【技术实现步骤摘要】
脑电图中的伪影处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于信号处理
,具体涉及一种脑电图中的伪影处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]脑电图(Electroencephalogram,EEG),也称脑电波,是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法,大脑在活动时,大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化,是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映目前,脑电图已广泛应用于各种临床实践中,以进行神经系统疾病的诊断和治疗。
[0003]但是,脑电图信号(EEG信号)的振幅通常较小,在几微伏的范围内,容易受外界因素(如可穿戴式的脑电图采集设备接地不稳定性、采集设备的意外移动或振动、采集设备的电缆摆动,以及被采集人员的肌电图和/或眼电图伪影等)干扰,致使采集的EEG信号不能准确反映脑神经细胞的电生理活动。
[0004]现有技术中,普遍采用盲源分离(blind source separation,BSS)的方式,例如独立成分分析(independe ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种脑电图中的伪影处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的时域下的目标脑电图信号;对所述目标脑电图信号进行倒谱分析,得到所述目标脑电图信号对应的梅尔倒谱系数;基于所述梅尔倒谱系数进行伪影检测、识别及去除中的至少一种处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标脑电图信号进行倒谱分析,得到所述目标脑电图信号对应的梅尔倒谱系数,包括:依次对所述目标脑电图信号进行高通滤波、傅里叶变换及梅尔滤波,提取所述目标脑电图信号的梅尔频谱信号;将所述梅尔频谱信号转变为梅尔倒谱信号,得到所述目标脑电图信号对应的梅尔倒谱系数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述梅尔倒谱系数进行伪影检测、识别及去除中的至少一种处理,包括:将所述梅尔倒谱系数输入训练好的第一分类器中,检测所述目标脑电图信号是否包括包含伪影;所述第一分类器用于识别包含伪影的脑电图信号和不包含伪影的脑电图信号。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述梅尔倒谱系数进行伪影检测、识别及去除中的至少一种处理,包括:将所述梅尔倒谱系数输入训练好的第二分类器中,检测所述目标脑电图信号是否包括包含伪影;所述第二分类器用于识别不包含伪影的脑电图信号以及包含伪影脑电图的各种伪影种类。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述梅尔倒谱系数进行伪影检测、识别及去除中的至少一种处理,包括:基于所述梅尔倒谱系数,将所述梅尔倒谱系数中的伪影信号与不包含伪影的脑电图信号进行分离;去除所述梅尔倒谱系数中分离出的伪影信号。6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:张沕琳,张超,仲雄,
申请(专利权)人:北京宁矩科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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