【技术实现步骤摘要】
基于动态信任机制的无线传感器网络恶意节点识别方法
[0001]本专利技术属于基于无线传感器网络的恶意节点识别方法
,具体涉及基于动态信任机制的无线传感器网络恶意节点识别方法。
技术介绍
[0002]由于无线传感器网络的应用场景与受限性,网络中的传感器节点极易遭受捕获攻击,从而无法保障网络的安全。针对由捕获节点引起的无线传感器网络的内部恶意节点攻击,传统的基于加密和身份认证的技术就无能为力了。对于被捕获、破解、伪造的内部恶意节点,已获取合法的身份,这类节点可以参与数据采集、数据传输等各个环节网络关键服务,可以从网络内部主动地发起有针对性的、蓄意的、串谋的攻击行为。
[0003]针对无线传感器网络内部恶意节点攻击,基于信任管理机制的安全策略表现出了较好的效果。信任管理机制作为对传统密码学的有效补充,已被广泛运用于互联网、物联网、P2P网络、Ad Hoc网络和社交网络等网络。然而,不同的应用环境对信任管理机制有着不同的功能要求,现有的信任管理机制并不能直接移植于无线传感器网络。无线传感器网络通常被部署在无人看护的环境 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于动态信任机制的无线传感器网络恶意节点识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:利用节点间的直接交互行为和间接推荐行为建立节点间的信任评估;步骤二:其次建立信任值的惩罚与调节机制,保障信任评价机制“慢增长,快下降”的特点;步骤三:最后建立动态的信任更新机制保证信任评估的动态性与实时性。2.根据权利要求1所述的基于动态信任机制的无线传感器网络恶意节点识别方法,其特征在于:可以实现动态的信任评估实现恶意节点识别,首先利用节点间的直接交互行为和间接推荐行为建立节点间的信任评估模型,具体实现如下:S1:直接信任值计算,根据收集的节点行为获取某一时间段内评估节点和被评估节点间的成功与失败交互次数,分别表示为Success和Faile,通过Beta信任模型建立节点i和节点j之间的直接信任DTrust
ij
(t)表示如下:S2:间接信任计算:间接信任由第三方节点对评估节点行为给出的推荐信任评估;为避免恶意推荐节点引发诽谤攻击和串谋攻击,对于推荐节点进行筛查,引入阈值对间接推荐节点进行评估,只选择节点i和节点j共同的k个可信共同邻居节点组成;由于信任具有传递性,推荐节点n反馈给节点i对节点j的信任评估表示为示为:其中,DTrust
in
表示节点i对节点n的直接信任,DTrust
nj
表示节点n对节点j的直接信任;S3:信任整合:定义一个自适应动态平衡权因子动态调整直接信任和间接信任的权重;因子函数,依据节点间通信交互次数动态变化的动态平衡权重计算综合信任值,表示如下:Trust
ij
(t)=μ(k)*DTrust
ij
(t)+(1
‑
μ(k))ITrust
ij
(t)其中:DTrust
i...
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