一种高安全性的语音识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种高安全性的语音识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：配置超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法；基于超声波检测算法和声音提取算法获取用户的多类语音数据；基于语义融合算法和多类语音数据进行用户语义识别，得到用户语义数据；本发明专利技术能够调用超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法进行逻辑配合，进而在不需要较高算力的情况下，就能精准的识别出用户的语义，同时操作过程中不会侵犯用户的隐私，还会保护用户的相关数据，提升了数据安全性，弥补了现有技术的不足，提升了人机交互功能的适用性。用性。用性。

【技术实现步骤摘要】
一种高安全性的语音识别方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及智能语义识别
，具体的，本专利技术应用于人机交互领域，特别是涉及一种高安全性的语音识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着现代信息技术的迅速发展，自助终端设备越来越多，在满足正常交易与使用的基础上，其智能化、自动化程度越来越受到客户的关注；基于各类场景及业务办理需求，智能语音识别的人机交互是各类自助终端设备不可或缺的功能，目前自助终端设备基本都是采用光学摄像头来实现用户的唇动检测进而判断用户的一些交互状态来进行人机交互，但这种方法存在如下问题：
[0003]第一方面，传统光学摄像头进行唇动检测需要大数据量传输，这对主机算力、数据传输方式均有一定限制门槛，当使用较多USB设备时，极易出现无法调用摄像头的情况，严重影响客户使用；
[0004]第二方面，传统光学摄像头进行唇动检测时会进行活体检测，活体检测时无法避免的将采集到用户的人脸图像，这在一定程度上侵犯了用户个人隐私，具有一定数据泄露风险。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对现有技术中的上述问题，提供一种安全性的语音识别方法、系统、设备及介质，进而解决现有技术中采用光学摄像头来实现用户的唇动检测的方式使用局限性较大，且易侵犯用户个人隐私造成信息泄露的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术的具体技术方案如下：
[0007]一方面，本专利技术提供一种安全性的语音识别方法，包括以下步骤：
[0008]算法配置：
[0009]配置超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法；
[0010]多类语音数据采集：
[0011]基于所述超声波检测算法和所述声音提取算法获取用户的多类语音数据；
[0012]语义融合识别：
[0013]基于所述语义融合算法和所述多类语音数据进行用户语义识别，得到用户语义数据。
[0014]作为一种改进的方案，所述基于所述超声波检测算法和所述声音提取算法获取用户的多类语音数据，包括：
[0015]调用所述超声波检测算法对用户进行唇动检测，得到用户唇动数据；
[0016]调用声音提取算法对用户进行语音检测，得到用户语音数据；
[0017]令所述用户唇动数据和所述用户语音数据作为所述多类语音数据。
[0018]作为一种改进的方案，所述基于所述语义融合算法和所述多类语音数据进行用户
语义识别，得到用户语义数据，包括；
[0019]调用语义融合算法对所述用户唇动数据和所述用户语音数据进行融合语义分析处理，得到所述用户语义数据。
[0020]作为一种改进的方案，所述超声波检测算法，包括：
[0021]向用户发送第一声波；
[0022]获取关于所述第一声波的第一回声；
[0023]分析所述第一回声的变化数据；
[0024]基于所述第一回声以及所述变化数据确认第一唇动数据；
[0025]对所述第一唇动数据进行第一加密处理，得到所述用户唇动数据。
[0026]作为一种改进的方案，所述声音提取算法，包括：
[0027]检测用户是否输出第一语音数据；
[0028]若是，则采集所述第一语音数据；
[0029]对所述第一语音数据进行第二加密处理，得到所述用户语音数据。
[0030]作为一种改进的方案，所述语义融合算法，包括：
[0031]将所述用户唇动数据和所述用户语音数据发送至主机端；
[0032]在主机端对所述用户唇动数据和所述用户语音数据进行融合语义分析，得到所述用户语义数据。
[0033]作为一种改进的方案，所述在主机端对所述用户唇动数据和所述用户语音数据进行融合语义分析，得到所述用户语义数据，包括：
[0034]对所述用户唇动数据进行解密处理，得到所述第一唇动数据；
[0035]对所述用户语音数据进行解密处理，得到所述第一语音数据；
[0036]对所述第一唇动数据进行唇语语义解析，得到第一语义信息；
[0037]对所述第一语音数据进行关键字语义解析，得到第二语义信息；
[0038]基于所述第一语义信息和所述第二语义信息间的匹配性，生成第三语义信息；令所述第三语义信息作为所述用户语义数据。
[0039]另一方面，本专利技术还提供一种安全性的语音识别系统，包括：
[0040]算法配置模块、多类语音数据采集模块和语义融合识别模块；
[0041]算法配置模块，用于配置超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法；
[0042]多类语音数据采集模块，用于根据所述超声波检测算法和所述声音提取算法获取用户的多类语音数据；
[0043]语义融合识别模块，用于根据所述语义融合算法和所述多类语音数据进行用户语义识别，得到用户语义数据。
[0044]另一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述安全性的语音识别方法的步骤。
[0045]另一方面，本专利技术还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；其中：
[0046]所述存储器，用于存放计算机程序；
[0047]所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存放的程序来执行所述安全性的语音识别方法的步骤。
[0048]本专利技术技术方案的有益效果是：
[0049]1、本专利技术所述的安全性的语音识别方法，可以实现调用超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法进行逻辑配合，进而在不需要较高算力的情况下，就能精准的识别出用户的语义，同时操作过程中不会侵犯用户的隐私，还会保护用户的相关数据，提升了数据安全性，弥补了现有技术的不足，提升了人机交互功能的适用性。
[0050]2、本专利技术所述的安全性的语音识别系统，可以通过算法配置模块、多类语音数据采集模块和语义融合识别模块的相互配合，进而实现调用超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法进行逻辑配合，进而在不需要较高算力的情况下，就能精准的识别出用户的语义，同时操作过程中不会侵犯用户的隐私，还会保护用户的相关数据，提升了数据安全性，弥补了现有技术的不足，提升了人机交互功能的适用性。
[0051]3、本专利技术所述的计算机可读存储介质，可以实现引导算法配置模块、多类语音数据采集模块和语义融合识别模块进行配合，进而实现本专利技术所述的安全性的语音识别方法，且本专利技术所述的计算机可读存储介质还有效提高所述安全性的语音识别方法的可操作性。
[0052]4、本专利技术所述的计算机设备，可以实现存储并执行所述计算机可读存储介质，进而实现本专利技术所述的安全性的语音识别方法。
附图说明
[0053]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高安全性的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：算法配置：配置超声波检测算法、声音提取算法和语义融合算法；多类语音数据采集：基于所述超声波检测算法和所述声音提取算法获取用户的多类语音数据；语义融合识别：基于所述语义融合算法和所述多类语音数据进行用户语义识别，得到用户语义数据。2.根据权利要求1所述的一种高安全性的语音识别方法，其特征在于：所述基于所述超声波检测算法和所述声音提取算法获取用户的多类语音数据，包括：调用所述超声波检测算法对用户进行唇动检测，得到用户唇动数据；调用声音提取算法对用户进行语音检测，得到用户语音数据；令所述用户唇动数据和所述用户语音数据作为所述多类语音数据。3.根据权利要求2所述的一种高安全性的语音识别方法，其特征在于：所述基于所述语义融合算法和所述多类语音数据进行用户语义识别，得到用户语义数据，包括；调用语义融合算法对所述用户唇动数据和所述用户语音数据进行融合语义分析处理，得到所述用户语义数据。4.根据权利要求3所述的一种高安全性的语音识别方法，其特征在于：所述超声波检测算法，包括：向用户发送第一声波；获取关于所述第一声波的第一回声；分析所述第一回声的变化数据；基于所述第一回声以及所述变化数据确认第一唇动数据；对所述第一唇动数据进行第一加密处理，得到所述用户唇动数据。5.根据权利要求4所述的一种高安全性的语音识别方法，其特征在于：所述声音提取算法，包括：检测用户是否输出第一语音数据；若是，则采集所述第一语音数据；对所述第一语音数据进行第二加密处理，得到所述用户语音数据。6.根据权利要求5所述的一种高安全性的语音识别方法，其特征在于：所述语义融合算法，包括：将所述用户唇动数据和所述用户语音数据发送至主机端...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑜，田云芳，安静，唐四，
申请(专利权)人：浪潮金融信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：