用于识别候选车辆系统的系统技术方案

提供一种用于识别候选车辆系统的系统200，其包括具有一个或多个处理器202的控制器201。所述一个或多个处理器可配置成：从多个车辆系统100中的第一车辆系统获得基于所述多个车辆系统共享的共同特性的第一车辆系统数据；以及从所述多个车辆系统中的第二车辆系统获得第二车辆系统数据，所述第二车辆系统数据基于由所述两个或更多个车辆系统共享的所述共同特性。所述一个或多个处理器还可配置成：将所述第一车辆系统数据与所述第二车辆系统数据进行比较408；以及基于对所述第一车辆系统数据与所述第二车辆系统数据的比较，将所述第一车辆系统或所述第二车辆系统中的一个识别为要进行维护的候选车辆系统410。为要进行维护的候选车辆系统410。为要进行维护的候选车辆系统410。

【技术实现步骤摘要】
用于识别候选车辆系统的系统


[0001]本文中所描述的主题涉及用于识别候选车辆系统的系统，特别涉及用于监测和比较来自大量车辆系统的车辆系统数据，以识别需要维修和维护的候选车辆系统的系统。

技术介绍

[0002]车辆系统提供于许多不同环境和场景中。从使用高速公路和街道进行送货的汽车和/或卡车车队、在轨道上行进的轨道车辆系统、在空中飞行的飞机机队，到在水上航行的船队。每种车辆系统，无论是单个车辆还是耦合在一起的大量车辆都沿着此类行车线路、空中航线、水路等行进。
[0003]随着车辆系统改进通信、安全性等，不断地获得车辆系统数据。车辆系统数据可包括位置数据、由监测操作系统或操作系统组件的传感器获得的数据等。当已获得车辆系统数据时，进行分析以用于改进车辆系统的操作。不论是确定关于要利用的最佳路线还是尝试识别何时需要维护，包括人工智能算法的算法作为提供此类改进的方式已得到普及。
[0004]再者，算法的使用，特别是人工智能算法可能具有缺点。具体来说，通常使用算法需要大量存储空间、处理资源等。另外，通常算法不会考虑车辆系统可能遇到的所有不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于识别候选车辆系统的系统(200)，包括：控制器(201)，其具有一个或多个处理器，所述一个或多个处理器(202)配置成：从多个车辆系统(100)中的第一车辆系统获得基于所述多个车辆系统共享的共同特性的第一车辆系统数据；从所述多个车辆系统中的第二车辆系统获得第二车辆系统数据，所述第二车辆系统数据基于由所述两个或更多个车辆系统共享的所述共同特性；将所述第一车辆系统数据与所述第二车辆系统数据进行比较(408)；以及基于对所述第一车辆系统数据与所述第二车辆系统数据的比较，将所述第一车辆系统或所述第二车辆系统中的一个识别为要进行维护的候选车辆系统(410)。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述共同特性是基于与地理位置的距离。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器配置成通过将所述第一车辆系统数据和所述第二车辆系统数据与所述多个车辆系统中的一个或多个额外车辆系统的额外车辆系统数据进行比较，来比较所述第一车辆系统数据与所述第二车辆系统数据，所述额外车辆系统数据基于所述共同特性。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一车辆系统数据与所述第一车辆系统的操作系统(112)有关，且所述第二车辆系统数据与所述第二车辆系统的操作系统有关；并且所述第一车辆系统的所述操作系统与所述第二车辆系统的所述操作系统有关。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器进一步配...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：IP传输控股公司，
类型：发明
国别省市：