【技术实现步骤摘要】
一种基于行为特征的物联网节点信任认证方法
[0001]本专利技术涉及一种基于行为特征的物联网节点信任认证方法,属于物联网安全
技术介绍
[0002]物联网(Internet of Things,IoT)是一种使用多种技术将“物”联结在一起的新型互联网。物联网中的“物”往往指的是不同的传感器设备,能够在不同的环境中收集、处理不同类型的数据,并将数据在网络中传递和共享。物联网能够与当前的云计算、大数据等技术相结合,籍由云计算提供的计算能力,使用大数据分析方法对物联网所收集的数据进行分析,从而实现检测、预测等目的。
[0003]一般来说,物联网的架构被分为了三个层次:感知层、网络层和应用层。所示,每个层次中包含了不同的元素和功能,其中感知层的IoT节点主要负责从物理世界收集和交换数据,然后将数据交给网络层进行传输。因此感知层面临的安全威胁主要是IoT节点的接入安全,即如何确保接入网络的IoT节点是安全可信的。当下采用的主流方法是当IoT节点接入时对IoT节点的静态认证,例如使用复杂的密钥管理协议或使用改进后的密钥 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于行为特征的物联网节点信任认证方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)使用节点的QoS度量作为依据,构建的节点行为特征模型;2)使用构建的节点行为特征模型预测节点的未来行为,并计算预测行为与真实行为之间的误差;3)根据预测行为与真实行为之间的误差分布情况计算节点的偏移程度,利用节点的偏移程度确定节点的信任度,以此对节点进行信任认证。2.根据权利要求1所述的基于行为特征的物联网节点信任认证方法,其特征在于,所述步骤1)中的节点行为特征模型采用LSTM神经网络训练得到,训练时采用设定定时间段内的物联网节点的QoS度量数据作为训练数据。3.根据权利要求2所述的基于行为特征的物联网节点信任认证方法,其特征在于,训练数据采用时间窗口内的节点行为矩阵来表征:BEH
node
为训练数据,其中表示在第i个时阶节点的第j个QoS度量数据。4.根据权利要求1所述的基于行为特征的物联网节点信任认证方法,其特征在于,所述QoS度量数据包括有跳数、时延、能耗。5.根据权利要求1或2所述的基于行为特征的物联网节点...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。