基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及.一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统，其方法包括：获取农药和农作物实体关系的农药知识图谱，所述农药知识图谱中的节点通过农药－农作物－农作物疾病构成的三元组表达；实时获取农作物的生长数据，并将所述生长数据写入到区块链中；将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，并向种植人员输出农药使用建议；基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志；将所述种植日志写入到所述区块链中。本发明专利技术通过知识图谱技术和双曲空间技术推荐农药使用建议，并运用基于提示学习的机器学习方法自动生成原料种植日志，从而实现了农作物种植信息的可信性、完整性和安全性。完整性和安全性。完整性和安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统


[0001]本专利技术属于农药信息与知识图谱
，具体涉及一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济水平的发展，人们对食品安全的重视程度越来越高，市面上供给的农产品在一定程度上存在农药残留，消费者很难判断农产品的安全性和可靠性。因此建立一个数字化信息管理系统在满足企业和消费者各自需要的前提下，对农药使用数据进行管理并对原料种植信息进行追溯预警，是解决当前问题最有效的方法。

技术实现思路

[0003]为解决现有的原料种植信息存在记录数据不完整，种植信息不透明等问题，提高种植信息的完整性和安全性，在本专利技术的第一方面提供了一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，包括：获取农药和农作物实体关系的农药知识图谱，所述农药知识图谱中的节点通过农药－农作物－农作物疾病构成的三元组表达；实时获取农作物的生长数据，并将所述生长数据写入到区块链中；将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，并向种植人员输出农药使用建议；基于提示学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，其特征在于，包括：获取农药和农作物实体关系的农药知识图谱，所述农药知识图谱中的节点通过农药－农作物－农作物疾病构成的三元组表达；实时获取农作物的生长数据，并将所述生长数据写入到区块链中；将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，，并向种植人员输出农药使用建议；基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志；将所述种植日志写入到所述区块链中。2.根据权利要求1所述的基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，其特征在于，所述将所述生长数据通过双曲空间匹配所述农药知识图谱，并向种植人员输出农药使用建议包括：通过指数函数，将所述农药知识图谱中的节点映射到双曲空间中；将所述生长数据提取为农药知识图谱的节点或边，并在所述双曲空间中匹配距离最近的节点或边；根据匹配到的最近的节点或边映射到知识图谱对应的欧式空间中，得到农药使用建议。3.根据权利要求2所述的基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，其特征在于，所述双曲空间中的两个节点距离通过如下步骤计算：其中，表示双曲空间中的两个节点距离；x和y表示双曲空间中任意两个节点，＜x，y＞表示任意两个节点的Minkowski内积，K为双曲空间曲率的负倒数。4.根据权利要求1所述的基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，其特征在于，所述基于提示学习，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志包括：构建种植日志的输出模板，并确定提示学习模型多个目标标签；将所述种植人员的种植操作记录作为输入，训练所述提示学习模型；利用训练完成的提示学习模型，将所述种植人员的种植操作记录生成种植日志。5.根据权利要求4所述的基于农药知识图谱的农作物种植信息智能管理方法，其特征在于，所述多个目标标签包括种植操作的日期、浇水量、...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛岚，李健，崔婷婷，庞国兴，高瑞刚，韦伟，张晓，
申请(专利权)人：中华人民共和国青岛海关，
类型：发明
国别省市：