一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法,包括：提取不同地域面积当前的普通住户数量，计算出不同地域的普通住户数量之比；采集不同地域在不同时间段内用电服务缴费的缴费数量以及所有的用电服务缴费数据；根据所述缴费费用的数据，计算出在所述不同时间段内不同地域面积的地域总用电量；根据不同地域面积计算得出不同地域的总用电量比值；判断所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值是否高于预设峰值；当所述普通住户数量之比与总用电量比值的差值高于所述预设峰值时，基于总用电量比值以及不同地域面积的缴费数量，重新设定不同地域面积的普通住户变压器数。重新设定不同地域面积的普通住户变压器数。重新设定不同地域面积的普通住户变压器数。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法


[0001]本专利技术涉及电力资源领域,尤其涉及一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法。

技术介绍

[0002]能源生产清洁化、能源消费电气化、能源利用高效化呈现加速发展态势,大规模分布式灵活资源参与电网互动调控的需求愈发迫切。一方面,由于新型电力系统运行呈现“双高、双峰”特征，构建满足电力系统“紧急控制、常规调频、灵活调峰”等多时间尺度调控需求的虚拟灵活调节电源，是支撑以新能源为主体的新型电力系统安全稳定运行的重要手段，迫切需要利用先进技术把分布式灵活资源进行整合协同,开展运行控制优化和市场交易，实现电源侧的多能互补和负荷侧的灵活互动:另一方面,物联网的发展使得越来越多的负荷成为可控负荷,如智能家电、电动汽车、可控工业负荷等。智能家电正朝着可通过互联网远程控制的方向发展,电动汽车充放电、可控工业负荷的控制终端可能被用户物理接触,同时，负荷侧安全防护措施薄弱或缺失，使得可控负荷极易被攻击者恶意控制以达到影响电网安全稳定运行的目的。如果大量负荷被恶意控制而同投同退或频繁投退,配电网负荷将异常波动,不仅对供电可靠性与供电质量造成威胁,还可能影响输电网的安全稳定运行,特别是在分布式能源高度渗透的主动配电网中。
[0003]随着用户侧电能替代迅猛发展,由于缺乏灵活资源柔性接入与聚合调控能力,导致电网难以充分挖掘海量用户侧零散资源的潜力,以满足新型电力系统对调节电源的多时间尺度灵活备用需求,具体表现在:(1)用户侧资源通信方式异构，离散化海量资源接入复杂，部分资源并未实现通信全覆盖,接入及受管理程度不高,造成这部分资源并未真正被“唤醒”,参与到与电网的实时互动:(2)大部分的需求侧可调节资源资产归属用户,其接入大多租用公众运营商的通信链路,由于运营商网络管理接口开放程度低,造成通信网络、链路的“可观、可测、可控”程度低;(3)由于缺乏考虑通信时延的分布式资源聚合模型，目前聚合上报的出力大多基于注册时提供的静态数据,没有考虑资源的实时运行状态,调度中心难以掌握下属资源的实时可调能力,难以实现分布式资源的精准控制。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法。
[0005]本专利技术所采用的技术方案是，决策方法包括：提取不同地域面积当前的普通住户数量，同时计算出不同地域的普通住户数量之比；采集不同地域面积在春、夏、秋、冬四个时间段内用电服务缴费的缴费数量以及所有的用电服务缴费数据；所述用电服务缴费数据包括缴费位置、缴费时间、用电量和缴费费用的数据；根据所述缴费费用的数据，计算出在所述春、夏、秋、冬四个时间段内不同地域面
积的地域总用电量；根据不同地域面积的所述地域总用电量，计算得出不同地域的总用电量比值；判断所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值是否高于预设峰值；当所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值高于所述预设峰值时，基于所述总用电量比值以及不同地域面积的所述缴费数量，重新设定不同地域面积的普通住户变压器数。
[0006]优选的，在所述判断所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值是否高于预设峰值之后，所述方法还包括：当所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值不高于所述预设峰值时，提取不同地域面积内所有用电服务缴费的所述用电量的数据；根据所述用电服务缴费的所述用电量的数据，确定每个所述用电服务缴费的普通住户大功率电器数，同时确定不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内的大功率电器数比值；采集不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内所有普通住户的电器数据，同时计算出不同地域面积的实际电器之比；判断所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值是否大于预设电器比值；当所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值大于预设电器比值，基于所述大功率电器数比值，确定不同地域面积内不同电器的普通住户需求量；根据所述不同电器的普通住户需求量，在不同地域面积投放数量电力资源。
[0007]进一步优选的，在所述判断所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值是否大于预设电器比值之后，所述方法还包括：当所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值不大于预设电器比值，根据所述春、夏、秋、冬四个时间段内的所述用电服务缴费数据生成缴费报告数据。
[0008]优选的，所述方法还包括：根据所述缴费时间的数据，确定不同地域面积内用电服务的高峰时段；基于不同地域面积内所述用电服务的高峰时段，调整不同地域在不同时间段内的电力资源。
[0009]优选的，所述方法还包括：提取不同地域面积的最大变压器数；判断不同地域面积重新设定的普通住户变压器数是否超过相应的最大变压器数；当某个地域重新设定的普通住户变压器数超过其最大变压器数时，将最大变压器数设定为该地域的普通住户实际变压器数。
[0010]进一步优选的，所述不同地域面积的最大变压器数是基于不同地域面积的范围大小进行设定的。
[0011]进一步优选的，在所述判断不同地域面积重新设定的普通住户变压器数是否超过相应的最大变压器数之后，所述方法还包括：当不同地域重新设定的普通住户变压器数均未超过相应的最大变压器数时，生成普通住户调整指令，按照不同地域面积重新设定的所述普通住户变压器数调整不同地域内的电力资源。
[0012]优选的，所述提取不同地域面积当前的普通住户数量，同时计算出不同地域的普通住户数量之比具体包括：采集所储存的普通住户数据统计表；所述普通住户数据统计表包括普通住户详细地址、普通住户电器数和用电缴费时间的数据；根据所述用电缴费时间的数据，确定不同地域面积的当前普通住户数量；计算不同地域的所述当前普通住户数量之间的比值，得出不同地域的所述普通住户数量之比。
[0013]优选的，所述采集不同地域面积在春、夏、秋、冬四个时间段内用电服务缴费的缴费数量数据以及所有的用电服务缴费数据具体包括：采集所储存的缴费数据统计表；所述缴费数据统计表包括被分配的电力资源的普通住户详细地址、缴费时间的数据和所述用电服务缴费数据；根据所述缴费时间的数据，提取在所述春、夏、秋、冬四个时间段内所有的用电服务缴费；根据所述被分配的电力资源的普通住户详细地址，确定不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内的用电服务缴费，同时统计不同地域面积的缴费数量；同时且采集不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内所有的用电服务缴费数据。
[0014]优选的，所述缴费费用包括缴费收益和缴费成本；所述根据所述缴费费用的数据，计算出在所述春、夏、秋、冬四个时间段内不同地域面积的地域总用电量具体包括：采集不同地域面积内所有的用电服务缴费的所述缴费费用的数据；根据所述缴费收益和缴费成本，计算得到所述用电服务缴费的缴费用电量；将不同地域面积内所有的所述用电服务缴费的缴费用电量进行加和计算，得到不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内的地域总用电量。
[0015]本专利技术实施例提供的一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，为针对普通住户整体的管理运营方法，根据不同地域的用电需求情况以及缴本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，其特征在于，该方法包括：提取不同地域面积当前的普通住户数量，同时计算出不同地域的普通住户数量之比；采集不同地域面积在春、夏、秋、冬四个时间段内用电服务缴费的缴费数量以及所有的用电服务缴费数据；所述用电服务缴费数据包括缴费位置、缴费时间、用电量和缴费费用的数据；根据所述缴费费用的数据，计算出在所述春、夏、秋、冬四个时间段内不同地域面积的地域总用电量；根据不同地域面积的所述地域总用电量，计算得出不同地域的总用电量比值；判断所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值是否高于预设峰值；当所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值高于所述预设峰值时，基于所述总用电量比值以及不同地域面积的所述缴费数量，重新设定不同地域面积的普通住户变压器数。2.根据权利要求1所述的一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，其特征在于，在所述判断所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值是否高于预设峰值之后，所述方法还包括：当所述普通住户数量之比与所述总用电量比值的差值不高于所述预设峰值时，提取不同地域面积内所有用电服务缴费的所述用电量的数据；根据所述用电服务缴费的所述用电量的数据，确定每个所述用电服务缴费的普通住户大功率电器数，同时确定不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内的大功率电器数比值；采集不同地域面积在所述春、夏、秋、冬四个时间段内所有普通住户的电器数据，同时计算出不同地域面积的实际电器之比；判断所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值是否大于预设电器比值；当所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值大于预设电器比值，基于所述大功率电器数比值，确定不同地域面积内不同电器的普通住户需求量；根据所述不同电器的普通住户需求量，在不同地域面积投放数量电力资源。3.根据权利要求2所述的一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，其特征在于，在所述判断所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值是否大于预设电器比值之后，所述方法还包括：当所述实际电器之比与大功率电器数比值的差值不大于预设电器比值，根据所述春、夏、秋、冬四个时间段内的所述用电服务缴费数据生成缴费报告数据。4.根据权利要求1所述的一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述缴费时间的数据，确定不同地域面积内用电服务的高峰时段；基于不同地域面积内所述用电服务的高峰时段，调整不同地域在不同时间段内的电力资源。5.根据权利要求1所述的一种分布式灵活资源聚合智慧决策方法，其特征在于，所述方法还包括：提取不同地域面积的最大变压器数；

【专利技术属性】
技术研发人员：施春艳，
申请(专利权)人：江苏炬汇然物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：