【技术实现步骤摘要】
配送范围的确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种配送范围的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]商家的配送范围是商家向用户提供服务的地理位置的集合，具体可以是一个多边形的地理区块。处于商家的配送范围内的用户，可以通过外卖客户端选择该商家的商品并下单选购。处于商家的配送范围外的用户，在通过外卖客户端下单的过程中，外卖客户端不会显示该商家。
[0003]兴趣面(Area Of Interest，AOI)是有边界的、具有现实意义的地理区域，例如居民小区、写字楼园区、医院等。服务器基于待确定配送范围的商家附近的AOI的历史订单数量，以及AOI和商家的直线距离，能够对商家附近的AOI进行打分，并根据打分对AOI进行排序。之后服务器会根据约束条件(例如配送范围面积限制、配送时长限制等)来选择排序后的部分AOI，并根据选择的AOI来确定商家的配送范围。
[0004]使用通过上述方式确定的配送范围，可能出现骑手对商家的订单的接起意愿较低的情况。例如确定的商家的配送...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种配送范围的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取配送员集合中的配送员在历史时段内的历史配送轨迹；确定商家帐号的候选配送区域对应的目标配送员的数量，所述目标配送员是所述历史配送轨迹同时经过所述候选配送区域，以及所述商家帐号对应的商家所在区域的配送员；根据所述目标配送员的数量，对所述候选配送区域进行筛选得到目标区域；根据所述目标区域确定所述商家帐号的配送范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定商家帐号的候选配送区域对应的目标配送员的数量，包括：将位于所述商家帐号对应的商家所在位置为中心的目标范围内的配送区域确定为所述候选配送区域，所述商家所在位置是所述商家帐号在所述商家所在区域中对应的位置；将所述历史配送轨迹经过所述商家所在区域的第一配送员确定为第一配送员集合；以及将所述历史配送轨迹经过所述候选配送区域的第二配送员确定为所述候选配送区域的第二配送员集合；确定所述第一配送员集合与所述候选配送区域的第二配送员集合的相似度，所述相似度与所述候选配送区域对应的目标配送员的数量正相关；所述根据所述目标配送员的数量，对所述候选配送区域进行筛选得到目标区域，包括：响应于所述候选配送区域对应的相似度高于相似度阈值，将所述候选配送区域确定为所述目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述历史配送轨迹经过所述商家所在区域的第一配送员确定为第一配送员集合，包括：根据所述第一配送员确定第一配送员词表，所述第一配送员词表由所述第一配送员的标识构成；所述将所述历史配送轨迹经过所述候选配送区域的第二配送员确定为所述候选配送区域的第二配送员集合，包括：根据所述候选配送区域对应的第二配送员确定所述候选配送区域的第二配送员词表，所述第二配送员词表由所述第二配送员的标识构成；所述确定所述第一配送员集合与所述候选配送区域的第二配送员集合的相似度，包括：确定所述第一配送员词表与所述候选配送区域的第二配送员词表的相似度。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标区域的特征与所述商家帐号的特征的相关程度，对所述目标区域进行排序；所述根据所述目标区域确定所述商家帐号的配送范围，包括：根据所述目标区域的排序结果确定所述商家帐号的配送范围。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的特征与所述商家帐号的特征的相关程度，对所述目标区域进行排序，包括：将所述目标区域的特征与所述商家帐号的特征输入第一机器学习模型，得到所述目标区域的评分；按照所述目标区域的评分对所述目标区域进行排序；
其中，所述目标区域的评分用于反映所述目标区域的特征与所述商家帐号的特征的相关程度，所述第一机器学习模型是通过样本区域的特征与样本商家帐号的特征以及所述样本区域的标签训练得到的，所述样本区域的标签用于反映所述样本区域与所述样本商家帐号是否相关。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本区域的特征包括区域范围，所述区域范围包括原始范围以及修改范围，所述修改范围是对所述原始范围进行修改得到的范围；所述第一机器学习模型包括线...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朕滔，丁雪涛，张润丰，秦锴，毛禛，徐义尧，易琴，段微微，徐畅，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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