一种智能抄表系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种智能抄表系统及方法，其中，系统包括设置在各用电节点的节点监测装置和设置在云端的服务器，所述节点监测装置包括图像采集模块、通信模块、电源模块和主控模块；所述主控模块经所述通信模块通信连接至所述服务器，用于接收来自所述服务器的数据并控制所述图像采集模块采集数据；所述图像采集模块用于采集用电节点的电表的图像数据，并将数据传输至所述通信模块；所述服务器用于接收来自所述节点监测装置的图像数据后，将所述图像数据进行预处理及文字识别后输出为文字数据，并将文字数据转换为用电量数据。本发明专利技术实现了利用图像识别技术和互联网计算，独立对每一监测节点进行抄表。节点进行抄表。节点进行抄表。

【技术实现步骤摘要】
一种智能抄表系统及方法


[0001]本专利技术属于电力系统
，具体涉及一种智能抄表系统及方法。

技术介绍

[0002]远程抄表系统是现代计算机、微电子技术和网络通信技术深度融合的结果，它不仅能如常规仪表对相关的物理量进行自动测量、自动控制和自动存储，并显示测量结果和控制状态，还具备网络的应用特点：通过Internet能对远程的抄表系统实施功能操作，取得测量结果并对抄表系统进行参数设置、实时监控和故障判断，并能在Internet网上发布动态信息。
[0003]现有技术中往往通过集中器对区域内的电量进行集中抄表然后将数据进行汇总，但是集中器往往以外挂箱的方式进行安装在该区域内，成本较高且维护工序复杂。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种智能抄表系统及方法，以降低抄表成本，提高抄表准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种智能抄表系统，包括：设置在各用电节点的节点监测装置和设置在云端的服务器，所述节点监测装置包括图像采集模块、通信模块、电源模块和主控模块；
[0006]所述主控模块经所述通信模块通信连接至所述服务器，用于接收来自所述服务器的数据并控制所述图像采集模块采集数据；
[0007]所述图像采集模块用于采集用电节点的电表的图像数据，并将数据传输至所述通信模块；
[0008]所述服务器用于接收来自所述节点监测装置的图像数据后，将所述图像数据进行预处理及文字识别后输出为文字数据，并将文字数据转换为用电量数据。
[0009]进一步地，所述服务器具有图像预处理模块和文本识别模块，所述服务器接收图像数据后，通过所述图像预处理模块对图像数据进行预处理，图像预处理具体包括二值化和去噪；所述文本识别模块用于将经预处理后的图像数据进行字符分割，得到单个的字符，并将单个字符与数据库中的数字、文字、字母进行一一匹配识别，输出识别的文字数据。
[0010]进一步地，所述智能抄表系统还包括本地存储模块和显示模块，所述本地存储模块用于存储每一次采集的图像数据，所述显示模块用于调用所述本地存储模块存储的图像数据并显示。
[0011]进一步地，所述智能抄表系统还包括电表集中器和电量计量单元，多个所述电量计量单元对应连接至各用电节点，所述电表集中器连接至各所述用电节点的电表，且所述电量计量单元与所述本地存储模块连接。
[0012]本专利技术还提供一种智能抄表方法，包括：
[0013]步骤S1，获取某一监测节点的图像数据；
[0014]步骤S2，对获取的图像数据进行预处理，分割图像数据中的字符，并通过多个文本识别模型进行识别；
[0015]步骤S3，若多个文本识别模型识别结果相同，输出文字数据；
[0016]步骤S4，若多个文本识别模型中任一个文本识别模型识别结果与其它不同，对该文本识别模型进行第一自检测，第一自检测后输出文字数据；
[0017]步骤S5，在文字数据上添加数据标识后输出为用电数据。
[0018]进一步地，所述步骤S2具体包括：对图像数据进行预处理包括进行二值化和去噪处理，然后再对其进行特征提取；完成特征提取后，对固定区域内数据字符进行逐字分割后再进行文本识别。
[0019]进一步地，所述第一自检测的具体步骤包括：
[0020]从历史采集数据中抽取各文本识别模型识别结果相同的第一图像数据并赋值；
[0021]对识别结果不同的第二图像数据赋值；
[0022]计算赋值后的第一图像数据和第二图像数据的样本平均值；
[0023]若样本平均值位于预设的置信区间内，则输出文字数据；否则执行第二自检测直至通过后输出文字数据。
[0024]进一步地，所述第二自检测的具体步骤包括：
[0025]获取当前监测节点的第三图像数据并标记为质疑数据后传输至服务器；
[0026]接收来自服务器的质疑应答数据，同时采集第四图像数据；采集第三图像数据和第四图像数据的同时，电表计量单元同时采集第一电量数据和第二电量数据；
[0027]剔除质疑模型后的多个文本识别模型对第三图像数据和第四图像数据进行识别，将识别结果与第一电量数据和第二电量数据比对；
[0028]若某个文本识别模型的识别结果比对一致，标记该文本识别模型为置信模型，并输出文字数据；否则，标记为质疑模型；
[0029]获取所有质疑模型的识别结果，与第一电量数据和第二电量数据比对并执行模型纠错。
[0030]进一步地，所述对质疑模型进行纠错的具体步骤包括：
[0031]以文本识别模型被质疑的时间为序列，依次比对每个质疑模型；
[0032]若此质疑模型中的识别结果中为字形错误，当字形错误的总数和总类型均在预设范围内时，将质疑模型中识别错误的字形调整为正确的字形后输出，并删除该质疑模型的质疑标记；否则，删除该文本识别模型。
[0033]进一步地，以预定周期执行所述第一自检测和所述第二自检测。
[0034]实施本专利技术具有如下有益效果：利用图像识别和互联网计算，通过摄像头采集数据图像并对其进行预处理，将预处理后的图像采用多种模型识别为文本，通过比对多种文字模型识别结果的一致性判断其有效性；当识别结果不一致时，本专利技术利用第一自检测和第二自检测机制实现了抄表过程的纠错，保证了利用互联网进行图像识别的准确性。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术实施例一一种智能抄表系统的结构示意图。
[0037]图2是本专利技术实施例二一种智能抄表方法的流程示意图。
[0038]图3是本专利技术实施例二一种智能抄表方法的具体流程示意图。
具体实施方式
[0039]以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本专利技术可以用以实施的特定实施例。
[0040]请参照图1所示，本专利技术实施例一提供一种智能抄表系统，包括：设置在各用电节点的节点监测装置和设置在云端的服务器，所述节点监测装置包括图像采集模块、通信模块、电源模块和主控模块；
[0041]所述主控模块经所述通信模块通信连接至所述服务器，用于接收来自所述服务器的数据并控制所述图像采集模块采集数据；
[0042]所述图像采集模块用于采集用电节点的电表的图像数据，并将数据传输至所述通信模块；
[0043]所述服务器用于接收来自所述节点监测装置的图像数据后，将所述图像数据进行预处理及文字识别后输出为文字数据，并将文字数据转换为用电量数据。
[0044]作为本实施例的一种优选方式，本实施例的图像采集模块可以为具备拍照功能的摄像头，摄像头采集机械电表或者数字电表的示数，采集到的图像数据经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能抄表系统，其特征在于，包括：设置在各用电节点的节点监测装置和设置在云端的服务器，所述节点监测装置包括图像采集模块、通信模块、电源模块和主控模块；所述主控模块经所述通信模块通信连接至所述服务器，用于接收来自所述服务器的数据并控制所述图像采集模块采集数据；所述图像采集模块用于采集用电节点的电表的图像数据，并将数据传输至所述通信模块；所述服务器用于接收来自所述节点监测装置的图像数据后，将所述图像数据进行预处理及文字识别后输出为文字数据，并将文字数据转换为用电量数据。2.根据权利要求1所述的智能抄表系统，其特征在于，所述服务器具有图像预处理模块和文本识别模块，所述服务器接收图像数据后，通过所述图像预处理模块对图像数据进行预处理，图像预处理具体包括二值化和去噪；所述文本识别模块用于将经预处理后的图像数据进行字符分割，得到单个的字符，并将单个字符与数据库中的数字、文字、字母进行一一匹配识别，输出识别的文字数据。3.根据权利要求1所述的智能抄表系统，其特征在于，还包括本地存储模块和显示模块，所述本地存储模块用于存储每一次采集的图像数据，所述显示模块用于调用所述本地存储模块存储的图像数据并显示。4.根据权利要求3所述的智能抄表系统，其特征在于，还包括电表集中器和电量计量单元，多个所述电量计量单元对应连接至各用电节点，所述电表集中器连接至各所述用电节点的电表，且所述电量计量单元与所述本地存储模块连接。5.一种智能抄表方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取某一监测节点的图像数据；步骤S2，对获取的图像数据进行预处理，分割图像数据中的字符，并通过多个文本识别模型进行识别；步骤S3，若多个文本识别模型识别结果相同，输出文字数据；步骤S4，若多个文本识别模型中任一个文本识别模型识别结果与其它不同，对该文本识别模型进行第一自检测，第一自检测后输出文字数据；步骤S5，在文字数据上添...

【专利技术属性】
技术研发人员：裘星，杨建明，谢智伟，潘深琛，黄泽盛，陈佩茹，赵雪松，许柏发，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：