图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：对原始图像进行区域分割，得到字符图像区域；对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像；对所述灰度调整图像进行二值化处理，得到二值化图像。本发明专利技术通过提取原始图像中的字符图像区域，进而自适应调整字符图像区域中各个像素点的灰度值，以得到灰度分布均匀的图像，从而对灰度分布均匀的图像进行二值化处理，得到字符与背景区分明显的图像，从而提升图像二值化的效果，减少了图像中的噪声干扰，从而提高后续字符识别的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在图像字符识别过程中，需要先对图像进行降噪分析，以准确获取图像包含的信息，例如，在车牌识别或者纸币序列号领域中，为了准确获取图像中的字符信息，通常需要对原始图像进行二值化降噪处理，例如，使用OTUS（最大类间方差）算法进行二值化。然而，由于图像会受到采光以及相机成像蜕化等因素的约束，使得原始图像存在分辨率低、灰度分布不均匀以及前后背景灰度差过小等问题，当直接使用OTUS算法计算得到的单一阈值对原始图像进行二值化处理时，容易出现将字符错误地识别为背景，或者将背景错分为前景的问题，会导致图像二值化后的效果不佳，进而导致字符识别的准确性较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，旨在提升图像二值化的效果，以提高图像字符识别的准确性。
[0004]本专利技术提供一种图像处理方法，包括：对原始图像进行区域分割，得到字符图像区域；对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像；对所述灰度调整图像进行二值化处理，得到二值化图像。
[0005]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像，包括：对所述字符图像区域进行均值平滑处理，得到第一平滑图像；基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，构建得到目标图像；对所述目标图像进行均值平滑处理，得到第二平滑图像；基于所述第二平滑图像中各个像素点的灰度值，对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行调整，得到所述灰度调整图像。
[0006]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，构建得到目标图像，包括：基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，确定全局灰度阈值；基于所述全局灰度阈值，对所述第一平滑图像进行二值化处理，得到目标处理图像；提取所述目标处理图像中的若干个字符像素点以及若干个背景像素点；
基于各所述字符像素点在所述第一平滑图像对应的灰度值，以及各所述背景像素点在所述字符图像区域对应的灰度值，构建得到所述目标图像。
[0007]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述基于所述全局灰度阈值，对所述第一平滑图像进行二值化处理，得到目标处理图像，包括：对于所述第一平滑图像中的任意一个像素点，基于所述像素点的灰度值以及所述像素点在所述字符图像区域对应的灰度值，确定所述像素点对应的目标差值；分别将所述第一平滑图像中各个像素点的目标差值以及所述全局灰度阈值进行比较，以根据比较结果，调整所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值，得到所述目标处理图像。
[0008]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述基于所述第二平滑图像中各个像素点的灰度值，对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行调整，得到所述灰度调整图像，包括：对于所述字符图像区域中的任意一个像素点，基于所述像素点的灰度值以及所述像素点在所述第二平滑图像对应的灰度值，确定灰度差值；基于各所述灰度差值，选取得到最大灰度差值和最小灰度差值；基于所述最大灰度差值和最小灰度差值，对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行调整，得到所述灰度调整图像。
[0009]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述对原始图像进行区域分割，得到字符图像区域，包括：对所述原始图像进行边缘检测，得到边缘图像；对所述边缘图像进行直线检测，得到所述边缘图像的直线倾斜信息；基于所述直线倾斜信息，对所述原始图像进行倾斜矫正，得到水平图像；根据所述水平图像中的各个顶点坐标，确定所述字符图像区域。
[0010]根据本专利技术提供的一种图像处理方法，所述对所述灰度调整图像进行二值化处理，得到二值化图像之后，包括：对所述二值化图像进行连通标记，得到若干个连通区域；基于预先设置的数量阈值以及各所述连通区域分别对应的像素点数量，对所述二值化图像进行噪点过滤处理，得到目标过滤图像；分别将所述目标过滤图像中各个字符进行水平投影以及竖直投影，得到目标字符图像。
[0011]本专利技术还提供一种图像处理装置，包括：区域分割模块，用于对原始图像进行区域分割，得到字符图像区域；调整模块，用于对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像；二值化模块，用于对所述灰度调整图像进行二值化处理，得到二值化图像。
[0012]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述图像处理方法。
[0013]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像处理方法。
[0014]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像处理方法。
[0015]本专利技术提供的图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过提取原始图像中的字符图像区域，进而自适应调整字符图像区域中各个像素点的灰度值，以得到灰度分布均匀的图像，从而对灰度分布均匀的图像进行二值化处理，得到字符与背景区分明显的图像，从而提升图像二值化的效果，减少了图像中的噪声干扰，从而提高后续字符识别的准确性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图逐一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术提供的图像处理方法的流程示意图之一；图2是本专利技术提供的图像处理方法的流程示意图之二；图3是本专利技术提供的图像处理方法的流程示意图之三；图4是本专利技术提供的图像处理方法的流程示意图之四；图5是本专利技术提供的图像处理方法的流程示意图之五；图6是本专利技术提供的图像处理装置的结构示意图；图7是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]在本专利技术一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术一个或多个实施例。在本专利技术一个或多个实施例中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本专利技术一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对原始图像进行区域分割，得到字符图像区域；对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像；对所述灰度调整图像进行二值化处理，得到二值化图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行自适应调整，得到灰度调整图像，包括：对所述字符图像区域进行均值平滑处理，得到第一平滑图像；基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，构建得到目标图像；对所述目标图像进行均值平滑处理，得到第二平滑图像；基于所述第二平滑图像中各个像素点的灰度值，对所述字符图像区域中各个像素点的灰度值进行调整，得到所述灰度调整图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，构建得到目标图像，包括：基于所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值以及所述字符图像区域中各个像素点的灰度值，确定全局灰度阈值；基于所述全局灰度阈值，对所述第一平滑图像进行二值化处理，得到目标处理图像；提取所述目标处理图像中的若干个字符像素点以及若干个背景像素点；基于各所述字符像素点在所述第一平滑图像对应的灰度值，以及各所述背景像素点在所述字符图像区域对应的灰度值，构建得到所述目标图像。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述全局灰度阈值，对所述第一平滑图像进行二值化处理，得到目标处理图像，包括：对于所述第一平滑图像中的任意一个像素点，基于所述像素点的灰度值以及所述像素点在所述字符图像区域对应的灰度值，确定所述像素点对应的目标差值；分别将所述第一平滑图像中各个像素点的目标差值以及所述全局灰度阈值进行比较，以根据比较结果，调整所述第一平滑图像中各个像素点的灰度值，得到所述目标处理图像。5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：田阔，马金良，尤力海，何旭帅，毕旭东，
申请(专利权)人：中化现代农业有限公司，
类型：发明
国别省市：