图像的色彩空间映射校正方法、装置、介质和内窥镜系统制造方法及图纸

本发明专利技术保护一种图像的色彩空间映射校正方法、校正装置、内窥镜系统和计算机可读存储介质，该方法包括：将待处理图像数据的图像特征，从第一图像色彩空间的第一特征值转换成第二图像色彩空间的第二特征值；所述第二特征值包括初始亮度特征值；对所述第二特征值中的初始亮度特征值进行图像处理，获取经过处理的第三特征值；将所述第三特征值转换成第四特征值；根据所述第一特征值和所述第四特征值，得到对应的灰度

【技术实现步骤摘要】
图像的色彩空间映射校正方法、装置、介质和内窥镜系统


[0001]本专利技术涉及一种图像处理方法，具体涉及一种用于医用内窥镜的图像的色彩空间映射校正方法。本专利技术还涉及一种图像的色彩空间映射校正装置、内窥镜系统和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理领域，通常情况下，输入图像在做降噪、增强、超分辨等等处理后，其输出图像的颜色会发生漂移，这会显著损害实际应用场景下的显示效果。随着显示屏的显示能力越来越强大，此问题会越来越突出。
[0003]通常情况下，不同颜色空间的各个分量并不是完全独立的，各分量之间是会相互影响的。在硬件显示上通常应用的是图像的RGB颜色空间；在图像的降噪、增强、超分辨处理等等应用场景中，通常应用的是图像的YCbCr颜色空间。尤其在图像的YCbCr颜色空间中，Y分量是主要负责表现一张图像的亮度信息，而Cb和Cr分量主要是负责表现图像的色度信息，但是图像的亮度信息和色度信息并不是绝对独立的，而是相互耦合的，即，当Y分量显著改变时，所对应的像素亮度会发生显著的变化，同时此像素的颜色也会发生偏移。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的色彩空间映射校正方法，其特征在于，包括：将待处理图像数据的图像特征，从第一图像色彩空间的第一特征值转换成第二图像色彩空间的第二特征值；所述第二特征值包括初始亮度特征值；所述图像数据为通过内窥镜拍摄得到的患者体内图像数据；对所述第二特征值中的初始亮度特征值进行图像处理，获取经过处理的第三特征值；将所述第三特征值转换成第四特征值；其中，所述第四特征值与所述第一特征值用于在所述第一图像色彩空间表达图像特征，所述第二特征值与所述第三特征值用于在所述第二图像色彩空间表达图像特征；根据所述第一特征值和所述第四特征值，得到对应的灰度
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亮度伽马映射关系；根据所述灰度
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亮度伽马映射关系，对所述第四特征值进行处理，以得到经过校正的图像数据。2.一种图像的色彩空间映射校正方法，其特征在于，包括：将待处理图像数据的图像特征，从第一图像色彩空间的第一特征值转换成第二图像色彩空间的第二特征值；所述第二特征值包括初始亮度特征值；所述图像数据为通过内窥镜拍摄得到的患者体内图像数据；对所述第二特征值中的初始亮度特征值进行图像处理，获取经过处理的第三特征值；根据所述第二特征值和所述第三特征值，得到对应的灰度
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亮度伽马映射关系；根据所述灰度
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亮度伽马映射关系，对所述第三特征值进行处理，并将处理后的第三特征值转换成第四特征值以得到校正后的图像数据；其中，所述第四特征值与所述第一特征值用于在所述第一图像色彩空间表达图像特征，所述第二特征值与所述第三特征值用于在所述第二图像色彩空间表达图像特征。3.根据权利要求1或2所述的图像的色彩空间映射校正方法，其特征在于，对所述第二特征值中的初始亮度特征值进行图像处理包括以下至少一种：对所述初始亮度特征值进行降噪滤波处理；对所述初始亮度特征值进行图像增强处理。4.根据权利要求1所述的图像的色彩空间映射校正方法，其特征在于，所述根据所述第一特征值和所述第四特征值，得到对应的灰度
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亮度伽马映射关系，包括：在所述第一特征值的多个特征分量上分别计算出各自的统计直方图曲线，再根据所述统计直方图曲线计算出各自初始的相应的累加求和曲线S；在所述第四特征值的多个特征分量上分别计算出各自的统计直方图曲线，再根据所述统计直方图曲线计算出各自处理后的相应的累加求和曲线S
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；令处理后的累加求和曲线S
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无限接近初始的累加求和曲线S得到所述灰度
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亮度伽马映射关系。5.根据权利要求2所述的图像的色彩空间映射校正方法，其特征在于，所述根据所述第二特征值和所述第三特征值，得到对应的灰度
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亮度伽马映射关系，包括：在所述第二特征值的多个特征分量上分别计算出各自的统计直方图曲线，再根据所述统计直方图曲线计算出各自初始的相应的累加求和曲线K；在所述第三特征值的多个特征分量上分别计算出各自的统计直方图曲线，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉崇阳，樊睿，杨莉，袁小文，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：