【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的数据资产交易系统
[0001]本专利技术涉及数据资产交易
,尤其涉及一种基于区块链的数据资产交易系统。
技术介绍
[0002]工业互联网大数据是以工业互联网为新型基础设施产生的数据,是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。
[0003]工业互联网数据作为资产正逐渐形成共识,数据只有通过流通才能挖掘更大价值。目前出现了以区块链为平台的数据资产交易系统。区块链是一种由多方共同维护,使用密码学保证传输和访问安全,能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术。但是许多数据供应方上传的数据中存在脏数据,而数据供应方又因为自身条线限制导致清洗脏数据的能力达不到要求。数据需求方在寻求交易时可能会因为数据质量导致交易失败。因此亟需一种基于区块链的数据资产交易系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于区块链的数据资产交易系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0006]一种基于区块链的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据资产交易系统,其特征在于,包括:数据提供模块,用于提供数据源;无效数据检测模块,用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据,并对无效数据进行删除;反馈修改模块,用于对无效数据检测模块进行无效数据删除后的数据源发送到数据提供模块,进行审核有没有误删,若有误删,则将误删数据进行反馈恢复,得到最终不包含无效数据的数据源;数据接收模块,用于寻求数据源。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据资产交易系统,其特征在于,所述无效数据包括不同类别数据、拼写错误数据以及空值数据。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据资产交易系统,其特征在于,所述无效数据检测模块,用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据,并对无效数据进行删除,具体为:进行建立无效数据检测模型,之后将数据源输入到无效数据检测模型中进行检测出无效数据,并将数据源中的无效数据进行删除。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数据资产交易系统,其特征在于,所述无效数据检测模型的建立具体步骤如下:S1,收集大量含有无效数据和正常数据的数据源样本组成样本集,之后利用样本集创建数据集;S2,将数据集按比例随机分成训练集和测试集,利用训练集对多个机器学习模型进行训练,然后使用测试集测试各机器学习模型的效果,取测试结果最好即准确率最高的机器学习模型作为无效数据检测模型。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的数据资产交易系统,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:车树秋,夏欢,
申请(专利权)人:海南科创伟业信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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