一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法技术

本发明专利技术涉及一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法，包括步骤：收集研究区震后泥石流流域若干年的样本数据集，所述样本数据集中包含若干因子；对样本数据集进行重采样，建立多组样本数据集；分别对各组样本数据集中的因子进行共线性检测，筛选出用于模型建立的因子，从而建立泥石流敏感性分析模型；并根据泥石流敏感性分析模型的预测结果选择一组最佳的样本数据集；提取最佳样本数据集中的因子的权重值，拟合各因子权重值随时间变化的动态曲线，建立动态因子回归方程；将动态因子回归方程带入泥石流敏感性分析模型，得到泥石流敏感性动态分析模型。态分析模型。态分析模型。

【技术实现步骤摘要】
一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法


[0001]本专利技术涉及泥石流灾害防治
，特别涉及一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法。

技术介绍

[0002]通过汶川震后汶川县内泥石流活动事件的统计分析可知，震后暴发泥石流的流域面积和高差逐渐增大，而同震滑坡面积密度和年平均降雨量逐渐减小。泥石流暴发数量整体呈减小趋势，且频率降低，说明影响震后泥石流的因子的权重发生了显著的变化。而传统的泥石流动态敏感性分析只考虑了物源因子，忽略了震后泥石流敏感性相关的其他因子，导致现有泥石流分析不能对震后多期泥石流敏感性进行有效判别。
[0003]公开号为CN110334482A的专利申请文献公开了基于物源活动强度的震后泥石流动态敏感性评价方法，记载了（1）通过分析研究区内泥石流崩滑物源体的动态变化，选取8个评价因子，包括物源活动变化量；（2）对评价因子与往年泥石流暴发事件做概率交叉分析，得到评价因子归一化标准；（3）采用灰色关联法，利用往年泥石流暴发事件为参考列，计算评价因子权重值；（4）用得到的评价模型评价当年的泥石流敏感性，对当年泥石流敏感性进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，收集研究区震后泥石流流域若干年的样本数据集，所述样本数据集中包含若干因子；对样本数据集进行重采样，建立多组样本数据集；步骤2，分别对各组样本数据集中的因子进行共线性检测，筛选出用于模型建立的因子，从而建立泥石流敏感性分析模型；并根据泥石流敏感性分析模型的性能评估结果选择一组最佳的样本数据集；步骤3，提取最佳样本数据集中的因子的权重值，拟合各因子权重值随时间变化的动态曲线，建立动态因子回归方程；将动态因子回归方程带入泥石流敏感性分析模型，得到泥石流敏感性动态分析模型；步骤4，使用泥石流敏感性动态分析模型对未来的泥石流敏感性进行预测。2.根据权利要求1所述的一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法，其特征在于：所述样本数据集中的因子包括地形类因子、物源类因子、降雨类因子；所述地形类因子包括流域面积、流域高差、沟道纵比降、沟道长度、梅尔顿强度指数；所述物源类因子包括岩性、距断层的距离、流域内同震滑坡面积密度、流域内同震滑坡平均植被归一化指数、流域内平均植被归一化指数、流域内同震滑坡植被恢复指标；所述降雨类因子包括年平均降雨量。3.根据权利要求1所述的一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法，其特征在于：所述对样本数据集进行重采样，建立多组样本数据集的步骤，包括：将相邻年份的样本数据集进行合并，选定合并的年份数N，对每一年的样本数据集进行滚动合并。4.根据权利要求1所述的一种震后暴雨泥石流敏感性动态分析方法，其特征在于：所述分别对各组样本数据集中的因子进行共线性检测，筛选出用于模型建立的因子，从而建立泥石流敏感性分析模型的步骤，包括：分别对每组样本数据集中每期数据的k个因子都进行共线性检测，统计该组样本数据集的因子的方差膨胀系数值VIF，将方差膨胀系数值VIF大于设定阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宪政，铁永波，龚凌枫，李光辉，
申请(专利权)人：中国地质调查局成都地质调查中心西南地质科技创新中心，
类型：发明
国别省市：