一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统技术方案

一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。本发明专利技术构思巧妙，结果准确，针对待测目标的运行场景和异常状态提供有针对性的感兴趣区域提取，从而实现精准的目标异常告警。从而实现精准的目标异常告警。从而实现精准的目标异常告警。

【技术实现步骤摘要】
一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统领域，更具体的，涉及一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，电力系统通常通过无人值守的图像、视频监控方法来实现电力系统中的智能巡检和故障检测。然而，对于变电站来说，其中涉及了大量不同的变电站设备，检测过程需要根据不同设备的不同运行场景来实现定制化的异常监测与告警。
[0003]然而，现有技术中，针对电力系统中所采集的设备运行图像的图像处理方法过于简单，在复杂的变电站环境、多变的设备运行场景和图像采集方式下，尚不存在一种能够准确检测到待监测设备的图像中的目标检测方法。另外，受到原始采集图像中光线、影子、背景植被等环境因素的影响，即便是能够准确检测到待监控目标，现有技术也难以针对不同的目标，提供有效的异常监控。
[0004]针对上述问题，亟需一种新的变电站图像检测方法及系统。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，方法通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。2.根据权利要求1中所述的一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法，其特征在于：所述目标模板图像包括针对场景目标在标准坐标方向下的白天图像、夜晚图像、可见光图像、红外图像中的一种或多种；其中，所述场景目标包括仪表、变压器呼吸器、绝缘子、屏柜、箱门、变电站人员、室外架构。3.根据权利要求2中所述的一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法，其特征在于：所述变电站的场景划分是基于所述变电站中不同的场景目标生成的。4.根据权利要求3中所述的一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法，其特征在于：将待测图像与所述目标模板图像进行校准的方法包括：步骤2.1，从所述待测图像和所述目标模板图像中分别提取图像特征点；步骤2.2，采用最近邻算法对所述待测图像和所述目标模板图像的图像特征点进行匹配，并生成特征点转移矩阵；步骤2.3，利用随机抽样算法对特征点转移矩阵进行错误匹配的迭代筛选，直到获取到错误概率小于设定阈值的筛选转移矩阵；步骤2.4，基于所述筛选转移矩阵对所述待测图像进行仿射变换，以实现所述待测图像的校准。5.根据权利要求4中所述的一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法，其特征在于：当目标模板图像为变电站中的把手或压板时，将所述待测图像的当前场景认定为屏柜场景；当目标模板图像为变电站中的箱门时，将所述待测图像的当前场景认定为箱门场景；当目标模板图像为变电站中的人员时，将所述待测图像的当前场景认定为人员入侵场景；当目标模板图像为变电站中的仪表、呼吸器和绝缘子时，对所述目标在所述待测图像中占据的区域比例进行判别，当比...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏娇龙，张利强，韩明蕾，郭莹莹，李艳丹，
申请(专利权)人：北京四方继保自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：