中，所述植被量模拟单元使用所述环境数据、预先保存的每个植被的生长模型以及由所述植被分类单元获得的所述植被的分类结果模拟每个植被的生长量的波动。7.根据权利要求2所述的植被管理系统，还包括数据库，所述数据库在其中存储在所述植被管理系统中输入或生成的各种输入数据、中...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昱，山本知史，
申请(专利权)人：日立能源瑞士股份公司，
类型：发明
国别省市：