时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测时序数据；于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型；将所述待预测时序数据输入至所述目标预测模型，得到所述待预测时序数据的预测结果。本发明专利技术实施例的技术方案，解决了现有时序数据预测准确度较差的技术问题，实现了更加快速有效且准确的对时序数据进行预测，进一步提升针对时序数据进行预测的预测效率。时序数据进行预测的预测效率。时序数据进行预测的预测效率。

【技术实现步骤摘要】
时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]时序数据是指具有预先定义的时间或顺序的数据，时序数据能够被广泛地应用于各种应用场景中，例如，分类、预测以及补全等。对于时序数据的预测一个很有意义的问题。
[0003]相关技术中，通常需要凭借各行各业中经验丰富的专业人员，采用人工方式对时序数据进行预测。然而，这种预测方式存在准确度较差、预测效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种时序数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现更加快速有效且准确的对时序数据进行预测，进一步提升针对时序数据进行预测的预测效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种时序数据的预测方法，该方法包括：
[0006]获取待预测时序数据；
[0007]于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型；
[0008]将所述待预测时序数据输入至所述目标预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时序数据的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测时序数据；于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型；将所述待预测时序数据输入至所述目标预测模型，得到所述待预测时序数据的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型，包括：确定各所述预设预测模型的准确度；基于各所述准确度于各所述预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的预测模型，作为目标预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在于各预设预测模型中选取与所述待预测时序数据对应的目标预测模型之前，所述方法还包括：获取样本预测时序数据和与所述样本预测时序数据对应的期望预测输出结果；将所述样本预测时序数据输入至各预先构建的初始模型中，得到各初始模型输出的实际预测输出结果；基于与所述样本预测时序数据对应的期望预测输出结果和实际预测输出结果，对各所述初始模型的模型参数进行调整，以得到与各所述初始模型对应的预设预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取测试预测时序数据和与所述测试预测时序数据对应的期望测试输出结果；将所述测试预测时序数据输入至各所述预设预测模型中，得到实际测试输出结果；基于所述实际测试输出结果和所述期望测试输出结果，对各所述预设预测模型进行评估，得到各所述预设预测模型的准确度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述待预测时序数据的时序特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帅弛，杨辰，葛晓波，
申请(专利权)人：上海擎创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：