基于AI算法的WiFi网络加速方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI算法的WiFi网络加速方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：预设AI算法；通过所述AI算法从所述WiFi网络的数据流中抓取一部分的数据，以及对所述数据进行特征识别；根据所识别的特征将所述WiFi网络的数据分为两个以上不同的传输级别；对所述WiFi网络中不同传输级别的所述数据进行加速转发，其中级别越高的数据优先转发。本发明专利技术通过AI算法可以快速获取WiFi网络中的数据并对数据进行快速识别，降低特征识别的数据计算量，从而提高数据特征的识别效率和数量的转发效率。转发效率。转发效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI算法的WiFi网络加速方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及，具体涉及一种WiFi网络传输领域，特别是涉及一种基于AI算法的WiFi网络加速方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中流行的全屋WiFi方案主要包括Mesh组网和ac+ap两种方案。Mesh组网本意是无线网格网络，具用多跳互连和网状拓扑特性。Mesh组网相比单个AP或者路由器覆盖范围更广，组网方式更加灵活方便。同时对WiFi的利用率更高的Mesh组网，能提高网络覆盖和网络利用率。当无线组网为链式组网情况下，组网中最末端的设备多跳之后网络延时会增加。同时由于组网为无线组网，设备之间的WiFi干扰也会比单台多。
[0003]在现有技术中，WiFi除了可以通过组网方式改变网络稳定性和覆盖范围，还可以通过特定技术识别来保证网络服务质量。例如在现有技术中，基于用户ID的识别、基于内容的识别或基于流量特征的识别，提高网络服务质量。上述识别技术能通过P2PNAT加速提升网络质量。但上述WiFi网络识别技术仍然存在以下问题：
[0004]1、基于流量特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI算法的WiFi网络加速方法，其特征在于，所述WiFi网络为Mesh组网，所述方法包括以下步骤：预设AI算法；通过所述AI算法从所述WiFi网络的数据流中抓取一部分的数据，以及对所述数据进行特征识别；根据所识别的特征将所述WiFi网络的数据分为两个以上不同的传输级别；对所述WiFi网络中不同传输级别的所述数据进行加速转发，其中级别越高的数据优先转发。2.根据权利要求1所述的基于AI算法的WiFi网络加速方法，其特征在于，所述对所述WiFi网络中不同传输级别的所述数据进行加速转发，包括以下步骤：判断所述数据是否为游戏数据，若是，则通过VPN通道对所述数据进行转发；若否，则根据所述传输级别对所述数据进行转发。3.根据权利要求2所述的基于AI算法的WiFi网络加速方法，其特征在于，所述根据所述传输级别对所述数据进行转发，包括以下步骤：预设2.4G流量阈值和5G流量阈值；网关定时查询Mesh组网的2.4G流量和5G的流量；若当前WiFi网络的上行流量在所述2.4G流量阈值范围内，则当前WiFi网络采用2.4G转发所述数据；若当前WiFi网络的上行流量在所述2.4G流量阈值和5G流量阈值之间，则切换为5G转发所述数据；若当前WiFi网络的上行流量大于所述5G流量阈值，则叠加采用2.4G和5G转发所述数据。4.根据权利要求1至3任一所述的基于AI算法的WiFi网络加速方法，其特征在于，所述AI算法支持远程预配置，所述远程预配置包括：通过网络接收远程发送的预配置信息；根据所述预配置信息对所述AI算法进行配置，以使所述AI算法适应当前网络环境。5.根据权利要求4所述的基于AI算法的WiFi网络加速方法，其特征在于，还包括步骤：根据WiFi网络中不同用户的数据对所述AI算法进行自适应学习；所述自学习包括步骤：从所述WiFi网络的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，陈阳，张平，
申请(专利权)人：福建星网智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：