【技术实现步骤摘要】
隐私保护算法的性能评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种隐私保护算法的性能评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]大数据时代的来临，推动了企业的数字化转型，同时也给用户的隐私造成了巨大威胁。保护用户的隐私对企业来说非常重要，一旦发生用户隐私信息泄露，将直接威胁用户的财产及人身安全，并给企业带来难以估量的经济损失和声誉损害。
[0003]面对日渐频发的隐私泄露事件，研究人员在近些年来提出来大量的隐私保护算法。在众多隐私保护算法面前，想要选取合适的隐私保护算法对数据进行保护，就需要对隐私保护算法的性能进行评估，以衡量不同隐私保护算法对相同内容保护上的表现力。目前采用的对隐私保护算法的性能进行评估的方案，多是固定的，即评估指标、评估流程均固定，然而在不同应用场景下，对隐私保护算法的性能需求可能不同，目前的这种评估方式已无法满足实际应用需求。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种隐私保护算法的性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够满足更多场景下对隐私保护算法进行性能评估的需求，提高了评估效率。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种隐私保护算法的性能评估方法，包括：
[0006]获取原始数据，并获取利用多个隐私保护算法分别对所述原始数据进行隐私保护操作得到的多个目标数据；
[0007]确定对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标，并展示所述评估指标对应的多个计算单元；>[0008]获取基于展示的所述多个计算单元为所述评估指标创建的目标评估流程；
[0009]根据所述原始数据和所述多个目标数据执行所述目标评估流程，得到所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值；
[0010]基于所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值，确定所述多个隐私保护算法的性能评估结果。
[0011]第二方面，本专利技术提供一种隐私保护算法的性能评估装置，包括：
[0012]数据获取模块，用于获取原始数据，并获取利用多个隐私保护算法分别对所述原始数据进行隐私保护操作得到的多个目标数据；
[0013]展示模块，用于确定对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标，并展示所述评估指标对应的多个计算单元；
[0014]流程获取模块，用于获取基于展示的所述多个计算单元为所述评估指标创建的目标评估流程；
[0015]执行模块，用于根据所述原始数据和所述多个目标数据执行所述目标评估流程，
得到所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值；
[0016]确定模块，用于基于所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值，确定所述多个隐私保护算法的性能评估结果。
[0017]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任一实施例所述的隐私保护算法的性能评估方法。
[0018]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的隐私保护算法的性能评估方法。
[0019]本专利技术的方案中，可以获取原始数据，并获取利用多个隐私保护算法分别对原始数据进行隐私保护操作得到的多个目标数据；确定对多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标，并展示评估指标对应的多个计算单元；获取基于展示的多个计算单元为评估指标创建的目标评估流程；根据原始数据和多个目标数据执行目标评估流程，得到多个隐私保护算法在评估指标下的评估值；基于多个隐私保护算法在评估指标下的评估值，确定多个隐私保护算法的性能评估结果。即本专利技术可以让用户参与评估指标的设置和评估流程的构建，由于用户可以更直观地了解所需的隐私保护算法的性能及实际中想要将隐私保护算法所应用的场景，因而，利用用户设置的评估指标以及创建的评估流程对隐私保护算法进行性能评估，将更贴合实际应用需求；另外，让用户参与隐私保护算法的性能评估的设计的实现方案，可扩展性强，节省了相关群体在算法评估对比上花费的时间和精力，提高了评估效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0021]图1是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的一个流程示意图；
[0022]图2是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的另一流程示意图；
[0023]图3a是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的一个数据获取示例图；
[0024]图3b是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法中计算单元的一个处理顺序示例图；
[0025]图3c是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的一个目标评估流程示例图；
[0026]图3d是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的一个流程到代码的转换过程图；
[0027]图4是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估装置的一个结构示意图；
[0028]图5是本专利技术提供的电子设备的一个结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是
本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]图1是本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估方法的一个流程示意图，该方法可以由本专利技术提供的隐私保护算法的性能评估装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是计算机、服务器等。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
[0032]步骤101，获取原始数据，并获取利用多个隐私保护算法分别对原始数据进行隐私保护操作得到的多个目标数据。
[0033]其中，原始数据为需要进行隐私本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种隐私保护算法的性能评估方法，其特征在于，包括：获取原始数据，并获取利用多个隐私保护算法分别对所述原始数据进行隐私保护操作得到的多个目标数据；确定对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标，并展示所述评估指标对应的多个计算单元；获取基于展示的所述多个计算单元为所述评估指标创建的目标评估流程；根据所述原始数据和所述多个目标数据执行所述目标评估流程，得到所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值；基于所述多个隐私保护算法在所述评估指标下的评估值，确定所述多个隐私保护算法的性能评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标，包括：从预设页面获取新建指标，并将所述新建指标确定为对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标；或者从所述预设页面获取从候选指标中选择的指标，将所述选择的指标确定为对所述多个隐私保护算法进行性能评估所采用的评估指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所述评估指标对应的多个计算单元，包括：确定所述评估指标对应的原始评估流程中的共性计算单元；展示所述共性计算单元。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取基于展示的所述多个计算单元为所述评估指标创建的评估流程，包括：确定基于展示的所述共性计算单元创建的扩展计算单元；获取基于所述共性计算单元和所述扩展计算单元为所述评估指标创建的目标评估流程。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述共性计算单元和所述扩展计算单元分别具有对应的控件，所述获取基于所述共性计算单元和所述扩展计算单元为所述评估指标创建的目标评估流程，包括：根据对所述共性计算单元和所述扩展计算单元分别对应的控件的操作确定单元执行顺序；根据所述共性计算单元的执行配置信息、所述扩展计算单元的执行配置...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小蝶，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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