中频炉炉内温度连续监测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了中频炉炉内温度连续监测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取中频炉炉内相关数据，以得到初始数据；对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果；将所述处理结果输入至铁水温度监测模型内进行铁水温度监测，以得到监测结果；发送所述监测结果至终端。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现连续监测炉内铁水温度，提高铁水温度监测准确率。监测准确率。监测准确率。

【技术实现步骤摘要】
中频炉炉内温度连续监测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及中频炉温度监测方法，更具体地说是指中频炉炉内温度连续监测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]铁水测温作为冶金行业的重要环节，测温方式主要为接触式测温和非接触式测温两种。接触式测温目前大多由人工观察，配合热电偶、测温枪来完成的，工作环境恶劣，并且由于需要多次测量铁水温度，劳动强度高，测温次数少，每次出铁仅测1次～3次，不能实现连续测温，并且热电偶是易耗品，成本高，运作方式相对落后。工人的操作规范性波动使得铁水温度的监测不够精确，不能反映整个出铁过程的温度情况和变化趋势。
[0003]目前市面上使用较多的非接触式测温装置为红外测温设备，但红外测温设备所测温度并非一直都是铁水温度，当金属冶炼过程中铁水表面被浮渣、氧化物等覆盖，则红外测温设备所测温度实际为铁水表面浮渣、氧化物的温度。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现连续监测炉内铁水温度，提高铁水温度监测准确率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供中频炉炉内温度连续监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：中频炉炉内温度连续监测方法，包括：
[0007]获取中频炉炉内相关数据，以得到初始数据；
[0008]对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果；
[0009]将所述处理结果输入至铁水温度监测模型内进行铁水温度监测，以得到监测结果；
[0010]发送所述监测结果至终端。
[0011]其进一步技术方案为：所述中频炉炉内相关数据包括红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据以及人工热电偶测温数据。
[0012]其进一步技术方案为：所述铁水温度监测模型是通过将预处理后的红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据、人工热电偶测温数据作为自变量，采集的炉内铁水温度作为应变量，对支持向量回归模型进行训练所得的。
[0013]其进一步技术方案为：所述铁水温度监测模型的评价指标包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差以及命中率。
[0014]其进一步技术方案为：所述对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果，包括：
[0015]对所述初始数据进行时间对齐、异常值处理以及标准化处理，以得到处理结果。
[0016]本专利技术还提供了中频炉炉内温度连续监测装置，包括：
[0017]获取单元，用于获取中频炉炉内相关数据，以得到初始数据；
[0018]预处理单元，用于对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果；
[0019]监测单元，用于将所述处理结果输入至铁水温度监测模型内进行铁水温度监测，以得到监测结果；
[0020]发送单元，用于发送所述监测结果至终端。
[0021]其进一步技术方案为：所述预处理单元，用于对所述初始数据进行时间对齐、异常值处理以及标准化处理，以得到处理结果。
[0022]其进一步技术方案为：还包括：
[0023]模型构建单元，用于通过将预处理后的红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据、人工热电偶测温数据作为自变量，采集的炉内铁水温度作为应变量，对支持向量回归模型进行训练，以得到铁水温度监测模型。
[0024]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0025]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
[0026]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过采集红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据、人工热电偶测温数据，对采集的数据进行预处理后，输入至铁水温度监测模型内进行铁水温度监测，实现连续监测炉内铁水温度，提高铁水温度监测准确率。
[0027]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测方法的应用场景示意图；
[0030]图2为本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测方法的流程示意图；
[0031]图3为本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测装置的示意性框图；
[0032]图4为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0035]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目
的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0036]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0037]请参阅图1和图2，图1为本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测方法的应用场景示意图。图2为本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测方法的示意性流程图。该中频炉炉内温度连续监测方法应用于服务器中。该服务器与中频炉内的传感器以及终端进行数据交互，实现结合红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据、人工热电偶测温数据(炉内实际温度)，将炉内铁水温度做为应变量，其余变量做为自变量，构建回归模型，基于历史数据建立炉内铁水温度与红外测温数据、电流数据、炉内参数数据、炉料属性等的关系，后期通过当前时刻的各项自变量数据预测当前时刻的炉内铁水温度，便可实现炉内铁水温度的连续监测，针对炉内铁水温度变化趋势与幅度，可提前采取应对调控措施，减少炉况波动，从而促进中频炉稳定运行与炼制工序节能降耗。
[0038]图2是本专利技术实施例提供的中频炉炉内温度连续监测方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤S110至S140。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.中频炉炉内温度连续监测方法，其特征在于，包括：获取中频炉炉内相关数据，以得到初始数据；对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果；将所述处理结果输入至铁水温度监测模型内进行铁水温度监测，以得到监测结果；发送所述监测结果至终端。2.根据权利要求1所述的中频炉炉内温度连续监测方法，其特征在于，所述中频炉炉内相关数据包括红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据以及人工热电偶测温数据。3.根据权利要求1所述的中频炉炉内温度连续监测方法，其特征在于，所述铁水温度监测模型是通过将预处理后的红外测温数据、感应线圈电流数据、炉内参数数据、炉料属性数据、人工热电偶测温数据作为自变量，采集的炉内铁水温度作为应变量，对支持向量回归模型进行训练所得的。4.根据权利要求3所述的中频炉炉内温度连续监测方法，其特征在于，所述铁水温度监测模型的评价指标包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差以及命中率。5.根据权利要求1所述的中频炉炉内温度连续监测方法，其特征在于，所述对所述初始数据进行预处理，以得到处理结果，包括：对所述初始数据进行时间对齐、异常值处理以及标准化处理，以得到处理结果。6.中频炉炉内温...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴华欣，杨平，贺倚帆，杨勇壮，徐廉淞，
申请(专利权)人：杭州鲁尔物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：