【技术实现步骤摘要】
多模态交互式诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统
[0001]本专利技术涉及一种多模态交互式诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统和方法。
技术介绍
[0002]诵读障碍是充分研究的在儿童时期出现的阅读障碍。根据第五版的精神疾病诊断与统计手册,诵读障碍被分类为特殊学习障碍,占特殊学习障碍的80%。即使诵读障碍的学生与非诵读障碍的学生在相同的教育系统下用相同的社会文化资源进行教育,他们的读写能力也低于相同年龄组所期望的水平。实际上,诵读障碍的学生可能遇到可能影响他们未来的情绪问题或学术失败。
[0003]诵读障碍的儿童在认字、读字、听写、书写、字音发音以及语言的口语形式和书写形式的识别上有困难,尤其是在学习母语时。尽管没有补救诵读障碍的方案,但是如果能够早期识别诵读障碍,儿童可以接受早期干预,以提高学习成绩和生活技能。因此,诵读障碍是值得关注的重要公共健康问题,诵读障碍的早期筛查和早期干预是至关重要的。
[0004]诵读障碍随语言而不同。例如,汉语系统中的语义信息比字母拼写更重要。相比于学习字母拼写,汉语诵读障碍 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,包括:用户接口,其配置为向用户呈现多个测试页面,接收针对所述多个测试页面给出的用户输入数据,并将所述用户输入数据保存在云端;以及深度学习服务器,其配置为从所述云端获得所述用户输入数据,对所述用户输入数据进行处理以得到分类结果,并将分类结果发送至云端,其中,所述多个测试页面呈现用于测试诵读障碍的字形、语音系统、和语义方面的问题、用于测试书写障碍的字形方面的问题和用于测试运动障碍的字形方面的问题,所述深度学习服务器基于所述用户输入数据产生初始评分,并基于深度学习模型的验证数据调整所述初始评分,从而得到所述分类结果。2.根据权利要求1所述的诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,其中,所述多个测试页面包括第一测试页面,所述第一测试页面包括可供用户选择的多个非语言答案,并且所述用户输入数据包括用户选择数据和第一时间数据,所述用户选择数据指示用户在所述多个非语言答案中作出的选择,所述第一时间数据指示用户在所述多个非语言答案中进行选择所花费的时间。3.根据权利要求1所述的诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,其中,所述多个测试页面包括第二测试页面,所述第二测试页面包括文本内容,并且所述用户输入数据包括用户朗读数据和第二时间数据,所述用户朗读数据是记录用户朗读所述文本内容的数据,所述第二时间数据指示用户朗读所述文本内容花费的时间。4.根据权利要求1所述的诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,其中,所述多个测试页面包括第三测试页面,所述第三测试页面包括书写框,并且所述用户输入数据包括用户书写数据和第三时间数据,所述用户书写数据指示用户在所述书写框中书写的答案,所述第三时间数据指示用户在所述书写框内书写答案所花费的时间。5.根据权利要求1至4中任一项所述的诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,其中,所述多个测试页面包括验证页面,所述用户输入数据包括用户回答所述验证页面呈现的问题而输入的验证问题数据,所述深度学习服务器还被配置为在基于深度学习模型的验证数据调整所述初始评分之前,基于所述验证问题数据来调整所述初始评分。6.根据权利要求1所述的诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类系统,其中,所述多个测试页面还呈现用于测试诵读障碍的记忆和语法方面的问题。7.一种诵读障碍、书写障碍和运动障碍分类方法,包括:向用户呈现多个...
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