语音识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音识别技术领域，该方法包括：在基于解码识别网络对语音信号进行解码的过程中将解码出的节点弧与热词树中的热词节点进行匹配；匹配成功时，对路径激励分累加匹配成功热词节点的热词激励分，累加时非叶子节点的热词激励分为常数；匹配到叶子节点时，基于匹配成功热词节点的权重和深度确定热词激励总分，更新路径激励分为热词激励总分，用更新后的路径激励分对热词所在的路径总分进行激励；完成语音信号解码后，基于每条路径的路径总分从解码出的所有路径中确定目标解码路径，通过目标解码路径确定语音识别文本。本发明专利技术提供的技术方案在新加入热词时能够保证原有热词正向激励效果。证原有热词正向激励效果。证原有热词正向激励效果。

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]语音识别技术在人机交互方面发挥着重要的作用，促进了人机之间人性化、智能化的有效交互。随着移动互联网和社交网络等的快速发展，新的热点话题和相应的热点词汇层出不穷，而且，不同用户在年龄、职业、社交网络、兴趣爱好等多方面存在差异，因此，在语音识别场景中经常会出现一些具有用户特性和时效性的词语或短语，这些词语或短语被称为“热词”。
[0003]在语音识别中，通过热词的添加，可以提高特定词语识别的准确性。相关技术中，在利用热词进行一遍解码激励的过程中，热词激励分的累积结果与热词的权重正相关，这样，当有新的热词添加到热词库中时，若与热词库中原有热词的前缀相同而权重不同，则新加入的热词会影响原有热词的生效结果，容易出现原有热词生效而加入热词后不生效的情况，导致热词正向激励效果下降，影响热词语音识别的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种语音识别方法、装置、电子设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：在基于解码识别网络对接收的语音信号进行解码的过程中，将解码出的节点弧与热词树中的热词节点进行匹配；在匹配成功的情况下，在所述节点弧所在路径的路径激励分上累加匹配成功热词节点的热词激励分；其中，在所述匹配成功热词节点为非叶子节点的情况下，所述匹配成功热词节点的热词激励分为常数；在所述匹配成功热词节点为叶子节点的情况下，基于所述匹配成功热词节点所在热词的权重和深度确定热词激励总分，将所述路径激励分更新为所述热词激励总分，并用更新后的路径激励分对所述热词所在路径的路径总分进行激励；在完成对所述语音信号的解码后，从解码出的所有路径中，基于每条路径的路径总分确定目标解码路径，通过所述目标解码路径确定所述语音信号对应的语音识别文本。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于所述匹配成功热词节点所在热词的权重和深度确定热词激励总分，包括：从所述热词树中获取所述匹配成功热词节点所在热词的权重和所述热词的深度；确定所述热词的权重和所述热词的深度的乘积；基于所述乘积确定所述热词激励总分；其中，所述热词激励总分与所述乘积成线性关系。3.根据权利要求1或2所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：获取至少一个待构建热词和所述待构建热词的深度；基于所述待构建热词的深度和预设裁剪分差确定所述待构建热词的权重；所述预设裁剪分差用于在路径裁剪中限定最高路径分与裁剪门限之间的差值；基于所述待构建热词、所述待构建热词的深度和所述待构建热词的权重构建所述热词树；其中，基于所述待构建热词的权重和所述待构建热词的深度确定的所述待构建热词的热词激励总分小于或等于所述预设裁剪分差。4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：在检测到裁剪分差配置指令的情况下，显示裁剪分差配置界面；所述裁剪分差配置界面中包括裁剪分差配置控件；响应于面向所述裁剪分差配置控件的配置操作，确定所述预设裁剪分差。5.根据权利要求1或2所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：在对所述语音信号进行解码的过程中，针对所述语音信号中的每一语音帧，获取所述语音帧解码出的每条局部路径当前所累积的路径累积分和...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳庆，王众，
申请(专利权)人：西安讯飞超脑信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：