基站检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本实施例公开了一种基站检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取多个历史时间段中每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据；根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图；获取所述网络关系属性图的全局表示向量；通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征；通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站。中的异常基站。中的异常基站。

【技术实现步骤摘要】
基站检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质


[0001]本申请涉及网络质量检测技术，尤其涉及一种基站检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着数字化时代的到来，用户对网络的依赖也越来越强烈，运营商以4G(4th Generation)/5G(5th Generation)流量业务以及语音通信等形式为用户提供着网络服务。但是随着用户网络需要的提升，对网络质量的要求也更为严格，网络质量问题直接影响了用户的满意度以及用户留存，如何优化网络质量、提升网络服务，是提升用户体验以用户存量的关键问题。
[0003]在相关技术中，难以准确地检测网络中存在的异常基站，进而，不利于对网络质量进行准确地优化。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基站检测的技术方案，可以准确地检测网络中存在的异常基站，有于对网络质量进行准确地优化。
[0005]本申请实施例提供了一种基站检测方法，所述方法包括：
[0006]获取多个历史时间段中每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据；
[0007]根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图；获取所述网络关系属性图的全局表示向量；
[0008]通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征；
[0009]通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站。
[0010]在一些实施例中，所述获取所述网络关系属性图的全局表示向量，包括：
[0011]针对每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图，提取所述网络关系属性图的特征；根据所述网络关系属性图的特征，以最大化所述网络关系属性图的全局表示向量和局部表示向量的互信息为目标，确定所述网络关系属性图的全局表示向量。
[0012]在一些实施例中，所述网络关系属性图的特征包括属性特征和结构特征。
[0013]在一些实施例中，所述根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图，包括：
[0014]根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，确定网络关系属性图中所述各基站的节点属性和所述各基站之间的连边；根据所
述网络关系属性图中所述各基站的节点属性和所述各基站之间的连边，构建所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图。
[0015]在一些实施例中，所述网络关系属性图为有向加权网络关系图。
[0016]在一些实施例中，所述通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征，包括：
[0017]将所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量输入至训练完成的长短期记忆(Long Short
‑
Term Memory，LSTM)网络，利用所述LSTM网络对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行处理，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征。
[0018]在一些实施例中，所述通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站，包括：
[0019]对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，得到所述变化特征中的异常数据；在所述多个历史时间段的所述网络关系属性图，确定与所述异常数据对应的基站，将确定的所述基站作为所述异常基站。
[0020]在一些实施例中，所述对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，得到所述变化特征中的异常数据，包括：
[0021]根据预设的异常评分方法，对所述多个时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常评分，得到所述变化特征中各个数据的异常评分；
[0022]根据对所述变化特征中各个数据的异常评分的排序结果，确定所述变化特征中的异常数据。
[0023]本申请实施例还提供了一种基站检测装置，所述装置包括：获取模块、第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块，其中，
[0024]获取模块，用于获取多个历史时间段中每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据；
[0025]第一处理模块，用于根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图；获取所述网络关系属性图的全局表示向量；
[0026]第二处理模块，用于通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征；
[0027]第三处理模块，用于通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站。
[0028]本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
[0029]所述处理器用于运行所述计算机程序以执行上述任意一种基站检测方法。
[0030]本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种基站检测方法。
[0031]本申请实施例的技术方案中，首先，获取多个历史时间段中每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据；然后，根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的
各基站间的网络关系属性图；获取所述网络关系属性图的全局表示向量；通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征；最后，通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站。
[0032]可以看出，本申请实施例可以根据每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和各基站的流量使用数据，确定多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征，从而根据多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常基站的检测，由于每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据可以反映基站的客观运行状态，因此，多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征可以准确体现各基站在不同时间段的运行状态，从而，多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征，可以准确地反映在不同时间段存在的异常基站，从而有于对网络质量进行准确地优化，提升网络通讯服务质量。
附图说明
[0033]图1为本申请实施例的基站检测方法的流程图；
[0034]图2为本申请实施例的各基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史时间段中每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据；根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图；获取所述网络关系属性图的全局表示向量；通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征；通过对所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征进行异常检测，确定所述各基站中的异常基站。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述网络关系属性图的全局表示向量，包括：针对每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图，提取所述网络关系属性图的特征；根据所述网络关系属性图的特征，以最大化所述网络关系属性图的全局表示向量和局部表示向量的互信息为目标，确定所述网络关系属性图的全局表示向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络关系属性图的特征包括属性特征和结构特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，得出所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图，包括：根据所述每个历史时间段的各基站之间的通讯事件数据和所述各基站的流量使用数据，确定网络关系属性图中所述各基站的节点属性和所述各基站之间的连边；根据所述网络关系属性图中所述各基站的节点属性和所述各基站之间的连边，构建所述每个历史时间段的各基站间的网络关系属性图。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述网络关系属性图为有向加权网络关系图。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量进行学习，得到所述多个历史时间段所述网络关系属性图的变化特征，包括：将所述多个历史时间段对应的所述网络关系属性图的全局表示向量输入至训练完成的长短期记忆LSTM网络，利用所述LSTM网络对所述多个历史时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志红，程印超，郭叶，徐众贤，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：