一种钻机维保预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种钻机维保预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集钻机各子系统的静态数据和动态数据；对所述静态数据和动态数据进行数据清洗，保留有效数据；对所述有效数据进行数据融合，获取多源融合数据；将所述多源融合数据输入至预构建的钻机运行状态评估模型，获取钻机健康评估指数；根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测。该方法通过对多源数据的采集和融合实现有效数据的积累，并通过钻机运行状态评估模型对钻机的运行状态进行评估，根据钻机的运行状态评估结果对钻机的维保方案进行预测，做到预测性维保，保证钻机运行的稳定性和安全性。证钻机运行的稳定性和安全性。证钻机运行的稳定性和安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种钻机维保预测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及设备远程诊断
，具体是一种钻机维保预测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]钻机主要是指水平定向钻机、旋挖钻机、深井钻机、岩心钻机等用于地下水平或垂直打孔的工程机械，设备的稳定性和可靠性以及设备的快速维保对施工质量和施工效率有着非常大的影响。
[0003]以水平定向钻机为例，它是一种在不开挖地表的条件下，铺设各种地下公用设施（管道，电缆等）的施工机械，已被广泛用于穿越公路、铁路、建筑物、河流，以及在闹市区、文物保护区、农作物和植被保护区等不易开挖地表的条件下进行供水、煤气、电力、电讯、天然气、石油等管线的铺设。水平定向钻机的施工过程分为导向、回扩、拖管等工序，每道工序的施工要求都很高，对设备可靠性和稳定性有极高的要求，特别是拖管施工阶段，要保证一次性回拖成功，拖管过程不允许长时间停机，否则极易发生塌孔等施工事故，造成重大的经济损失。
[0004]因此，我们就亟需一种办法，能够对钻机设备的运行状态进行准确的评估，对可能发生的故障进行预测性分析，并提前采取维修保养等措施，以确保设备的可靠运行。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种钻机维保预测方法、装置及存储介质，能够通过对多源数据的采集和融合实现有效数据的积累，并通过钻机运行状态评估模型对钻机的运行状态进行评估，根据钻机的运行状态评估结果对钻机的维保方案进行预测，做到预测性维保，保证设备稳定运行。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种钻机维保预测方法，包括：采集钻机各子系统的静态数据和动态数据；对所述静态数据和动态数据进行数据清洗，保留有效数据；对所述有效数据进行数据融合，获取多源融合数据；将所述多源融合数据输入至预构建的钻机运行状态评估模型，获取钻机健康评估指数；根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测；其中，所述子系统至少包括电气系统、液压系统、动力头系统以及发动机系统；所述钻机运行状态评估模型是根据预构建的各子系统的运行状态评估模型，结合各子系统的运行状态评估模型的动态自适应权重而构建获取。
[0007]结合第一方面，进一步的，所述静态数据至少包括产品设计数据、制造工艺数据、检验检测数据、历史故障数据以及维修保养数据；所述动态数据至少包括设备操作数据、运
行工况数据、设备状态数据以及运行环境数据。
[0008]结合第一方面，进一步的，所述动态数据由车载T
‑
BOX终端连接钻机各子系统的数据端口进行收集后通过网络传输至云平台并存储在所述云平台的数据库中。
[0009]结合第一方面，进一步的，对所述有效数据进行数据融合的方法包括：对所述有效数据进行特征提取，获取所述动态数据、静态数据的关联性和权值特性；根据所述动态数据、静态数据的关联性和权值特性，对所述有效数据进行转换，获取多源融合数据。
[0010]结合第一方面，进一步的，根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测方法包括：将所述钻机健康评估指数输入至预构建的维保数据库，通过与所述维保数据库中的历史数据进行对比，对钻机的维保方案进行预测。
[0011]结合第一方面，进一步的，根据所述钻机健康评估指数获取钻机健康状态评估结果，所述钻机健康状态评估结果包括健康、亚健康、轻微故障、中等故障以及严重故障。
[0012]结合第一方面，进一步的，当所述钻机运行状态评估结果为轻微故障或中等故障或严重故障时，所述钻机的维保方案包括故障描述、故障代码、故障触发条件、故障消失条件、故障对子系统造成的影响、机手解决故障办法以及故障检修办法。
[0013]第二方面，本专利技术提供一种钻机维保预测装置，包括：数据采集模块：用于采集钻机各子系统的静态数据和动态数据；数据清洗模块：用于对所述静态数据和动态数据进行数据清洗，保留有效数据；数据融合模块：用于对所述有效数据进行数据融合，获取多源融合数据；状态评估模块：用于将所述多源融合数据输入至预构建的钻机运行状态评估模型，获取钻机健康评估指数；预测模块：用于根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测；其中，所述子系统至少包括电气系统、液压系统、动力头系统以及发动机系统；所述钻机运行状态评估模型是根据预构建的各子系统的运行状态评估模型，结合各子系统的运行状态评估模型的动态自适应权重而构建获取。
[0014]第三方面，本专利技术提供一种钻机维保预测装置，包括处理器及存储介质；所述存储介质用于存储指令；所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面任一项所述方法的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的钻机维保预测方法、装置及存储介质，通过对多源数据的采集和融合实现有效数据的积累，并通过钻机运行状态评估模型对钻机的运行状态进行评估，根据钻机的运行状态评估结果对钻机的维保方案进行预测，做到预测性维保，保证钻机运行的稳定性和安全性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种钻机维保预测方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种钻机维保预测方法中钻机各子系统的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种钻机维保预测方法中多源数据的种类示意图。
[0018]图中：1
‑
电气系统、2
‑
液压系统、3
‑
动力头系统、4
‑
发动机系统。
具体实施方式
[0019]下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
[0020]下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
[0021]图1是本专利技术实施例一提供的一种钻机维保预测方法流程图，本流程图仅仅示出了本实施例方法的逻辑顺序，在互不冲突的前提下，在本专利技术其它可能的实施例中，可以以不同于图1所示的顺序完成所示出或描述的步骤。
[0022]本实施例提供的钻机维保预测方法可应用于终端，可以由钻机维保预测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在终端中，例如：任一具备通信功能的智能手机，平板电脑或计算机设备。参见图1，本实施的方法具体包括如下步骤：步骤一：采集钻机各子系统的静态数据和动态数据；
[0023]如图2所示，钻机的各子系统至少包括有电气系统、液压系统、动力头系统以及发动机系统；如图3所示，钻机的各子系统的静态数据至少包括有产品设计数据、制造工艺数据、检验检测数据、历史故障数据以及维修保养数据；钻机的各子系统的动态数据至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钻机维保预测方法，其特征在于，包括：采集钻机各子系统的静态数据和动态数据；对所述静态数据和动态数据进行数据清洗，保留有效数据；对所述有效数据进行数据融合，获取多源融合数据；将所述多源融合数据输入至预构建的钻机运行状态评估模型，获取钻机健康评估指数；根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测；其中，所述子系统至少包括电气系统、液压系统、动力头系统以及发动机系统；所述钻机运行状态评估模型是根据预构建的各子系统的运行状态评估模型，结合各子系统的运行状态评估模型的动态自适应权重而构建获取。2.根据权利要求1所述的钻机维保预测方法，其特征在于，所述静态数据至少包括产品设计数据、制造工艺数据、检验检测数据、历史故障数据以及维修保养数据；所述动态数据至少包括设备操作数据、运行工况数据、设备状态数据以及运行环境数据。3.根据权利要求1所述的钻机维保预测方法，其特征在于，所述动态数据由车载T
‑
BOX终端连接钻机各子系统的数据端口进行收集后通过网络传输至云平台并存储在所述云平台的数据库中。4.根据权利要求1所述的钻机维保预测方法，其特征在于，对所述有效数据进行数据融合的方法包括：对所述有效数据进行特征提取，获取所述动态数据、静态数据的关联性和权值特性；根据所述动态数据、静态数据的关联性和权值特性，对所述有效数据进行转换，获取多源融合数据。5.根据权利要求1所述的钻机维保预测方法，其特征在于，根据所述钻机健康评估指数对钻机的维保方案进行预测的方法包括：将所述钻机健康评估指数输入至预构建的维保数据库，通过与所述维保数据库中的历...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，顾波，卢金龙，王兵，郜星，
申请(专利权)人：徐州徐工基础工程机械有限公司，
类型：发明
国别省市：