信道状态信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种信道状态信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取信道矩阵信息，并根据所述信道矩阵信息，确定第一信道信息，根据所述第一信道信息，得到第二信道信息，其中，所述第二信道信息基于预先训练的信道状态信息预测模型得到，利用所述第一信道信息和所述第二信道信息进行信道状态信息反馈。通过引入基于深度学习的信道状态信息预测模型，并基于利用部分信道进行预测从而获得全部信道的理念，在保证反馈性能的同时，显著降低了FDD模式下CSI反馈中的导频开销。著降低了FDD模式下CSI反馈中的导频开销。著降低了FDD模式下CSI反馈中的导频开销。

【技术实现步骤摘要】
信道状态信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种信道状态信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]大规模多输入多输出(Multiple
‑
Input Multiple
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Output，MIMO)因其具有显著的空间复用增益、分集增益以及波束成形能力被视为未来移动通信系统的一项关键使能技术。然而，上述潜在的好处需要建立在能够精确获知上行链路和下行链路信道状态信息(Channel State Information，CSI)的基础上。在频分双工模式(Frequency
‑
Division Duplexing，FDD)下，下行链路的信道状态信息需要通过反馈链路发送到基站，但此时会占用大量的上行传输资源。
[0003]在相关技术中，基于深度学习的CSI反馈技术主要关注于如何提升CSI反馈重建的性能和如何降低计算复杂度这两方面，而忽视了在最初信道估计阶段的导频开销过大的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信道状态信息反馈方法，其特征在于，包括：获取信道矩阵信息，并根据所述信道矩阵信息，确定第一信道信息；根据所述第一信道信息，得到第二信道信息；其中，所述第二信道信息基于预先训练的信道状态信息预测模型得到；利用所述第一信道信息和所述第二信道信息进行信道状态信息反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信道信息，得到第二信道信息，包括：基于所述信道状态信息预测模型的基于深度学习的天线预测模块，根据所述第一信道信息，得到粗略的信道信息；根据所述粗略的信道信息，得到所述第二信道信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述粗略的信道信息，得到所述第二信道信息，包括：根据所述信道矩阵信息和所述第一信道信息，确定第三信道信息；根据所述粗略的信道信息，得到精确的信道信息；根据所述精确的信道信息，得到第四信道信息；基于所述信道状态信息预测模型的比较模块，响应于确定所述第四信道信息和所述第三信道信息的误差小于阈值，保留所述精确的信道信息作为所述第二信道信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下公式确定所述第四信道信息和所述第三信道信息的误差：其中，m表示样本数，H
p
表示所述第三信道信息，表示所述第四信道信息，i＝1,2,3,
…
,n。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑凤，倪斌，
申请(专利权)人：南京上铁电子工程有限公司，
类型：发明
国别省市：