一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置，包括：采集用户完成情绪面孔识别任务时的眼动数据，经预处理后，提取高、低孤独特质具有明显区分度的基于眼部兴趣区的比例注视时间、定向眼部兴趣区的潜伏期、脱离眼部兴趣区的潜伏期三个眼动指标作为评定参数；基于眼部AOI的比例注视时间分别提取正面、半侧面、侧面三个角度及快乐、中性、悲伤、愤怒四种情绪下的平均值、标准差、中值作为特征；定向眼部AOI的潜伏期分别提取四种情绪与同一面孔不同角度的五次播放下的平均值、标准差、中值作为特征；脱离眼部AOI的潜伏期提取特征数量与定向眼部AOI的潜伏期一致；将上述特征进行归一化和降维后，组成特征集，并按比例划分为训练集和测试集；训练集输入至构建的天牛须算法优化的BP神经网络分类器中学习后，利用训练集对检测模型进行测试，根据结果优化参数以确定最终的分类模型，实现人群孤独特质程度的分析与评定。分析与评定。分析与评定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置


[0001]本专利技术涉及人群中孤独特质程度筛查
，尤其涉及一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置，通过量化的眼动指标评定人群的孤独特质程度。

技术介绍

[0002]孤独症谱系障碍简称孤独症，是一类以社会交往障碍、行为重复刻板为主要临床特征的神经发育性障碍性疾病。孤独特质具有连续性质，孤独症处于症状连续谱上最严重的一端，一旦发病，预后较差且症状会伴随终身。大部分孤独症患儿无法生活自理，成年后不具备独立生活、学习、工作的能力，且可能合并有智力障碍等症状，给家庭和社会带来沉重的负担。
[0003]孤独特质指正常个体表现出与孤独症相关的行为特征和认知特点，但症状程度尚未达到临床孤独症的诊断标准。研究表明，孤独特质广泛存在于人群中，其程度在人群中呈现连续分布的特点，并具有一定的遗传性。
[0004]孤独特质水平较高的个体与孤独症患者相比，在外在行为表现和内在脑机能等方面在一定程度上存在一致性。社会交往障碍既是孤独症患者的典型症状，也是高孤独特质个体的核心表现。较高的孤独特质在临床或亚临床水平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置，其特征在于，所述装置包括：眼动数据采集及预处理模块，用于设计的面孔情绪识别范式包含快乐、中性、悲伤、愤怒四种情绪，单张面孔包含正面0
°
、半侧面45
°
、侧面90
°
三种角度，以0
°‑
45
°‑
90
°‑
45
°‑0°
和90
°‑
45
°‑0°‑
45
°‑
90
°
两种呈现方式播放；采集用户完成任务期间的眼动数据并进行圈定兴趣区、删除无效的眼动采样点等数据预处理；特征提取模块，用于提取具有对孤独特质具有明显区分度的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，汪君玲，明东，张露丹，薛慧琴，刘薇，柯余峰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：