回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质，该生成方法包括：获取目标论辩文本以及目标论辩文本对应的背景知识文本；将目标论辩文本划分为多个第一字符，多个第一字符按照从前到后的顺序依次进行排列；根据目标论辩文本以及背景知识文本，生成每个第一字符对应的第一回复字符；根据每个第一字符对应的第一回复字符，生成目标论辩文本对应的目标回复文本。本申请所提供的方法能够提高回复文本的生成准确率。能够提高回复文本的生成准确率。能够提高回复文本的生成准确率。

【技术实现步骤摘要】
回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及自然语言处理领域，特别是涉及一种回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前有关采用深度学习的方式去生成论辩文本对应的回复文本的研究越来越多，但是在采用深度学习的方式生成论辩文本对应的回复文本时，准确率有待进一步提高。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质，能够提高回复文本的生成准确率。
[0004]本申请实施例第一方面提供一种回复文本的生成方法，所述方法包括：获取目标论辩文本以及所述目标论辩文本对应的背景知识文本；将所述目标论辩文本划分为多个第一字符，所述多个第一字符按照从前到后的顺序依次进行排列；根据所述目标论辩文本以及所述背景知识文本，生成每个所述第一字符对应的第一回复字符；根据每个所述第一字符对应的所述第一回复字符，生成所述目标论辩文本对应的目标回复文本。
[0005]本申请实施例第二方面提供一种回复文本生成装置，所述回复文本生成装置包括处理器、存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种回复文本的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标论辩文本以及所述目标论辩文本对应的背景知识文本；将所述目标论辩文本划分为多个第一字符，所述多个第一字符按照从前到后的顺序依次进行排列；根据所述目标论辩文本以及所述背景知识文本，生成每个所述第一字符对应的第一回复字符；根据每个所述第一字符对应的所述第一回复字符，生成所述目标论辩文本对应的目标回复文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标论辩文本以及所述背景知识文本，生成每个所述第一字符对应的第一回复字符的步骤，包括：将所述背景知识文本输入第一编码器，得到第一向量；将所述目标论辩文本输入第二编码器，得到第二向量；根据所述第一向量以及所述第二向量，得到所述多个第一字符中起始字符的第一状态向量；根据所述起始字符的所述第一状态向量，得到所述起始字符对应的所述第一回复字符；针对所述起始字符后面的每个所述第一字符，根据与所述第一字符相邻的前一个所述第一字符对应的所述第一状态向量以及所述第一回复字符，得到所述第一字符对应的所述第一状态向量，并根据所述第一字符对应的所述第一状态向量，得到所述第一字符对应的所述第一回复字符。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一向量以及所述第二向量，得到所述多个第一字符中起始字符的第一状态向量的步骤，包括：将所述第一向量输入第一变分神经网络，得到第一隐变量；将所述第二向量输入第二变分神经网络，得到第二隐变量；根据所述第一隐变量以及所述第二隐变量，得到插值隐变量；将所述插值隐变量输入全连接神经网络，得到所述起始字符对应的所述第一状态向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一字符对应的所述第一回复字符，生成所述目标论辩文本对应的目标回复文本的步骤，包括：获取目标立场，并生成所述目标立场的向量表示；将所述背景知识文本划分为多个第二字符；针对每个所述第二字符，根据所述第二字符的向量表示以及所述目标立场的向量表示，得到所述第二字符对应的第一目标向量表示；针对每个所述第一字符，根据所述第一字符相邻的前一个所述第一字符对应的所述第一状态向量以及每个所述第二字符对应的所述第一目标向量表示，确定所述第一字符对应的第二目标向量表示；针对每个所述第一字符，根据所述第一字符对应的所述第二目标向量表示、所述第一字符相邻的前一个所述第一字符对应的所述第一回复字符的向量表示以及所述第一字符相邻的前一个所述第一字符对应的所述第一状态向量，得到所述第一字符对应的第二状态
向量，并根据所述第二状态向量，得到所述第一字符对应的第二回复字符；根据每个所述第一字符对应的所述第二回复字符，生成所述目标回复文本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字符相邻的前一个所述第一字符对应的所述第一状态向量以及每个所述第二字符对应的所述第一目标向量表...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐睿峰，杜嘉晨，鲍建竹，梁斌，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：