一种图像处理方法、模型训练方法及电子设备技术

本申请提供一种图像处理方法、模型训练方法及电子设备，涉及图像技术领域。本方案在降低实时去噪和去模糊的计算量。具体方案为：响应于指示采集图像的第一操作，显示第一界面；在显示第一界面期间，采集第一原始RAW图像，第一RAW图像为电子设备中图像传感器采集的图像数据；在第一RAW图像去除噪声之后，将第一RAW图像转化第一图像，第一图像为RGB图像；根据第一模型和第一图像，预测第一参数，第一参数包括与第一像素点对应的第一向量，第一向量是预测出的第一像素点在第一图像去除图像模糊前、后的位置偏移向量；在确定第一参数后，移动第一像素点在第一图像中的位置，得到去除图像模糊的第二图像；将第二图像刷新到第一界面中。将第二图像刷新到第一界面中。将第二图像刷新到第一界面中。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、模型训练方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像
，尤其涉及一种图像处理方法、模型训练方法及电子设备。

技术介绍

[0002]拍摄是用户记录生活的方式，当然，大部分用户缺乏丰富的拍摄经验，拍出的图像数据难免存在噪声和模糊等问题，特别是，在环境光照条件越差的情况下，所拍摄的图像数据中噪声和模糊问题越严重，也越难去除。
[0003]相关技术中，需要采用结构复杂的图像处理模型，一步实现针对图像数据的去噪和去模糊处理。然而，这样的图像处理模型体积大，运行所需系统资源也多，不能直接配置到系统资源有限的电子设备，致使该类电子设备不能实时地对所拍摄的图像数据进行去模糊和去噪等处理。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、模型训练方法及电子设备，在RAW域中去除图像噪声，在RGB域中去除图像模糊，降低图像处理模型的任务难度，也简化图像处理模型的复杂程度，使图像处理模型能够配置于各类电子设备中，进而改善系统资源有限的电子设备，难以实时地对所拍摄的图像数据进行去噪和去模糊的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中配置有第一模型，所述第一模型用于预测在去除图像模糊前、后，同一帧彩色模式RGB图像的各个像素点的位置变化情况，所述方法包括：响应于指示采集图像的第一操作，显示第一界面；在显示所述第一界面期间，采集第一原始RAW图像，第一RAW图像为所述电子设备中图像传感器采集的图像数据；在所述第一RAW图像去除噪声之后，将所述第一RAW图像转化第一图像，所述第一图像为所述RGB图像；根据所述第一模型和所述第一图像，预测第一参数，所述第一参数包括与第一像素点对应的第一向量，所述第一向量是预测出的所述第一像素点在所述第一图像去除图像模糊前、后的位置偏移向量；在确定所述第一参数后，移动所述第一像素点在所述第一图像中的位置，得到去除图像模糊的第二图像；将所述第二图像刷新到所述第一界面中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备中包括第二模型，所述第二模型用于消除RAW图像中的噪声，在所述将所述第一RAW图像转化第一图像之前，所述方法还包括：利用所述第二模型，消除所述第一RAW图像中的噪声。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述移动所述第一像素点在所述第一图像中的位置，包括：在所述第一参数中，查询所述第一像素点对应的所述第一向量；按照所述第一向量，移动所述第一图像中的所述第一像素点。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述移动所述第一像素点在所述第一图像中的位置之前，所述方法包括：确定第二参数，所述第二参数包括与所述第一像素点对应的第二向量，所述第二向量是所述第一像素点在所述第一图像去除图像模糊前、后的位置偏移向量；融合所述第一参数和第二参数，确定第三参数，所述第三参数中包含与所述第一像素点对应的第三向量；所述移动所述第一像素点在所述第一图像中的位置，包括：在所述第三参数中，查询所述第一像素点对应的所述第三向量；按照所述第三向量，移动所述第一图像中的所述第一像素点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一参数和第二参数，确定第三参数，包括：在所述第一参数中查询所述第一像素点对应的第一向量，在所述第二参数中查询所述第一像素点对应的第二向量；将所述第一向量和第二向量叠加，得到所述第一像素点对应的第三向量。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一参数和第二参数，确定第三参数，包括：在所述第一参数中查询所述第一像素点对应的第一向量，在所述第二参数中查询所述
第一像素点对应的第二向量；将所述第一向量和第二向量叠加，得到第四向量；按照预配置的校准参数，对所述第四向量进行校准，得到所述第一像素点对应的第三向量，所述校准参数包括旋转角度、平移距离。7.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备中配置有第三模型和第四模型；所述第三模型，用于消除RAW图像中的噪声，以及预测在去除图像模糊前、后，同一帧RAW图像中各个像素点的位置变化情况，所述第四模型用于预测在去除图像模糊前、后，同一帧RGB图像中各个像素点的位置变化情况，所述方法包括：响应于指示采集图像的第二操作，显示第二界面；在显示所述第二界面期间，采集第二RAW图像，第二RAW图像为所述电子设备中图像传感器采集的图像；根据所述第三模型和所述第二RAW图像，确定无噪声的第三RAW图像和预测第四参数，其中，所述第四参数包括与第二像素点对应的第五向量，所述第五向量是预测出的所述第二像素点在所述第三RAW图像去除图像模糊前、后的位置偏移向量；将所述第三RAW图像转化第三图像，所述第三图像为所述RGB图像；根据所述第四模型、所述第四参数和所述第三图像，预测第五参数，所述第五参数包括与所述第二像素点对应的第六向量，所述第六向量预测出的所述第二像素点在所述第三RAW图像去除图像模糊前、后的位置偏移向量；在确定所述第五参数后，移动所述第二像素点在所述第三图像中的位置，得到去除图像模糊的第四图像；将所述第四图像刷新到所述第二界面中。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述移动所述第二像素点在所述第三图像中的位置，包括：在所述第五参数中，查询第二像素点对应的所述第六向量；按照所述第六向量，移动所述第三图像中的所述第二像素点，得到所述第四图像。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述移动所述第二像素点在所述第三图像中的位置之前，所述方法包括：确定第六参数，所述第六参数包括与所述第二像素点对应的第七向量，所述第七向量是预测出的所述第二像素点在所述第三图像消除图像抖动前、后的位置偏移向量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彬，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：