案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取法律文本，所述法律文本中包含各个罪名分别对应的法条，每一法条包含相应罪名下的犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑分别对应的文本内容；针对每一罪名实施信息抽取操作；根据所述法律文本中包含的罪名以及抽取的犯罪行为对应的文本内容、犯罪情节对应的文本内容、主刑和附加刑对应的文本内容，建立针对所述法律文本的案件质控图谱，所述案件质控图谱定义了罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值间的校验规则，用于校验案件文书的内容是否匹配于所述法律文本。通过本申请的技术方案，可以帮助法官在案件质检过程中提升案件审理质量，提高案件办理效率。提高案件办理效率。提高案件办理效率。

【技术实现步骤摘要】
案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人们法律意识的提升，越来越多的人拿起法律武器来维护自己的合法权益；因此，法官面临的案多人少的情况日趋严重。在案件审理过程中，法官需要根据当事人的举证质证，结合相关法条来进行量罚。随着审判公开、文书上网的持续推进，法律文书在公开之后，如果存在一些问题则会造成比较大的影响，因此法官往往会花费大量的人力去审核法条的适用型、审判程序的合法性和判决结果的合理性。
[0003]基于上述原因，如何提升发现判决文书中判决错误的效率，以及提升案件检测的精度，从而降低文书公开之后的法律适用性错误比例，提升案件审理质量以及提高法官的案件办理效率成为亟待解决的问题。
[0004]专利文献CN112365372A公开了一种面向裁判文书的质量检测及评估方法及系统，包括以下步骤：S1.输入待评估裁判文书X；S2.提取待评估裁判文书X中的各信息项，所述信息项中包含对应的多个信息点；S3.根据步骤S2中提取的信息项对所述待评估裁判文书X的语言规范性、法律引用规范性、说理规范性以及案件信息与适用法条的关联度进行检测与评估；S4.根据检测与评估结果对待评估裁判文书X的质量进行评分。这种案件质量检测方法，虽然能够从裁判文书的多个角度去进行评判，使得文书质量评估涉及的方面更为广泛，但是无法检测出案件文书在要素上的错误，仅能判断出最适用的法条，无法快速判断如何进行文书的改正，案件检测效率和精度有待提升。
[0005]专利文献CN111897830A公开了一种案件质量检测系统，可以对历史案件数据进行质量分析和检测，统一输出报告和报表，进行可视化展示。这种案件质量检测系统，虽然可以基于统一标准对案件的质量进行量化评判，可以高效地获得案件质量检测的结果，但是仅对法院的历史案件进行批量的检测，而不能用于文案公开前的审核，并且输出的结果为错误警示，不能明确指出案件文书中具体的错误部分，检测精度有待提升。

技术实现思路

[0006]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种案件质控图谱建立、案件文书质检方法、设备及存储介质。
[0007]根据本申请实施例的第一方面，提供一种案件质控图谱的建立方法，所述方法包括：获取法律文本，所述法律文本中包含各个罪名分别对应的法条，每一法条包含相应罪名下的犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑分别对应的文本内容；针对每一罪名实施如下的信息抽取操作：从对应的法条中，抽取相应罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容；根据每一犯罪行为对应的文本内容，抽取相应犯罪行为下的
各个犯罪情节对应的文本内容；根据每一犯罪情节对应的文本内容，抽取相应犯罪情节下的主刑和附加刑对应的文本内容；根据所述法律文本中包含的罪名以及抽取的犯罪行为对应的文本内容、犯罪情节对应的文本内容的主刑和附加刑对应的文本内容，建立针对所述法律文本的案件质控图谱，所述案件质控图谱定义了罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则，以用于校验案件文书的内容是否匹配于所述法律文本。
[0008]根据本申请实施例的第二方面，提供一种案件文书的质检方法，包括：获取基于法律文本建立的案件质控图谱，所述案件质控图谱定义了所述法律文本涉及的罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则；根据待质检的案件文书在所述案件质控图谱中对应的校验规则，确定相应校验规则所涉及的文书要素；从所述待质检的案件文书中抽取确定的文书要素对应的文本内容；根据所述待质检的案件文书对应的校验规则，对抽取的文本内容进行校验，以确定所述待质检的案件文书是否通过校验。
[0009]根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令以实现如上述第一方面的实施例中所述的方法。
[0010]根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述第一方面的实施例中所述方法的步骤。
[0011]本申请的一个或多个实施例中提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取法律文本，从法律文本中抽取各个罪名对应的法条中的犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑分别对应的文本内容，构建包含了罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则的案件质控图谱，节省了法官人工查阅法条的时间，同时，该案件质控图谱中的校验规则能帮助校验案件文书的内容是否匹配于所述法律文本，从而实现对案件文书的快速审核，同时也保证了案件文书的审核的质量。
[0012]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0014]图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种案件质控图谱的建立方法的流程图。
[0015]图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种案件文书的质检方法的流程图。
[0016]图3是根据本申请一示例性实施例示出的一种司法知识图谱的示意图。
[0017]图4是根据本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
[0018]图5是根据本申请一示例性实施例示出的一种案件质控图谱的建立装置的框图。
[0019]图6是根据本申请一示例性实施例示出的一种案件文书的质检装置的框图。
具体实施方式
[0020]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0021]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0022]应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0023]随着审判公开、文书上网的持续推进，法官会花费大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种案件质控图谱的建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取法律文本，所述法律文本中包含各个罪名分别对应的法条，每一法条包含相应罪名下的犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑分别对应的文本内容；针对每一罪名实施如下的信息抽取操作：从对应的法条中，抽取相应罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容；根据每一犯罪行为对应的文本内容，抽取相应犯罪行为下的各个犯罪情节对应的文本内容；根据每一犯罪情节对应的文本内容，抽取相应犯罪情节下主刑和附加刑对应的文本内容；根据所述法律文本中包含的罪名以及抽取的犯罪行为对应的文本内容、犯罪情节对应的文本内容、主刑和附加刑对应的文本内容，建立针对所述法律文本的案件质控图谱，所述案件质控图谱定义了罪名、犯罪行为、犯罪情节、主刑和附加刑的取值之间的校验规则，以用于校验案件文书的内容是否匹配于所述法律文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一罪名实施信息抽取操作，包括：将所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条输入信息抽取模型；获取所述信息抽取模型输出的抽取内容，所述抽取内容包括：所述任一罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容、各个犯罪情节对应的文本内容、主刑和附加刑对应的文本内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信息抽取模型包括向量层、特征提取层和指向层；所述向量层用于将输入的文本转化为向量；所述特征提取层用于对所述向量层得到的向量进行特征提取，得到向量组合；所述指向层用于将所述向量组合转化为矩阵，得到待输出文本的起始位置和终止位置，并将位于所述起始位置和所述终止位置之间的文本内容确定为所述待输出文本对应的文本内容，其中：在所述向量层输入的文本为所述任一罪名的犯罪行为及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下，所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的各个犯罪行为对应的文本内容；在所述向量层输入的文本为任一犯罪行为对应的文本内容的犯罪情节及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下，所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的各个犯罪情节对应的文本内容；在所述向量层输入的文本为任一犯罪情节对应的文本内容的主刑和附加刑及所述任一罪名在所述法律文本中对应的法条的情况下，所述指向层输出的文本内容为所述任一罪名下的主刑和附加刑对应的文本内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过文本分割模型对所述法律文本进行分割，得到每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王腾飞，
申请(专利权)人：共道网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：