生物密钥安全图像数据隐藏方法技术

生物密钥安全图像数据隐藏方法，涉及图像加密技术领域，解决生物特征具有唯一性一旦发生泄漏，将无法进行使用的问题，设计了一种生物密钥传输模型，有效的对生物特征进行了保护。本发明专利技术提出了一种生物密钥传输模型，使用同态加密算法有效的对生物特征进行了保护。使用双细胞量子细胞神经网络超混沌系统，其具有更好的遍历性、伪随机性和不可预测性。使用半张量积运算，设计了一种扩散方法，大大增强了算法的抗攻击能力。使用三层扩散操作和Arnold置乱来提高秘密图像的安全性，达到安全的加密效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
生物密钥安全图像数据隐藏方法


[0001]本专利技术涉及图像加密
，具体涉及一种生物密钥安全图像数据隐藏方法。

技术介绍

[0002]随着网络的快速发展，信息安全问题越来越受到广泛的关注。在大量的社交媒体中，大量的个人信息在网络上不断地传输，在开放性的网络环境中，隐私和信息安全受到了威胁。生物密码系统是一个快速发展的领域，现在被广泛用于安全应用。生物特征相关技术也在快速发展，越来越受到研究人员的关注。生物特征具有唯一性的特点，与密码不同，它不能被撤销或替换，因为它对每个人都是唯一且固定的。一旦发生泄漏，将无法进行使用。因此，为了解决这个问题，设计了一种生物密钥传输模型，有效的对生物特征进行了保护。

技术实现思路

[0003]本专利技术为解决生物特征具有唯一性一旦发生泄漏，将无法进行使用的问题，设计了一种生物密钥传输模型，有效的对生物特征进行了保护。提供一种生物密钥安全图像数据隐藏方法。
[0004]生物密钥安全图像数据隐藏方法，该方法由以下步骤实现：
[0005]步骤一、选择大小为Mr/>×
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.生物密钥安全图像数据隐藏方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：步骤一、选择大小为M
×
N的灰度图像作为原始图像Image；步骤二、对所述原始图像Image进行哈希计算，获得密钥K；将密钥K按照奇数和偶数进行分组，获得子密钥K1，K2，K3，K4；步骤三、对加密者和解密者的指纹分别进行特征提取，分别选取加密者的指纹坐标(f
x1
，f
y1
)和解密者的指纹坐标(f
x2
，f
y2
)，所述加密者使用同态加密算法生成公钥和私钥，同时将公钥发送给解密者，双方使用公钥对各自的坐标进行加密，然后双方传输彼此的密文，将密文进行加法运算，使用私钥将密文和进行解密，获得最终的指纹坐标和(f
x3
，f
y3
)；其中，f
x1
为加密者指纹的第一个分岔点的横坐标，f
y1
为加密者指纹的第一个分岔点的纵坐标，f
x2
为解密者指纹的第一个分岔点的横坐标，f
y2
为解密者指纹的第一个分岔点的纵坐标，f
x3
为指纹坐标和的横坐标，f
y3
为指纹坐标和的纵坐标；步骤四、将步骤三获得的指纹坐标和(f
x3
，f
y3
)与步骤二获得的子密钥K1，K2，K3，K4进行计算，计算结果作为混沌系统的初始值步骤五、采用步骤四获得的初始值迭代量子细胞神经网络混沌系统，分别产生长度为M
×
N伪随机序列p1，p2，对所述伪随机序列p1，p2，进行处理，获得序列DS1，SP1，SP2，DS2；步骤六、将原始图像Image进行位平面分解，分解为位平面P1，P2，...，P8，对分解后的位平面进行异或及移位操作，获得矩阵B；步骤七、将加密者的指纹坐标(f
x1
，f
y1
)和解密者的指纹坐标(f
x2
，f
y2
)与混沌随机数进行结合，所述混沌随机数由步骤五获得的序列SP1和SP2构建的结构矩阵S；步骤八、对步骤六获得的矩阵B和步骤七获得的结构矩阵S进行半张量积运算，获得扩散后的矩阵SZ，对所述扩散后的矩阵SZ进行归一化处理，获得矩阵SD，并计算获得矩阵c1发送至接收方用于解密操作；步骤九、将步骤八获得的矩阵SD转换为大小为1
×
M
×
N的一维矩阵SDS，并执行下述三层扩散操作获得矩阵CC；步骤十、将矩阵CC转化大小为M
×
N的矩阵ZC，并对所述矩阵ZC执行An...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锦青，底晓强，胡淼婷，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：