一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统技术方案

本发明专利技术涉及血液调配智能跟踪监控管理领域，具体公开一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，该系统包括：献血者基本信息采集模块、血液智能存储模块、目标分配医院特性参数收集模块、血液调配分析中心、血液需求信息跟踪分析模块、血液智能跟踪管理模块和血液调配参照库，本发明专利技术提高了对城市血液分配进行分析考虑的层次性，能够根据医院的具体用血特性进行针对性的血液供应，使实际配送的血液量能够与医院的实际需求相协调，在一定程度上减少了医院血液供不应求或者供大于求的现象发生率，有利于整个城市血液的合理调配，进而保障了城市血液的科学合理的协调分配发展水平。平。平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统


[0001]本专利技术涉及血液调配跟踪监控管理
，具体而言，涉及一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统。

技术介绍

[0002]血液采集是一种常见的医疗手段，各个城市往往会有固定的血液中心基站，并由血液中心基站对整个城市的医院进行针对的血液调配和输送，而血液在最终投入医院进行实际运用前，往往需要经历一系列的复杂运输管理流程，在此情形下，如何对血液进行高效化、便捷化的协调管理，是一项需要关注的管理焦点，鉴于此，需要对血液的调配进行智能化的跟踪监控管理。
[0003]当前，现有技术针对城市血液的调配管理还存在一部分的局限性，具体体现为以下几个层面：（1）现有的城市血液中心基站往往只是针对医院采取固定模式的血液分配和输送，在输送的前期较为匮乏针对目标输送的医院进行基本状况的初步分析，导致实际配送的血液量无法与医院的实际需求相协调，在一定程度上致使医院血液供不应求或者供大于求现象发生率的上涨，不利于整个城市血液的合理调配，进而折损了城市血液的科学合理的协调分配发展水平，同时无法根据医院的具体用血特性进行针对性的血液供应，进而间接增加了城市血液新鲜度的流失率，不利于为医院患者用血提供更加具有可靠性和安全性的支撑保障。
[0004]（2）目前，医院在针对需求用血患者进行院内血液分配时，大多是相关患者的关联医生进行血液的请求调配，请求调配的血液量多为医生依据自身的医疗救治经验进行决断，因而存在过度依赖于医生进行主观性决策的不足，医生在具备良好的专业救治能力的同时，不可避免的存在主观决策偏差，同时也无法细致的观测到患者的个体化身体差异，进而可能存在请求调配的血液量无法与输送的患者身体具体特性相匹配，导致在实际输血的过程中，因血液供应及时性的不足而影响了患者的救治医疗水平，不仅增加了患者的身体健康风险，无法达到患者理想的最佳救治医疗效果，并且给整个医院的血液分配造成一定程度的负面影响。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，包括：献血者基本信息采集模块：用于由血液采集点的医疗人员采集各献血者的基本信息。
[0007]血液智能存储模块：用于将各献血者的血液包存储至对应的限定区域中心血液基站，并将限定区域中心血液基站记为指定血液基站。
[0008]目标分配医院特性参数收集模块：用于收集限定区域内的血液所属各目标分配医
院的特性参数，并将限定区域内的血液所属各目标分配医院记为各目标医院。
[0009]血液调配分析中心：用于根据限定区域内的各献血者的基本信息以及各目标医院的特性参数，综合计算各目标医院所属各类型血液的调配优先指数，据此对各目标医院进行血液的调配，其中血液调配分析中心包括运输距离分析单元、历史血液消耗状况分析单元和血液留存量分析单元。
[0010]血液需求信息跟踪分析模块：用于对各目标医院的各血液需求信息进行跟踪，进而分析计算各目标医院的各需求输血患者的血液调配合理系数。
[0011]血液智能跟踪管理模块：用于根据各目标医院的各需求输血患者的血液调配合理系数，据此进行血液的智能管理提示。
[0012]血液调配参照库：用于存储的各年龄区间所属不同身体质量指数区间的各历史输血患者医疗案例。
[0013]作为一种优选技术方案，所述各献血者的基本信息包括献血日期、献血时间点、血液抽取量和血液类型。
[0014]作为一种优选技术方案，所述限定区域内的血液所属各目标分配医院的特性参数包括区域地理位置、各类型血液的历史总消耗量以及各类型血液的留存量。
[0015]作为一种优选技术方案，所述运输距离分析单元用于对各目标医院的血液运输距离进行分析，具体过程包括：获取限定区域对应的地图，并定位至指定血液基站和各目标医院的区域地理位置，据此提取指定血液基站与各目标医院之间相隔的各市政道路，并构建提取指定血液基站与各目标医院的最短距离运输路线，记为各目标医院所属参考血液输送路线，并分别提取其路线长度。
[0016]统计指定血液基站存储的各血液包，进而提取指定血液基站存储的各血液包对应献血者的献血日期和献血时间点，并根据当前分析日期和时间点，进而提取指定血液基站存储的各血液包所属抽离存储时长，并根据各血液包的血液类型统计得到指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液包，进而与预定义的各种血液抽离存储时长区间对应的适宜运输时长进行匹配，归整得到指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液所属适宜运输时长。
[0017]根据预定义的单位血液运输路线长度的参考需求运输时长，并带入公式计算各目标医院对应各类型血液的运输契合指数，为预设的血液运输时长对应的契合修正因子，e为自然常数，i为各目标医院的编号，，表示为目标医院的数量，j为各抽离存储时长区间的编号，，表示为抽离存储时长区间的数量，m为各类型血液的编号，，表示为各类型血液的种数。
[0018]作为一种优选技术方案，所述历史血液消耗状况分析单元对各目标医院的历史血液消耗状况进行分析，具体过程包括：依据设定的历史监测周期，进而提取历史监测周期中各目标医院对应各类型血液的总消耗量，并依据历史监测周期的时长，通过处理得到各目标医院对应各类型血液的单位时长参考消耗量。
[0019]提取指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液包的血液抽取
量，进而统计指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液量，并根据预定义的血液参考使用周期时长，进而计算各目标医院对应各类型血液的使用消耗需求指数，公式为，其中为预设的血液消耗量对应的使用消耗需求补偿因子。
[0020]作为一种优选技术方案，所述血液留存量分析单元用于对各目标医院的血液留存量进行分析，具体过程包括：根据各目标医院的各类型血液的留存量，进而计算各目标医院对应各类型血液的预计使用时长欠缺指数，公式为，其中为预设的血液留存量对应的预计使用时长欠缺修正值。
[0021]作为一种优选技术方案，所述各目标医院所属各类型血液的调配优先指数，具体计算公式为：，其中、和分别为预设的血液的运输契合指数、使用消耗需求指数和预计使用时长欠缺指数对应的调配优先占比权重因数。
[0022]作为一种优选技术方案，所述对各目标医院进行血液的调配，具体过程为：依据各目标医院所属各类型血液的调配优先指数，进而与预定义的各种调配优先指数区间的参考血液调配量进行匹配，得到各目标医院所属各类型血液的参考血液调配量。
[0023]通过整合得到各类型血液对应各目标医院的调配优先指数排序，得到各类型血液对应各目标医院的调配排列次序，记为调配条件1。
[0024]提取指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液包的血液抽取量，进而将各抽离存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征在于，包括：献血者基本信息采集模块：用于由血液采集点的医疗人员采集各献血者的基本信息；血液智能存储模块：用于将各献血者的血液包存储至对应的限定区域中心血液基站，并将限定区域中心血液基站记为指定血液基站；目标分配医院特性参数收集模块：用于收集限定区域内的血液所属各目标分配医院的特性参数，并将限定区域内的血液所属各目标分配医院记为各目标医院；血液调配分析中心：用于根据限定区域内的各献血者的基本信息以及各目标医院的特性参数，综合计算各目标医院所属各类型血液的调配优先指数，据此对各目标医院进行血液的调配，其中血液调配分析中心包括运输距离分析单元、历史血液消耗状况分析单元和血液留存量分析单元；血液需求信息跟踪分析模块：用于对各目标医院的各血液需求信息进行跟踪，进而分析计算各目标医院的各需求输血患者的血液调配合理系数；血液智能跟踪管理模块：用于根据各目标医院的各需求输血患者的血液调配合理系数，据此进行血液的智能管理提示；血液调配参照库：用于存储的各年龄区间所属不同身体质量指数区间的各历史输血患者医疗案例。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征在于：所述各献血者的基本信息包括献血日期、献血时间点、血液抽取量和血液类型。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征在于：所述限定区域内的血液所属各目标分配医院的特性参数包括区域地理位置、各类型血液的历史总消耗量以及各类型血液的留存量。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征在于：所述运输距离分析单元用于对各目标医院的血液运输距离进行分析，具体过程包括：获取限定区域对应的地图，并定位至指定血液基站和各目标医院的区域地理位置，据此提取指定血液基站与各目标医院之间相隔的各市政道路，并构建提取指定血液基站与各目标医院的最短距离运输路线，记为各目标医院所属参考血液输送路线，并分别提取其路线长度；统计指定血液基站存储的各血液包，进而提取指定血液基站存储的各血液包对应献血者的献血日期和献血时间点，并根据当前分析日期和时间点，进而提取指定血液基站存储的各血液包所属抽离存储时长，并根据各血液包的血液类型统计得到指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液包，进而与预定义的各种血液抽离存储时长区间对应的适宜运输时长进行匹配，归整得到指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液所属适宜运输时长；根据预定义的单位血液运输路线长度的参考需求运输时长，并带入公式计算各目标医院对应各类型血液的运输契合指数，为预设的血液运输时长对应的契合修正因子，e为自然常数，i为各目标医院的编号，，表
示为目标医院的数量，j为各抽离存储时长区间的编号，，表示为抽离存储时长区间的数量，m为各类型血液的编号，，表示为各类型血液的种数。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征在于：所述历史血液消耗状况分析单元对各目标医院的历史血液消耗状况进行分析，具体过程包括：依据设定的历史监测周期，进而提取历史监测周期中各目标医院对应各类型血液的总消耗量，并依据历史监测周期的时长，通过处理得到各目标医院对应各类型血液的单位时长参考消耗量；提取指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液包的血液抽取量，进而统计指定血液基站存储的各抽离存储时长区间对应的各类型血液量，并根据预定义的血液参考使用周期时长，进而计算各目标医院对应各类型血液的使用消耗需求指数，公式为，其中为预设的血液消耗量对应的使用消耗需求补偿因子。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的血液调配智能跟踪监控管理系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖卿玉，成珍，
申请(专利权)人：深圳市宝安区石岩人民医院，
类型：发明
国别省市：