网络资产的管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种网络资产的管理方法、装置、设备及介质；其中，所述方法包括：对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合；基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果；基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据；基于所述目标标识数据管理所述网络资产。述网络资产。述网络资产。

【技术实现步骤摘要】
Frequency，TF
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IDF)模型，对所述描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定所述权重集合。
[0019]在一些实施例中，所述通过训练完成的TF
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IDF模型，对所述描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定所述权重集合，包括：
[0020]通过所述训练完成的TF
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IDF模型对所述描述数据包含的标识数据进行处理，得到M个TF
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IDF值；其中，M为大于或等于2的整数；
[0021]计算M个所述TF
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IDF值的平方和；
[0022]基于M个所述TF
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IDF值中的第m个TF
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IDF值以及所述平方和，确定第m权重；
[0023]确定所述权重集合为第一权重至第M权重的集合。
[0024]在一些实施例中，所述描述数据包括banner数据；所述对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，包括：
[0025]确定分割标识；
[0026]基于所述分割标识对所述banner数据进行分割，得到所述banner数据包含的标识数据；
[0027]对所述banner数据包含的标识数据进行统计处理。
[0028]本申请实施例还提供了一种网络资产的管理装置，所述装置包括：
[0029]处理模块，用于对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合；基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果；
[0030]确定模块，用于基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据；
[0031]管理模块，用于基于所述目标标识数据管理所述网络资产。
[0032]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，能够实现如前任一所述的网络资产的管理方法。
[0033]本申请实施例一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序；所述计算机程序被电子设备的处理器执行时，能够实现如前任一所述的网络资产的管理方法。
[0034]本申请实施例提供的网络资产的管理方法，通过对网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与描述数据包含的标识数据关联的权重集合，使得权重集合与描述数据包含的标识数据密切关联，从而提高权重集合的精确度；并且，基于权重集合对描述数据包含的标识数据进行筛选处理得到标识筛选结果，实现了通过标识数据在描述数据中所表征的特征信息的重要程度对标识数据的筛选操作，从而能够提高标识筛选结果的精准度和针对性；在此基础上，基于标识筛选结果确定的网络资产的目标标识数据，能够全面而精准的表征目标标识数据在描述数据所包含的标识数据中的重要程度、及其与描述数据所包含的其它标识数据之间的差异化程度，从而使得目标标识数据能够精准表征网络资产的属性特征；在目标标识数据为网络资产的关键词的情况下，通过本申请实施例提供的网络资产的管理方法，能够实现对网络资产的关键词的自动的、实时的、灵活的、精确的确定，进而能够实现对网络资产的高效、精准、稳定的持续管理。
Device，PLD)、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
[0049]在一种实施方式中，上述电子设备可以包括物理机设备或虚拟机设备；示例性地，上述物理机设备可以包括计算机设备。
[0050]图1为本申请实施例提供的网络资产的管理方法的流程示意图，如图1所示，该流程可以包括以下步骤：
[0051]步骤101、对网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与描述数据包含的标识数据关联的权重集合。
[0052]在一种实施方式中，网络资产可以包括计算机或通讯网络比如物联网中使用的各种设备、组件、模块、版本、以及数据的集合。
[0053]示例性地，上述设备可以包括主机、网络设备以及安全设备等；其中，网络设备可以包括路由器和交换机等；安全设备可以包括防火墙设备等。
[0054]示例性地，上述组件和模块，可以包括用于支持软件或硬件至少一种功能实现和/或优化的硬件单元或软件单元。
[0055]示例性地，上述版本可以包括与数据更新关联的版本标识以及硬件设备更新关联的设备版本编号。
[0056]示例性地，上述数据可以包括可执行代码数据，还可以包括除了可执行代码数据之外的数据，比如音视频数据、文本数据、以及图像数据等。
[0057]在一种实施方式中，描述数据可以包括用于对网络资产的来源、历史变化过程、功能、性能以及其与其它网络资产之间的关联关系进行说明或描述的数据；示例性地，描述数据可以以文本、图片或音频中的至少一种形式体现。
[0058]在一种实施方式中，描述数据可以与网络资产关联设置，比如网络页面布局的描述数据，存在于网络页面本身的布局状态当中。
[0059]在一种实施方式中，描述数据包含的标识数据可以表示网络资产的来源、厂商、功能、性能、以及设置方式中的至少一种属性以及属性值。
[0060]在一种实施方式中，权重集合中权重的数量可以与描述数据包含的标识数据的数量一致；示例性地，权重集合中的权重，可以表示与其关联的标识数据的在描述数据中的重要程度，还可以表示与其关联的标识数据在描述数据中所表征的属性特征的重要程度。
[0061]在一种实施方式中，与描述数据包含的标识数据关联的权重集合，可以通过以下任一方式确定：
[0062]对描述数据包含的各个标识数据的出现次数进行统计，得到次数统计结果，并基于次数统计结果确定权重集合。
[0063]对描述数据包含的各个标识数据的出现位置进行统计，得到位置统计结果，并基于位置统计结果确定权重集合；其中，标识数据的出现位置可以包括标识数据在描述数据中的字段位置。
[0064]步骤102、基于权重集合对描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果。
[0065]在一种实施方式中，标识筛选结果中可以包括至少一个标识数据。
[0066]在一种实施方式中，标识筛选结果，可以通过以下任一方式得到：
[0067]从描述数据包含的标识数据中筛选出权重集合中的最大权重对应的标识数据，并将其确定为标识筛选结果。
[0068]从描述数据包含的各个标识数据中筛选出权重集合中大于或等于权重阈值的权重对应的标识数据，并将这些标识数据确定为标识筛选结果。
[0069]步骤103、基于标识筛选结果，确定网络资产的目标标识数据。
[0070]在一种实施方式中，目标标识数据可以包括能够清晰的、明确的表征当前网络资产与其它网络资产之间区别的标识数据。
[0071]在一种实施方式中，目标标识数据可以表示网络资产的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络资产的管理方法，其特征在于，所述方法包括：对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合；基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果；基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据；基于所述目标标识数据管理所述网络资产。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重集合对所述描述数据包含的标识数据进行筛选处理，得到标识筛选结果，包括：对所述权重集合中的权重进行排序，得到排序结果；将从所述描述数据包含的标识数据中筛选出所述排序结果中的前m个权重关联的标识数据，确定为所述标识筛选结果；其中，m为大于或等于1的整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述数据包括第k类网络资产的N个描述数据；k为大于或等于1的整数；N为大于或等于2的整数；所述基于所述标识筛选结果，确定所述网络资产的目标标识数据，包括：基于第一描述数据对应的第一标识筛选结果、至第N描述数据对应的第N标识筛选结果，确定所述目标标识数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于第一描述数据对应的第一标识筛选结果、至第N描述数据对应的第N标识筛选结果，确定所述目标标识数据，包括：确定所述目标标识数据为所述第一标识筛选结果至所述第N标识筛选结果的交集数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网络资产的描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定与所述描述数据包含的标识数据关联的权重集合，包括：通过训练完成的词频
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逆文本频率TF
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IDF模型，对所述描述数据包含的标识数据进行统计处理，确定所述权重集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过训练完成的TF
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【专利技术属性】
技术研发人员：张星，李春辉，黄子恒，关雪松，葛继声，
申请(专利权)人：深信服科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：