机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质，属于数据处理领域，包括如下步骤：步骤1：利用RGB相机采集不同光强各频率光的RGB响应数据集，借此训练频响特征扩展神经网络，通过此频响特征扩展神经网络制作不同材质异物的多光谱数据集；步骤2：利用所述多光谱数据集训练材质分类网络；步骤3：利用RGB相机获取路面的多光谱数据并输入所述材质分类网络中，通过算法对异物进行分类并输出。主要是利用不同材质物体在光谱条件下的特征不同的特点，对机场路面检测装置视野内不同材质的物体进行检测分类，从而实现路面异物的分类以及污染物的检测。分类以及污染物的检测。分类以及污染物的检测。

【技术实现步骤摘要】
机场路面多光谱分析方法、采集装置、服务器及存储介质


[0001]本申请属于数据处理领域，特别涉及一种机场路面多光谱分析方法、服务器及存储介质

技术介绍

[0002]机场跑道异物(FOD)对于机场安全运行来说至关重要，同时在ICAO所统计的全球航空事故中，航空器冲偏出跑道发生多次，人员死亡和航空器损伤率高，其导致飞机停运延迟等造成的间接损失更是尤为严重，为防此类事故再次发生，国家高度重视机场跑道的维护工作，并对《航空承运人湿跑道和污染跑道运行管理规定》进行了修订。
[0003]机场异物(FOD)种类多、来源复杂，即便形状相近，但按不同材质种类的异物其对航空器运行安全危险程度也各不相同。通过对跑道路面上物体材质进行检测实现异物分类，有利于后续确定机场异物(FOD)来源以及机场异物(FOD)数据库的建立，从而为进一步实现对机场异物(FOD)的有效管理工作奠定了基础，既能够提高机场异物(FOD)检测效率，又能够降低机场运营成本。
[0004]对于机场路面污染物的检测，有利于方便机场后勤部门后续的地面清除工作安排，从而提高机场路面的清洁效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机场路面多光谱分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：利用RGB相机采集不同光强各频率光的RGB响应数据集，借此训练频响特征扩展神经网络，通过此频响特征扩展神经网络制作不同材质异物的多光谱数据集；步骤2：利用所述多光谱数据集训练材质分类网络；步骤3：利用RGB相机获取路面的多光谱数据并输入所述材质分类网络中，通过算法对异物进行分类并输出。2.根据权利要求1所述的机场路面多光谱分析方法，其特征在于，在步骤1中，将不同光强各频率光经过凸透镜和三棱镜折射至光屏上，再利用RGB相机采集光屏上色散出的不同波长的光带并标定光带的波长后，将光带的波长输入频响特征扩展神经网络进行训练。3.根据权利要求2所述的机场路面多光谱分析方法，其特征在于，RGB相机获取到RGB图像后，将RGB图像中每个像素的R、G以及B三个通道的响应值通过频响特征扩展神经网络转换为n个通道的多光谱响应值，其中n大于3，若干多光谱响应值构成QE响应曲线。4.根据权利要求3所述的机场路面多光谱分析方法，其特征在于，训练频响特征扩展神经网络的具体方式为：获取n个通道的QE响应曲线，将QE响应曲线中各个光强不同波长的光谱波段数据作为训练数据输入到频响特征扩展神经网络中，对RGB图像与各个波段的光谱对应即可得到光谱响应曲线，将所述光谱响应曲线存储供后续调用。5.根据权利要求3所述的机场路面多光谱分析方法，其特征在于，频响特征扩展神经网络对RGB图像的处理方式通过如下公式：q
n
＝R*a
n
+G*b
n
+B*...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵栓峰，罗志健，王渊，姚健，刘波，王力，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：