运维数据分析方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种运维数据分析方法、装置、设备和介质，可以应用于计算机技术领域和数据处理技术领域。该方法包括：根据第一预设规则将与数据库运行状态相关的多维运维数据样本分配到多个第一数据空间；针对多个第一数据空间中的每个第一数据空间，对第一数据空间中的多维运维数据进行聚类，得到第一局部特征；对多个第一数据空间各自对应的第一局部特征进行聚类，得到多个第一特征空间；对多个第一特征空间进行聚类，得到第一全局特征；根据第一全局特征和多个第一局部特征确定数据库的运行状态全局特征和多个第一局部特征确定数据库的运行状态。数据库的运行状态。数据库的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
运维数据分析方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及计算机
和数据处理
，尤其涉及一种运维数据分析方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]在系统运维中，不同的系统、应用、数据库、中间件会随着时间维度展开生成大量的复杂的多种维度的运维数据信息，运维人员会应用多种算法，依据多维数据进行建模分析，实现状态监控，故障告警、业务分析、根因分析等等。
[0003]在实现本专利技术构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：处理多维运维数据的效率低且运维效果差。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种运维数据分析方法、装置、设备和介质。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种运维数据分析方法，包括：根据第一预设规则将与数据库运行状态相关的多维运维数据样本分配到多个第一数据空间；针对上述多个第一数据空间中的每个上述第一数据空间，对上述第一数据空间中的上述多维运维数据进行聚类，得到第一局部特征；对上述多个第一数据空间各自对应的上述第一局部特征进行聚类，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运维数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一预设规则将与数据库运行状态相关的多维运维数据样本分配到多个第一数据空间；针对所述多个第一数据空间中的每个所述第一数据空间，对所述第一数据空间中的所述多维运维数据进行聚类，得到第一局部特征；对所述多个第一数据空间各自对应的所述第一局部特征进行聚类，得到多个第一特征空间；对所述多个第一特征空间进行聚类，得到第一全局特征；根据所述第一全局特征和多个所述第一局部特征确定所述数据库的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据专家经验将所述多维运维数据样本分配到多个第二数据空间；对所述多个第二数据空间中的所述多维运维数据进行聚类，得到第二全局特征；其中，所述根据所述第一全局特征和多个所述第一局部特征确定所述数据库的运行状态包括：根据所述第一全局特征、所述第二全局特征和多个所述第一局部特征确定所述数据库的运行状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一全局特征、所述第二全局特征和多个所述第一局部特征确定所述数据库的运行状态包括：计算所述第二全局特征与所述第一全局特征的第一相似度；在所述第一相似度大于第一阈值的情况下，将所述第一全局特征和多个所述第一局部特征输入机器学习算法中，输出所述数据库的运行状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一相似度小于或等于所述第一阈值的情况下，根据第二预设规则将所述多维运维数据样本分配到多个第三数据空间，所述第三数据空间的数量大于所述第一数据空间的数量；针对所述多个第三数据空间中的每个所述第三数据空间，对所述第三数据空间中的所述多维运维数据进行聚类，得到第二局部特征；对所述多个第三数据空间各自对应的所述第二局部特征进行聚类，得到多个第二特征空间；对所述多个第二特征空间进行聚类，得到第三全局特征；根据所述第三全局特征和多个所述第二局部特征确定所述数据库的运行状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第三数据空间各自对应的所述第二局部特征进行聚类，得到多个第二特征空间包括：对存在相同特征的所述多个第三数据空间各自对应的所述第二局部特征进行聚类，得到所述多个第二特征空间。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟江波，李占兵，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：