一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量，前两阶分别表示图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息、第三阶表示图像的光谱维信息；对所述三阶张量进行Tucker分解，得到一个核张量和三个因子矩阵；所述三个因子矩阵分别包括了图像的空间维中的高度信息和宽度信息、图像的光谱维信息；对所述核张量进行CP分解，从而实现压缩。本发明专利技术同时利用Tucker分解和CP分解的优势，可以实现压缩时间短，同时实现保留更多的空间信息和光谱信息，可以用于高光谱图像的实时传输和存储，而且考虑到了高光谱图像特性本身，不会对后续的高光谱数据应用和分析带来负面影响。响。响。

【技术实现步骤摘要】
一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及推扫型高光谱成像
，尤其涉及一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]高光谱成像仪是可以同时获得探测目标的几何信息和光谱信息的技术，广泛应用于农业、生物、和环境监测等方面。高光谱成像仪正在向着高分辨率、高探测灵敏度、宽谱段及宽覆盖率等方向发展，这意味着高光谱的数据越来越大，给数据的存储和实时传输带来了巨大的挑战，因此需要有效的数据压缩方法来去除高光谱数据间的冗余。
[0003]高光谱图像中有两种类型的冗余：空间冗余和光谱冗余。现在大部分高光谱压缩算法都是基于变换编码的。常见的高光谱压缩方法主要包括小波变化、主成分分析、JPEG2000、卡南
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洛维变换、3D
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TCE、3D
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SPECK、PCA+JPEG2000等等；但是这些高光谱压缩方法只是把二维图像压缩扩展到了三维图像压缩，没有考虑高光谱图像光谱特性本身，这会造成解压后的高光谱图像与原始的高光谱图像的光谱曲线误差较大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高光谱图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量，其中，前两阶分别表示图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息、第三阶表示图像的光谱维信息；对所述三阶张量进行Tucker分解，得到一个核张量和三个因子矩阵；所述三个因子矩阵分别包括了图像的空间维中的高度信息、图像的空间维中的宽度信息、图像的光谱维信息；步骤2、对所述核张量进行CP分解，从而实现对所述待压缩的高光谱遥感数据进行压缩。2.根据权利要求1所述的高光谱图像压缩方法，其特征在于，根据图像信息和压缩比设置所述Tucker分解的匹配参数；和/或，根据图像信息和压缩比设置所述CP分解的匹配参数。3.根据权利要求1或2所述的高光谱图像压缩方法，其特征在于，所述待压缩的高光谱遥感数据是高光谱成像仪获取到的高光谱遥感图像数据。4.根据权利要求1或2所述的高光谱图像压缩方法，其特征在于，将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量；其中前两阶分别表示高光谱图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息，该三阶张量的第三阶表示图像的光谱维信息；对所述三阶张量进行Tucker分解，得到一个核张量与三个因子矩阵；这三个因子矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雷，周锦松，聂博洋，景娟娟，黄旻，魏立冬，李雅灿，何晓英，冯蕾，王占超，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：