活体识别方法、装置、终端设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种活体识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标人脸图片；基于注意力机制，通过预设的活体识别模型，对所述目标人脸图片进行活体识别得到所述活体识别模型的输出结果，其中，所述输出结果包括：活体分类概率和所述目标人脸图片的人脸特征向量；基于所述活体分类概率和所述人脸特征向量，确定所述目标人脸图片的活体识别结果。本发明专利技术能够实现精准高效的活体识别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
活体识别方法、装置、终端设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种活体识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着光学成像技术和深度学习技术的不断发展，人脸识别技术被广泛应用于用户认证、移动支付、门禁等场景。同时，也伴随出现了越来越多的人脸伪造攻击方法，比如，使用纸张、视频、3D面具、硅胶头套等方式来伪装他人人脸，以企图蒙混通过人脸识别，从而对他人的权益安全产生威胁。
[0003]为了防御上述人脸伪造攻击，通常会针对不同的攻击方式和不同人脸场景训练对应的活体检测模型，但是由于训练出的活体检测模型仅能够适用于单一攻击场景，导致活体识别准确率大幅下降，同时人脸识别流程较繁琐、耗时耗力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种活体识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，旨在实现精准高效的活体识别。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种活体识别方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取目标人脸图片；
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体识别方法，其特征在于，所述活体识别方法包括：获取目标人脸图片；基于注意力机制，通过预设的活体识别模型，对所述目标人脸图片进行活体识别得到所述活体识别模型的输出结果，其中，所述输出结果包括：活体分类概率和所述目标人脸图片对应的人脸特征向量；基于所述活体分类概率和所述人脸特征向量，确定所述目标人脸图片的活体识别结果。2.如权利要求1所述的活体识别方法，其特征在于，所述基于注意力机制，通过预设的活体识别模型，对所述目标人脸图片进行活体识别得到所述活体识别模型的输出结果的步骤，包括：将所述目标人脸图片对应的原始矩阵输入至所述活体识别模型进行残差操作；基于注意力机制，通过一维全池化操作，将残差操作后的原始矩阵对应的水平方向的输入特征和垂直方向的输入特征分别进行聚合得到对应的方向感知特征图；将多个所述方向感知特征图进行聚合，并将聚合后的方向感知特征图依次进行卷积处理、批归一化处理和非线性激活函数处理；将经过卷积处理、批归一化处理和非线性激活函数处理的方向感知特征图分离为第一特征图和第二特征图；将所述第一特征图进行卷积处理和激活函数处理得到第一矩阵权重，并将所述第二特征图进行卷积处理和激活函数处理得到第二矩阵权重；根据所述第一矩阵权重和所述第二矩阵权重对残差操作后的原始矩阵进行加权得到所述活体识别模型的输出结果。3.如权利要求1所述的活体识别方法，其特征在于，所述活体识别方法，还包括：获取所述输出结果对应的损失函数，并确定所述损失函数的权重，以对所述活体识别模型进行训练。4.如权利要求3所述的活体识别方法，其特征在于，在所述输出结果包括活体分类概率时，所述获取所述输出结果对应的损失函数的步骤，包括：通过预设第一损失计算规则，获取所述活体分类概率对应的损失函数。5.如权利要求3所述的活体识别方法，其特征在于，在所述输出结果包括目标人脸图片对应的人脸特征向量时，在所述获取所述输出结果对应的损失函数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈一凡，马金，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：