【技术实现步骤摘要】
火电机组和新能源灵活补充出力确定方法与系统
[0001]本专利技术属于电力系统
，涉及火电机组和新能源灵活补充出力确定方法与系统。
技术介绍
[0002]随机性和波动性组成的不确定性是新能源固有属性，而新能源的大量渗透所带来的不确定性会给电力系统的电力电量平衡带来极大的挑战。
[0003]目前，现有技术通常借助预留运行备用、常规灵活性电源深度调峰、需求响应等手段，从各个方面应对新能源不确定性给电力电量平衡带来的潜在风险。上述手段在表述上虽不相同，但其本质大都是通过某种措施消除电源侧与负荷侧实际与预测之间的有功功率偏差，保证电力系统安全稳定运行。但是随着新能源渗透率逐渐提高，新能源动态波动范围增大，为了维持电力电量平衡，常规灵活性电源在跟随新能源动态波动中可能存在的过度频繁启停的问题，这增大了设备故障失效的潜在风险，不利于电力系统安全稳定运行。
技术实现思路
[0004]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供火电机组和新能源灵活补充出力确定方法与系统。
[0005]本专利技术采用如下的技术方案。
[0006]火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1，获取新能源出力预测数据和负荷预测数据并将其整理为新能源出力预测数据的时序曲线和负荷预测数据的时序曲线；
[0008]步骤2，采用新能源出力预测数据的时序曲线和负荷预测数据的时序曲线，结合新能源出力预测折算系数得到净负荷曲线；
[0009]步骤3，以最小化火电机组运行成本...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1，获取新能源出力预测数据和负荷预测数据并将其整理为新能源出力预测数据的时序曲线和负荷预测数据的时序曲线；步骤2，采用新能源出力预测数据的时序曲线和负荷预测数据的时序曲线，结合新能源出力预测折算系数得到净负荷曲线；步骤3，以最小化火电机组运行成本为目标，并根据净负荷曲线设置约束条件，建立考虑新能源灵活补充的确定火电机组开机方式的数学模型；步骤4，求解确定火电机组开机方式的数学模型，得到确定的火电机组开机方式；步骤5，以最小化火电机组成本为目标，并根据确定的火电机组开机方式设置约束条件，建立确定火电机组出力和新能源灵活补充出力的数学模型；步骤6，求解确定火电机组出力和新能源灵活补充出力的数学模型，获得最终的火电机组出力值和新能源灵活补充出力值。2.根据权利要求1所述的火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，其特征在于：步骤1中整理得到的新能源出力预测数据的时序曲线、负荷预测数据的时序曲线为：负荷预测数据的时序曲线为：其中，P
l
表示负荷预测数据的时序曲线；P
re
表示新能源资源预测的时序曲线；P
tl
表示时刻t的负荷预测值；P
tre
表示时刻t的新能源资源预测值。3.根据权利要求1所述的火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，其特征在于：步骤2中，净负荷曲线为：其中，P
nl
表示净负荷的时序曲线；P
tnl
表示时刻t的净负荷值；α表示新能源出力预测折算系数；P
l
表示负荷预测数据的时序曲线；P
re
表示新能源资源预测的时序曲线。4.根据权利要求1所述的火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，其特征在于：步骤3中，确定火电机组开机方式的数学模型的目标函数为：其中，表示时刻t火电机组i的出力值；表示火电机组i在时刻t开机状态，取1表示开机，取0表示未开机；表示火电机组i在时刻t关机状态，取1表示关机，取0表示未关机；分别表示火电机组i的单位出力、开机、关机成本；
G表示火电机组集合；T表示需要确定火电机组开机方式的时间尺度的所有时刻集合。5.根据权利要求4所述的火电机组和新能源灵活补充出力确定方法，其特征在于：步骤3中，确定火电机组开机方式的数学模型的约束条件包括：1)火电机组启停状态逻辑约束：1)火电机组启停状态逻辑约束：其中，表示时刻t火电机组i的运行状态，为开机，为关机；2)火电机组出力上下限约束：其中，表示火电机组i的出力下限、上限；3)火电机组爬坡约束：其中，RD
i
、RU
i
表示火电机组i的最大爬坡速率；4)火电机组最小启停时间约束：4)火电机组最小启停时间约束：4)火电机组最小启停时间约束：4)火电机组最小启停时间约束：其中，T
ion
、T
ioff
表示火电机组i的最小开机、停机时间；5)功率平衡约束：其中，表示时刻t火电机组i的净负荷值。6.根据权利要求1所述的火电机组和新能源灵活补充出力确定方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，滕卫军，张帅辉，孙鑫，王景刚，朱全胜，谢博宇，丁涛，袁良，肖杨，张子玉，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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