一种基于区块链的数据资产交易系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的数据资产交易系统，包括：数据提供模块，用于提供数据源；无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除；反馈修改模块，用于对无效数据检测模块进行无效数据删除后的数据源发送到数据提供模块，进行审核有没有误删，若有误删，则将误删数据进行反馈恢复，得到最终不包含无效数据的数据源；数据接收模块，用于寻求数据源。本发明专利技术通过含有无效数据检测模型的无效数据检测模块可对数据源中无效数据进行自动识别并删除，避免了因为数据质量导致交易失败，识别性能高。别性能高。别性能高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的数据资产交易系统


[0001]本专利技术涉及数据资产交易
，尤其涉及一种基于区块链的数据资产交易系统。

技术介绍

[0002]工业互联网大数据是以工业互联网为新型基础设施产生的数据，是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。
[0003]工业互联网数据作为资产正逐渐形成共识，数据只有通过流通才能挖掘更大价值。目前出现了以区块链为平台的数据资产交易系统。区块链是一种由多方共同维护，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术。但是许多数据供应方上传的数据中存在脏数据，而数据供应方又因为自身条线限制导致清洗脏数据的能力达不到要求。数据需求方在寻求交易时可能会因为数据质量导致交易失败。因此亟需一种基于区块链的数据资产交易系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于区块链的数据资产交易系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于区块链的数据资产交易系统，包括：
[0007]数据提供模块，用于提供数据源；
[0008]无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除；
[0009]反馈修改模块，用于对无效数据检测模块进行无效数据删除后的数据源发送到数据提供模块，进行审核有没有误删，若有误删，则将误删数据进行反馈恢复，得到最终不包含无效数据的数据源；
[0010]数据接收模块，用于寻求数据源。
[0011]作为本技术方案的进一步改进方案：所述无效数据包括不同类别数据、拼写错误数据以及空值数据。
[0012]作为本技术方案的进一步改进方案：所述无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除，具体为：
[0013]进行建立无效数据检测模型，之后将数据源输入到无效数据检测模型中进行检测出无效数据，并将数据源中的无效数据进行删除。
[0014]作为本技术方案的进一步改进方案：所述无效数据检测模型的建立具体步骤如下：
[0015]S1，收集大量含有无效数据和正常数据的数据源样本组成样本集，之后利用样本集创建数据集；
[0016]S2，将数据集按比例随机分成训练集和测试集，利用训练集对多个机器学习模型进行训练，然后使用测试集测试各机器学习模型的效果，取测试结果最好即准确率最高的机器学习模型作为无效数据检测模型。
[0017]作为本技术方案的进一步改进方案：所述利用样本集创建数据集的具体步骤如下：
[0018]步骤一，从样本集中选取一个数据源样本并运行，记录数据源中所有数据的信息熵，得到特征数据；
[0019]步骤二，根据数据样本是属于无效数据还是属于正常数据，对其特征数据添加标签，1为无效数据，0为正常数据，由此获得一条训练数据；
[0020]步骤三，重复步骤一和步骤二，获得多条训练数据；由所有训练数据构成数据集。
[0021]作为本技术方案的进一步改进方案：所述S2中，所选择的机器学习模型为逻辑回归、线性判别分析、K近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、神经网络中的至少一种。
[0022]作为本技术方案的进一步改进方案：所选择的机器学习模型为随机森林模型。
[0023]作为本技术方案的进一步改进方案：所述随机森林模型需进行超参数优化，所优化的超参数为：不纯度的衡量指标、模型构建树的个数n_estimators、树的最大深度max_depth、最小子节点min_samples_leaf和最小训练样本min_sample_split。
[0024]作为本技术方案的进一步改进方案：还包括备份模块，用于对数据提供模块提供的初始数据源进行备份。
[0025]作为本技术方案的进一步改进方案：所述数据提供模块、无效数据检测模块、反馈修改模块、数据接收模块、备份模块均为区块链的节点。。
[0026]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0027]本专利技术通过含有无效数据检测模型的无效数据检测模块可对数据源中无效数据进行自动识别并删除，避免了因为数据质量导致交易失败，识别性能高。
[0028]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本专利技术的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
[0029]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0030]图1为本专利技术提出的一种基于区块链的数据资产交易系统的结构示意图；
[0031]图2为本专利技术中无效数据检测模型的的建立具体步骤示意图；
[0032]图3为本专利技术中利用样本集创建数据集的具体步骤示意图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本专利技术。根据下面说明和权利要求书，本专利技术的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施例的目的。
[0034]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0035]请参阅图1～3，本专利技术实施例中，一种基于区块链的数据资产交易系统，包括：
[0036]数据提供模块，用于提供数据源；
[0037]无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除，其中无效数据包括不同类别数据、拼写错误数据以及空值数据；
[0038]备份模块，用于对数据提供模块提供的初始数据源进行备份；
[0039]反馈修改模块，用于对无效数据检测模块进行无效数据删除后的数据源发送到数据提供模块，进行审核有没有误删，若有误删，则将误删数据进行反馈恢复，得到最终不包含无效数据的数据源；
[0040]数据接收模块，用于寻求数据源
[0041]本专利技术的数据提供模块、无效数据检测模块、反馈修改模块、数据接收模块、备份模块均为区块链的节点。
[0042]需要说明的是，无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除，具体为：
[0043]进行建立无效数据检测模型，之后将数据源输入到无效数据检测模型中进行检测出无效数据，并将数据源中的无效数据进行删除。
[0044本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据资产交易系统，其特征在于，包括：数据提供模块，用于提供数据源；无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除；反馈修改模块，用于对无效数据检测模块进行无效数据删除后的数据源发送到数据提供模块，进行审核有没有误删，若有误删，则将误删数据进行反馈恢复，得到最终不包含无效数据的数据源；数据接收模块，用于寻求数据源。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据资产交易系统，其特征在于，所述无效数据包括不同类别数据、拼写错误数据以及空值数据。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据资产交易系统，其特征在于，所述无效数据检测模块，用于对数据提供模块提供的数据源进行检测其中无效数据，并对无效数据进行删除，具体为：进行建立无效数据检测模型，之后将数据源输入到无效数据检测模型中进行检测出无效数据，并将数据源中的无效数据进行删除。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数据资产交易系统，其特征在于，所述无效数据检测模型的建立具体步骤如下：S1，收集大量含有无效数据和正常数据的数据源样本组成样本集，之后利用样本集创建数据集；S2，将数据集按比例随机分成训练集和测试集，利用训练集对多个机器学习模型进行训练，然后使用测试集测试各机器学习模型的效果，取测试结果最好即准确率最高的机器学习模型作为无效数据检测模型。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的数据资产交易系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：车树秋，夏欢，
申请(专利权)人：海南科创伟业信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：