【技术实现步骤摘要】
一种GIS设备绝缘缺陷评价方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及GIS设备绝缘缺陷严重程度评估
，尤其涉及一种GIS设备绝缘缺陷评价方法及系统。
技术介绍
[0002]气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear，GIS)由于其占地面积较小、具有较高的可靠性、优异的绝缘性能等特点被广泛地应用于电网中。在制造、运输、装配的工程中，GIS设备很容易引入一些颗粒、碎屑等潜在的隐患并引发设备内部局部放电(partial discharge,PD)等绝缘缺陷，进而可能使得设备发生重大故障。
[0003]传统的GIS设备绝缘状态评估主要是以相关标准和专家经验为基础，通过定期检查与停电实验来进行静态评估。为减小定期停电检查造成的经济损失与人力资源浪费，有学者提出利用局部放电统计特征量结合专家经验来对GIS设备进行状态评估。随着信息技术与大数据技术的迅猛发展，机器学习和深度学习等智能算法被广泛地应用于设备绝缘状态评估中。其中，基于径向基函数的高压开关设备可靠性评估模型具有良好的学习和分类能力，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种GIS设备绝缘缺陷评价方法，其特征在于，包括：采用局放模型识别神经网络对GIS设备的多日的局部放电信息进行提取得到多个局部放电特征向量，对GIS设备的历史故障案例文本进行提取得到历史故障案例文本特征向量；将所述历史故障案例文本特征向量与所述多个局部放电特征向量进行求和得到多个向量序列，将所述多个向量序列输入预设的LSTM模型进行计算得到状态特征向量；利用全连接层将所述状态特征向量的维度降为状态个数后，使用Softmax函数将其转化为概率分布，从所述概率分布中输出概率排名第一的状态为GIS设备的缺陷评价结果，其中，所述概率分布中包括多个状态，每个状态对应各自的概率。2.如权利要求1所述的GIS设备绝缘缺陷评价方法，其特征在于，还包括：采用K折交叉验证的方式对缺陷评价结果进行验证后，再采用混淆矩阵来对缺陷评价结果进行评估。3.如权利要求1所述的GIS设备绝缘缺陷评价方法，其特征在于，所述采用局放模型识别神经网络对GIS设备的多日的局部放电信息进行提取得到多个局部放电特征向量，具体为：对局部放电信息进行补零后，将补零后的数据输入卷积层进行卷积操作后输出局放特征矩阵，卷积过程为：其中，σ(
·
)表示为非线性激活函数，P
d
(i,j)表示卷积后输出局放特征矩阵中第i行、第j列上的数值；对所述局放特征矩阵进行池化操作得到模型特征向量，将所述模型特征向量输入全连接层中进行分类，将特征向量的维度降到局放模式预设个数输出降维后的特征向量，其中，全连接层表达为：f
p
＝σ(W
p
·
f
d
+b
p
)其中，为全连接层的权重与偏置，为降维后的分类模式特征向量；使用Softmax函数将所述降维后的特征向量转化为预概率分布后，输出多个局部放电特征向量。4.如权利要求1所述的GIS设备绝缘缺陷评价方法，其特征在于，所述对GIS设备的历史故障案例文本进行提取得到历史故障案例文本特征向量，具体为：采用BERT嵌入模型对历史故障案例文本中的每个字符进行建模，将历史故障案例文本转化为嵌入向量矩阵；使用LSTM神经网络对文本的嵌入向量矩阵中的字嵌入向量进行序列分析后，抽取出文本的历史案例特征。5.如权利要求4所述的GIS设备绝缘缺陷评价方法，其特征在于，所述使用LSTM神经网络对文本的嵌入向量矩阵中的字嵌入向量进行序列分析后，抽取出文本的历史案例特征，具体为：利用LSTM神经网络中后对所述字嵌入向量进行处理输出历史案例特征，处理过程如
下：下：下：下：下：其中，W
f
、W
i
与W
o
表示权重，b
f
、b
i
与b
o
表示偏置分量，[
·
,
·
]表示向量的拼接操作，f
tanh
(
【专利技术属性】
技术研发人员：罗颖婷，王磊，许海林，田翔，鄂盛龙，孙文星，周恩泽，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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