一种能源消费-碳排放查询系统的构建方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于领域知识图谱的能源消费

【技术实现步骤摘要】
一种能源消费
‑
碳排放查询系统的构建方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别是关于一种基于领域知识图谱的查询系统的构建方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，人们越来越依赖于从互联网检索信息，并基于检索到的信息进行决策。
[0003]因此，越来越多的搜索引擎被开发出来，用以满足人们对信息的渴求。然而，本申请的专利技术人在研究中发现，一方面随着数据规模的急剧增加，增加了精准检索的难度，另一方面由于传统搜索引擎通常都涉及大量普通领域的知识，对于特定领域知识的信息往往比较分散，越来越难以精准地查询到正确的信息，企业也越来越难以获得用以支持正确决策的数据。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请的目的是提供一种基于领域知识图谱的查询系统构建方法、装置，能够构建针对特定领域信息的查询系统，便于用户对该特定领域的信息进行精准检索，提高查询效率，并便于企业基于该特定领域的信息进行特定领域的决策。
[0005]为实现上述目的，本申请采取以下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种基于领域知识图谱的能源消费
‑
碳排放查询系统的构建方法，所述方法包括：
[0007]建立领域知识图谱的模式层，所述模式层用于建立预设领域的知识概念的框架；
[0008]获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源；
[0009]基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征；
[0010]根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱；
[0011]接收客户端发送的查询指令，根据所述查询指令在所述领域知识图谱中进行检索，并输出对应的检索报告。
[0012]在本申请的一种实现方式中，其特征在于，所述建立领域知识图谱的模式层，包括：
[0013]通过对预设领域的实体、关系以及属性进行整理，建立针对所述预设领域的领域知识图谱的模式层。
[0014]在本申请的一种实现方式中，所述获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源，包括：
[0015]设定针对预设领域的行业数据库、网页或文档类型的数据源；
[0016]利用数据爬取工具爬取所述数据源中的结构化或非结构化数据；
[0017]将所述结构化或非结构化的数据转换为统一数据格式的数据。
[0018]在本申请的一种实现方式中，所述基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征，包括：
[0019]基于所述预设的提取模型，对所述统一数据格式的数据进行实体
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关系
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实体、实体
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属性
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属性值的元组信息的提取，并根据提取的元组信息生成关联关系表。
[0020]在本申请的一种实现方式中，所述根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱，包括：
[0021]根据生成的所述关联关系表，执行Neo4j图数据库的数据导入操作，在所述Neo4j图数据库上基于语义相似度进行知识融合，构建所述领域知识图谱。
[0022]在本申请的一种实现方式中，所述数据库查询语言为Cypher；所述客户端工具包括基于Python的py2neo库。
[0023]在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：
[0024]接收用户输入的查询指令，并对所述查询指令进行解析，得到用户所要查询的实体、关系或属性，以及根据用户所要查询的实体、关系或属性进行搜索，得到相应的搜索结果；以及
[0025]图形化地展示所述搜索结果。
[0026]第二方面，本申请提供一种基于领域知识图谱的能源消费
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碳排放查询系统的构建装置，包括：
[0027]模式层建立模块，用于建立领域知识图谱的模式层；
[0028]数据源获取模块，用于获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源；
[0029]数据提取模块，用于基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征；
[0030]知识融合模块，用于根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱；
[0031]检索模块，用于接收客户端发送的查询指令，根据所述查询指令在所述领域知识图谱中进行检索，并输出对应的检索报告。
[0032]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面所述的基于领域知识图谱的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法。
[0033]第四方面，本申请提供一种计算机设备，包括处理器和存储器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现上述第一方面所述的基于领域知识图谱的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法。
[0034]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：本专利技术申请方案中，先建立领域知识图谱的模式层，再获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源，基于预设的提取模型提取多源异构数据源的数据知识特征，根据提取的数据知识特征进行知识融合，在设定的数据库平台上构建领域知识图谱，进一步部署数据库查询语言以及客户端工具，从而户基于客户端工具输入查询指令，并根据查询指令输出对应的检索报告，相比于现有技术的搜索引擎，能够特定领域的信息进行精准检索，提高查询效率，并便于企业基于该特定领域的信息进行特定领域的决策。
附图说明
[0035]图1是本专利技术实施例提供的一种基于领域知识图谱的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法的流程示意图；
[0036]图2是本专利技术实施例提供的一种构建装置的模块结构示意图；
[0037]图3本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]针对现有技术的搜索引擎针对越来越多的数据难以进行精准检测的技术问题，且现有的搜索引擎针对特定领域的信息往往分散不全。本申请技术方案的目的在于提供一种基于领域知识图谱的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，其中所述的方法包括：建立领域知识图谱的模式层；获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源；基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征；根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源消费
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碳排放查询系统的构建方法，其特征在于，所述方法包括：建立领域知识图谱的模式层，所述模式层用于建立预设领域的知识概念的框架；获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源；基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征；根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱；接收客户端发送的查询指令，根据所述查询指令在所述领域知识图谱中进行检索，并输出对应的检索报告。2.根据权利要求1所述的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法，其特征在于，所述建立领域知识图谱的模式层，包括：通过对预设领域的实体、关系以及属性进行整理，建立针对所述预设领域的领域知识图谱的模式层。3.根据权利要求2所述的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法，其特征在于，所述获取用于构建基于领域知识图谱的查询系统的多源异构数据源，包括：设定针对预设领域的行业数据库、网页或文档类型的数据源；利用数据爬取工具爬取所述数据源中的结构化或非结构化数据；将所述结构化或非结构化的数据转换为统一数据格式的数据。4.根据权利要求3所述的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法，其特征在于，所述基于预设的提取模型提取所述多源异构数据源的数据知识特征，包括：基于所述预设的提取模型，对所述统一数据格式的数据进行实体
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关系
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实体、实体
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属性
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属性值的元组信息的提取，并根据提取的元组信息生成关联关系表。5.根据权利要求4所述的能源消费
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碳排放查询系统的构建方法，其特征在于，所述根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱，包括：根据生成的所述关联关系表，执行Ne...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨馥源，王新雷，田雪沁，洪亮，朱玲玲，陈吴晓，蔡雨晴，胡泽延，宋微浪，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：