一种退役电池回收分类处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电池管理技术领域，揭露了一种退役电池回收分类处理方法及装置，包括：对退役电池进行外观检测，得到外观信息，计算退役电池的安全系数；获取退役电池的参数信息，对参数信息进行特征提取，得到特征参数，对电池容量和特征参数正态分布处理；对特征参数和电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，确定退役电池的健康度；对退役电池施加电流，计算退役电池中每个电池电荷数量，评测退役电池的劣化时效度，计算退役电池的可利用系数；对退役电池类别划分，得到电池类别；生成退役电池仓储管理方案，利用仓储管理方案执行对退役电池的管理。本发明专利技术主要目的在于解决退役电池的管理效率低下，造成资源浪费的缺点。造成资源浪费的缺点。造成资源浪费的缺点。

【技术实现步骤摘要】
一种退役电池回收分类处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及一种退役电池回收分类处理方法及装置，属于电池管理


技术介绍

[0002]环境污染日益加剧，能源的枯竭是近几十年来需要解决的热点问题，传统汽车销售量持续增加，使用的动力来源为石油、柴油等非可再生能源，造成能源的衰竭，汽车尾气的排放则会加剧环境污染和全球气温的升高，因此加快构建清洁能源体系，电动汽车和插电式混合动力汽车的出现使问题出现转机，其动力来源由化石能源转换为环保可持续的电能，锂离子动力电池因其具有高能量密度、低自放电率、长寿命等优点。
[0003]大部分的锂离子动力电池因容量降低，从而从电动汽车退役下来，电池厂商和政府将面临巨大的处置和回收压力，不合理的回收管理方式会造成环境污染和安全隐患，退役的锂离子电池因容量降低,无法满足电动汽车的正常驱动、续航里程等需求。
[0004]目前对退役电池回收处理方法主要是对退役电池进行集中存储管理，然后查看退役电池的损坏情况和电量情况，根据损坏情况决定退役电池是否在进行二次利用，但这种回收处理方法对退役电池的管理效率低下，容易造成资源浪费的缺点。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种退役电池回收分类处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决退役电池的管理效率低下，造成资源浪费的缺点。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的一种退役电池回收分类处理方法，包括：获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。
[0007]可选地，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，包括：
提取所述外观信息中的破损信息，根据所述破损信息，计算所述退役电池的破损面积；根据所述破损面积，计算所述退役电池的电池完整度；对所述退役电池进行电池鼓包检测，若所述退役电池存在电池鼓包，并测量所述电池鼓包的鼓包面积；根据预设的鼓包
‑
安全映射表，查询所述鼓包面积对应的安全值，根据所述电池完整度和所述安全值，计算所述退役电池的安全系数。
[0008]可选地，所述对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，包括：查询所述参数信息中每个信息的信息项目，提取所述信息项目的信息文本，对所述信息文本进行语义解析，得到信息语义；提取所述信息文本的关键字词，根据所述信息语义，计算所述关键字词的字词权重；根据所述字词权重，对所述信息文本进行筛选，得到目标文本，对所述目标文本进行向量转换，得到文本向量；构建所述文本向量的向量矩阵，对所述向量矩阵进行特征提取，得到特征矩阵，将所述特征矩阵对应的参数信息作为特征信息。
[0009]可选地，所述分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图，包括：分别识别所述电池容量和所述特征参数的变量信息，得到第一变量信息和第二变量信息，并对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取，得到第一变量参数和第二变量参数；根据所述第一变量参数和所述第二变量参数，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图，得到第一曲线变化图和第二曲线变化图；计算所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度和第二概率密度；根据所述第一概率密度和所述第二概率密度，对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。
[0010]可选地，所述计算所述第一曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度，包括：通过下述公式计算所述第一曲线变化图的概率密度：其中，表示第一曲线变化图的第一概率密度，表示第一曲线变化图中每个坐标的标准差，表示第一曲线变化图的斜线率，表示第一曲线变化图中第个坐标的平均值，表示第一变量信息对应的期望值。
[0011]可选地，所述结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系，并识别所述第一
正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息；根据所述坐标信息，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度；根据所述图像相似度，确定所述特征参数和所述电池容量的关联性，根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数。
[0012]可选地，所述根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：通过下述公式所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理：其中，表示特征参数和电池容量的回归系数，表示退役电池的电池数量，表示第个特征参数的特征值，表示第个电池容量的容量值。
[0013]可选地，所述计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，如下所示：获取对所述退役电池施加电流的输入电流值，并检测所述退役电池的输出电流值；根据所述输入电流值和所述输出电流值，计算所述退役电池的消耗电流值，并记录所述施加电流的施加周期；根据所述施加周期，计算所述退役电池的电流消耗总值；根据所述电流消耗总值，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量可选地，所述根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别，如下所示：根据所述可利用系数，利用预设的排序算法对所述退役电池进行排序，得到电池序列；根据预设的健康等级表，查询所述健康度对应的健康级别，根据所述健康级别，设置所述退役电池的分类标准；结合所述分类标准和所述电池序列，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种退役电池回收分类处理装置，所述装置包括：电池安全等级划分模块，用于获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；参数信息特征提取模块，用于获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；健康度计算模块，用于结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；对所述退役电池施加电流，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。2.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，包括：提取所述外观信息中的破损信息，根据所述破损信息，计算所述退役电池的破损面积；根据所述破损面积，计算所述退役电池的电池完整度；对所述退役电池进行电池鼓包检测，若所述退役电池存在电池鼓包，并测量所述电池鼓包的鼓包面积；根据预设的鼓包
‑
安全映射表，查询所述鼓包面积对应的安全值，根据所述电池完整度和所述安全值，计算所述退役电池的安全系数。3.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，包括：查询所述参数信息中每个信息的信息项目，提取所述信息项目的信息文本，对所述信息文本进行语义解析，得到信息语义；提取所述信息文本的关键字词，根据所述信息语义，计算所述关键字词的字词权重；根据所述字词权重，对所述信息文本进行筛选，得到目标文本，对所述目标文本进行向量转换，得到文本向量；构建所述文本向量的向量矩阵，对所述向量矩阵进行特征提取，得到特征矩阵，将所述特征矩阵对应的参数信息作为特征信息。4.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图，包括：分别识别所述电池容量和所述特征参数的变量信息，得到第一变量信息和第二变量信息，并对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取，得到第一变量参数和第二变量参数；根据所述第一变量参数和所述第二变量参数，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图，得到第一曲线变化图和第二曲线变化图；计算所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度和第二概率密度；根据所述第一概率密度和所述第二概率密度，对所述电池容量和所述特征参数进行正
态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。5.如权利要求4所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述计算所述第一曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度，包括：通过下述公式计算所述第一曲线变化图的概率密度：其中，表示第一曲线变化图的第一概率密度，表示第一曲线变化图中每...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁柏栋，郑伟鹏，李艳芹，
申请(专利权)人：深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：