【技术实现步骤摘要】
数据传输预警方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据传输预警方法及装置。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证。网络社会发展程度的不断提高，网络应用的日益普及。人工智能技术的大规模应用，在传统的硬件资源的虚拟化，以及对虚拟资源、业务资源、用户资源的集中管理运维体系中，虚拟数据更加复杂，给数据传输的管理带来了很大的难度，无法及时发现数据传输过程中的异常情况。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种数据传输预警方法及装置，以至少解决数据传输过程中的故障预警不及时的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据传输预警方法，包括：中央服务器利用中央服务器中预存的第一历史网络参数对初始模型进行训练得到第一预测模型；中央服务器将第一预测模型发送到多个远端服务器中；中央服务器控制多个远端服务器利用远端服务器中存储的第二历史网络参数对接收到的第一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据传输预警方法，其特征在于，包括：中央服务器利用所述中央服务器中预存的第一历史网络参数对初始模型进行训练得到第一预测模型；所述中央服务器将所述第一预测模型发送到多个远端服务器中；所述中央服务器控制所述多个远端服务器利用远端服务器中存储的第二历史网络参数对接收到的所述第一预测模型进行训练，得到多个第二预测模型；所述中央服务器接收所述多个远端服务器训练完成的多个第二预测模型，其中，所述多个第二预测模型用于对所述多个远端服务器数据传输过程中的网络参数进行监测，并在监测结果满足预设条件的情况下，进行预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，中央服务器利用所述中央服务器中预存的第一历史网络参数对初始模型进行训练得到第一预测模型，包括：获取所述第一历史网络参数，其中所述第一历史网络参数至少包括：第一预设时段内每个采样时刻的资源占用率和所述第一预设时段内每个采样时刻的网络延迟；以所述第一预设时段内数据传输异常的时刻之前第二预设时段内的多个时刻的网络参数为标签，以所述第一预设时段内每个采样时刻的网络参数为训练数据集训练得到所述第一预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述第一历史网络参数，包括：从所述中央服务器中的数据库中获取所述第一历史网络参数；在所述第一历史网络参数中存在一个或多个时刻数据缺失的情况下，利用二次差值法基于缺失数据前后相邻多个时刻的数据确定缺失的数据值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述第一历史网络参数之后，所述方法还包括：分别对所述第一历史网络参数的空间信息和时间信息进行特征提取，得到空间特征和时间特征；利用注意力机制对所述空间特征和所述时间特征进行加权，得到融合特征；将所述融合特征输入到所述初始模型中，对所述初始模型进行训练，得到所述第一预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中央服务器控制所述多个远端服务器利用远端服务器中存储的第二历史网络参数对接收到的所述第一预测模型进行训练，得到多个第二预测模型之前，所述方法还包括：所述中央服务器向所述多个远端服务器发送确认指令，确定所述多个远端服务器中是否存...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文峰，李虎，李树贤，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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