一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统，包括：获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量

【技术实现步骤摘要】
一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及油田开发领域，特别是关于一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着油田开发的不断深入进行，油田开发中面临的挑战越来越大。在油田实际日常生产中，注采连通情况是一个很难确定却又十分重要的问题，注采连通情况是指在水驱开发油藏中注水井和采油井之间的连通情况，注采连通情况的准确判别对油田的生产调整、稳油控水具有一定的指导作用。注采连通分析过程中涉及的资料种类多，示踪剂、干扰试井等方法成本较高，时效性较差，且随着水驱时间的增加，油藏纵向、平面开发矛盾增加，人工分析难度大，效率低。
[0003]目前，研究注采连通情况的方法主要包括传统分析和反演分析两类。传统分析方法包括示踪剂测试、多井试井分析和地球化学方法等，这类分析方法往往需要额外的施工作业，操作复杂、成本高、工作量大，且在实施过程中还会影响到油田正常的生产运营。对于反演分析方法，随着油田数字化程度的提高，油田积累了大量的数据，这些数据可以体现油藏的动态特征，因此可以利用油田开发过程中产生的大量数据进行注采连通情况的研究，这类分析方法不需要额外的施工作业，操作简单、成本低，不会影响到油田正常的生产活动，主要包括Spearman相关分析模型、灰色关联分析模型、多元线性回归模型、CM模型、IC
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NS模型和系统分析模型等方式。在这些注采连通情况的分析方法中，学者们考虑的因素越来越多，试图用更加广泛的数据建立模型，但是由于注采系统的复杂性，有的模型需要假设条件，有的未考虑水的时滞性和衰减性，有的判别准确率太低，或者需要进行大量参数的求解等，各模型均有不足之处，使得其不能完全得到应用。
[0004]另一方面，传统的配产配注设计方法是根据油藏的实际地质、开发情况，人为经验的制定几种注采方案，通过油藏工程方法或者油藏数值模拟手段对各方案进行对比分析，从中选择一个最优的方案。这类传统的注采设计方法仍是目前制定注采方案时的主要手段。然而，这种方法只是对比分析有限的数套方案，这些方案受人为主观影响较大，无法保证得到注采参数最优方案。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于连通性分析的注采参数优化方法及系统，能够得到注采参数最优方案，进一步提升油气开发效率。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：第一方面，提供一种基于连通性分析的注采参数优化方法，包括：
[0007]获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；
[0008]对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量
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采油量关系模型中，得到待测油田的连通性分析结果；
[0009]根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案。
[0010]进一步地，所述注水量
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采油量关系模型的构建过程包括：
[0011]基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析；
[0012]基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量
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采油量关系模型。
[0013]进一步地，所述基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析，包括：
[0014]基于应用区块输入数据，以油井为中心，井距为约束，查找在井距约束范围内与中心油井存在静态对应关系的注水井，获取静态注采对应关系统计表；
[0015]根据静态注采对应关系统计表，确定与中心油井存在静态对应关系的注水井及其相应的对应层位；
[0016]对静态注采对应关系统计表进行校正，得到静态注采连通分析成果。
[0017]进一步地，所述基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量
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采油量关系模型，包括：
[0018]对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理；
[0019]选择采用的回归算法，并设置回归算法的超参数，建立注水量
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采油量关系模型；
[0020]将数据处理后的注水量注入数据和采油井采出数据分为训练集、验证集和测试集，对建立的注水量
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采油量关系模型进行训练、验证和测试，得到训练好的注水量
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采油量关系模型。
[0021]进一步地，所述对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理，包括：
[0022]选取注采关系稳定的时间段的注水量注入数据和采油井采出数据；
[0023]消除注水量注入数据和采油井采出数据中的产量异常值；
[0024]去除注水量注入数据和采油井采出数据中的水井异常值；
[0025]对注水量注入数据和采油井采出数据中的油井产量进行N天均值处理；
[0026]提取注水量注入数据和采油井采出数据中的油井作业措施数据，去除措施后产量N天产量数据。
[0027]进一步地，所述选择采用的回归算法，并设置回归算法的超参数，建立注水量
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采油量关系模型，包括：
[0028]选择采用的回归算法；
[0029]设置回归算法的超参数；
[0030]采用全局敏感性分析方法，对回归算法的超参数进行参数敏感性分析，得到动态连通系数；
[0031]采用选择的回归算法，基于动态连通系数，建立注水量
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采油量关系模型，其中，注水量
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采油量关系模型的输入为注水量注入数据和采油井采出数据，输出为连通性分析结果。
[0032]进一步地，所述根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案，包括：
[0033]采用回归算法，基于得到的待测油田的连通性分析结果，根据待测油田的水井分
层注水数据和油井分层生产数据，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系；
[0034]采用贝叶斯优化算法，根据待测油田的产液、含水与注水量的关系，进行注采参数优化，得到待测油田的注采参数优化方案。
[0035]第二方面，提供一种基于连通性分析的注采参数优化系统，包括：
[0036]数据获取模块，用于获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；
[0037]连通性分析结果确定模块，用于对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量
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采油量关系模型中，得到待测油田的连通性分析结果；
[0038]注采参数优化方案确定模块，用于根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案。
[0039]第三方面，提供一种处理设备，包括计算机程序指令，其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，包括：获取待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据；对待测油田的水井分层注水数据和油井分层生产数据进行数据处理后输入至预先建立的注水量
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采油量关系模型中，得到待测油田的连通性分析结果；根据待测油田的水井分层注水数据、油井分层生产数据和连通性分析结果，构建待测油田的产液、含水与注水量的关系，并得到待测油田的注采参数优化方案。2.如权利要求1所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述注水量
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采油量关系模型的构建过程包括：基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析；基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量
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采油量关系模型。3.如权利要求2所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述基于应用区块输入数据，进行静态注采连通分析，包括：基于应用区块输入数据，以油井为中心，井距为约束，查找在井距约束范围内与中心油井存在静态对应关系的注水井，获取静态注采对应关系统计表；根据静态注采对应关系统计表，确定与中心油井存在静态对应关系的注水井及其相应的对应层位；对静态注采对应关系统计表进行校正，得到静态注采连通分析成果。4.如权利要求2所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述基于静态注采连通分析成果，采用回归算法，建立注水量
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采油量关系模型，包括：对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理；选择采用的回归算法，并设置回归算法的超参数，建立注水量
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采油量关系模型；将数据处理后的注水量注入数据和采油井采出数据分为训练集、验证集和测试集，对建立的注水量
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采油量关系模型进行训练、验证和测试，得到训练好的注水量
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采油量关系模型。5.如权利要求4所述的一种基于连通性分析的注采参数优化方法，其特征在于，所述对静态注采连通分析成果中的注水量注入数据和采油井采出数据进行数据处理，包括：选取注采关系稳定的时间段的注水量注入数据和采油井采出数据；消除注水量注入数据和采油井采出数据中的产量异常值；去除注水量注入数据和采油井采出数据中的水井异常值；对注水量注入数据和采油井采出数据中的油井产量进行N天均...

【专利技术属性】
技术研发人员：张利军，焦钰嘉，杨仁锋，李南，田虓丰，王泰超，彭世强，赵林，张文博，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：