一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，属于医疗系统技术领域，旨在解决现有技术下对于数据统计、分析不够方便，病例的上传与接收较为麻烦，对于医疗数据的共享理念度不够，因此发明专利技术人提出应用于医疗数据中心的智能统计分析系统来满足使用需求。包括系统终端、数据录取模块、数据查找模块，以及数据储存模块，系统终端，用于对上传医疗数据进行调度的服务器，数据录取模块，通过系统终端上的数据录取窗口对医疗数据进行收录，上传者根据数据录取弹窗进行医疗病例的数据填写，还可以进行照片上传，通过摄像头对病例数据进行拍摄，并且根据符合系统需求的分辨率进行病例照片上传，其中录取模块还包括扫描单元。元。元。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统


[0001]本专利技术属于医疗系统
，具体涉及一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统。

技术介绍

[0002]大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，随着大数据的不断发展，信息化时代已经来临，在医疗领域中，患者的治病数据都会被上传至大数据中，供其他同症状患者、医生进行参考，根据大数据的平台的实时数据更新，可以更为直观地查看不同患者的治疗数据，以此来提升患者的治疗质量，但是目前医疗数据中心对于数据统计、分析不够方便，病例的上传与接收较为麻烦，对于医疗数据的共享理念度不够，因此专利技术人提出应用于医疗数据中心的智能统计分析系统来满足使用需求。

技术实现思路

[0003](1)要解决的技术问题
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，旨在解决现有技术对于数据统计、分析不够方便，病例的上传与接收较为麻烦，对于医疗数据的共享理念度不够，因此专利技术人提出应用于医疗数据中心的智能统计分析系统来满足使用需求。
[0005](2)技术方案
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了这样一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，包括系统终端、数据录取模块、数据查找模块，以及数据储存模块，系统终端，用于对上传医疗数据进行调度的服务器，属于Hadoop分布式基础架构，其中一个组件是HDFS，而且它提供高吞吐量highthroughput来访问应用程序的数据，以流的形式访问streaming access文件系统中的数据；
[0007]ClickHouse集群，使用SQL查询实时生成分析数据报告，覆盖语法包括DDL和DML，ClickHouse将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index granularity，然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。
[0008]进一步的，数据录取模块，通过系统终端上的数据录取窗口对医疗数据进行收录，上传者根据数据录取弹窗进行医疗病例的数据填写，还可以进行照片上传，通过摄像头对病例数据进行拍摄，并且根据符合系统需求的分辨率进行病例照片上传，其中录取模块还包括扫描单元，可对纸质书写内容进行扫描提取，并在录取模块内以宋体文字形式上传；
[0009]录取模块的录取弹窗为表格形式，表格内容依据系统设定位置进行排版，方便对不同的病例内容进行统一化录入，录取弹窗可以排版为将病人姓名、性别、年龄、患病时间、从患病至康复期间身体状态，以及治疗方案时长。
[0010]进一步的，数据查找模块，在录取模块内进行相对应病例的查找，在系统弹出的查
找框中进行医疗数据的查找，在查找中，系统会对相似病例进行关键字区分，在查找框中输入查找病例的关键字，例如输入心脑血管四字时，数据查找模块会对数据录取模块内有关心脑血管的所有病例进行筛选。
[0011]进一步的，在输入年龄、年纪时，数据查找模块会对数据录取模块内对应年龄的病例进行筛选，再输入患病症状时，数据查找模块会对数据录取模块内具有相同症状关键字的病例进行筛选，直至查找关键字输入完全确认后，系统将筛选出的所有相关病例进行显示。
[0012]进一步的，数据储存模块，对数据录取模块中的信息进行备份，当数据录取模块内出现数据丢失时，即可通过数据储存模块对医疗数据进行查找，数据储存模块根据数据请求的信息查询出所请求的数据的储存位置，随后将数据请求发送至系统终端，由系统终端进行指令转换，将数据储存模块内符合查找需求的数据查询出并且进行弹窗显示。
[0013]更进一步的，数据储存模块包括快闪储存器，操作该快闪存储器以储存数据，并储存一映射表以记录多个逻辑地址与该快闪存储器的多个物理地址的映射资讯，并且将该映射表区分为多个群组，其中，部分这些群组划分为一第一类空间修整群组，该第一类空间修整群组的每一这些群组所记录的部分这些逻辑地址包含于一空间修整指令，该快闪存储器控制器对该第一类空间修整群组进行空间修整。
[0014]更进一步的，数据查找模块，在按键输入时，将由按键输入代表的一个或者多个符号与所述文件信息字段的歧义位置上的符号进行比较。
[0015]更进一步的，呈现具有与按键输入代表的符号相匹配的符号的文件信息字段的至少一部分，和重复所述进一步的步骤，直到所呈现的文件信息字段中的所有位置都已被逐步通过或者直到所呈现的文件信息字段对应于单独一个文件。
[0016](3)有益效果
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0018]本专利技术对于大数据环境下的医疗病例上传效率快，提取效率高，数据传输简洁高效，可有效提升同症状的患者对于医疗数据的查找效率，满足信息时代下的数据查找需求，在数据上传过程中，对患者病例进行系统排版，使得病例数据上传更清晰明了，对于数据分析效率高，查找速度快，医疗数据分析执行力强，满足使用医疗需求。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术的结构示意框图；
[0021]图2为数据录取模块结构示意框图；
[0022]图3为数据查找模块结构示意框图；
[0023]图4为数据储存模块结构示意框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]本具体实施方式是一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其结构示意图如图1
‑
4所示，包括系统终端、数据录取模块、数据查找模块，以及数据储存模块，系统终端，用于对上传医疗数据进行调度的服务器，属于Hadoop分布式基础架构，其中一个组件是HDFS，而且它提供高吞吐量highthroughput来访问应用程序的数据，以流的形式访问streaming access文件系统中的数据；
[0026]ClickHouse集群，使用SQL查询实时生成分析数据报告，覆盖语法包括DDL和DML，ClickHouse将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index granularity，然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。
[0027]数据录取模块，通过系统终端上的数据录取窗口对医疗数据进行收录，上传者根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，包括系统终端、数据录取模块、数据查找模块，以及数据储存模块，系统终端，用于对上传医疗数据进行调度的服务器，属于Hadoop分布式基础架构，其中一个组件是HDFS，而且它提供高吞吐量high throughput来访问应用程序的数据，以流的形式访问streaming access文件系统中的数据；Click House集群，使用SQL查询实时生成分析数据报告，覆盖语法包括DDL和DML，Click House将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index granularity，然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。2.根据权利要求1所述的一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其特征在于，数据录取模块，通过系统终端上的数据录取窗口对医疗数据进行收录，上传者根据数据录取弹窗进行医疗病例的数据填写，还可以进行照片上传，通过摄像头对病例数据进行拍摄，并且根据符合系统需求的分辨率进行病例照片上传，其中录取模块还包括扫描单元，可对纸质书写内容进行扫描提取，并在录取模块内以宋体文字形式上传；录取模块的录取弹窗为表格形式，表格内容依据系统设定位置进行排版，方便对不同的病例内容进行统一化录入，录取弹窗可以排版为将病人姓名、性别、年龄、患病时间、从患病至康复期间身体状态，以及治疗方案时长。3.根据权利要求1所述的一种应用于医疗数据中心的智能统计分析系统，其特征在于，数据查找模块，在录取模块内进行相对应病例的查找，在系统弹出的查找框中进行医疗数据的查找，在查找中，系统会对相似病例进行关键字区分，在查找框中输入查找病例的关键字，例如输入心脑血管四字时，数据查找模块会对数据录取模块内有关心脑血管的所有病例进行筛选。4.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：权利要求书二页说明书四页附图二页，
申请(专利权)人：何梦婷，
类型：发明
国别省市：