【技术实现步骤摘要】
一种数字孪生辅助的边缘计算资源分配方法
[0001]本专利技术涉及边缘计算资源分配
,具体为一种数字孪生辅助的边缘计算资源分配方法。
技术介绍
[0002]随着智能物联网设备的快速增多,面向物理世界的边缘网络产生了海量的感知数据,云计算不能很好的支持这些物联网设备的低时延的计算需求。因此,为了减少物联网设备之间的传输时间,边缘计算被提出。边缘计算的概念是将部分计算负载移向更靠近用户端的网络边缘,利用边缘节点(例如基站、交换机等)完成计算。由于边缘设备资源有限,边缘计算设备在一定的通信延迟条件下获得资源高效的任务分配方案是一个亟待解决的问题。
[0003]数字孪生技术最早源于美国国家航天局(NASA)的阿波罗计划,主要用于对太空中的航天器的工作状态进行模拟,来辅助航天员完成太空中的正确决策,减少了航天员的各种操作风险。“数字孪生”一词首次出现于2009年美国空军研究实验室提出的“机身数字孪生体”概念中,而“数字孪生”作为独立概念首次出现则是在2010年NASA的2份技术报告中,其被定义为集成多物理量、多尺度、多概 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生辅助的边缘计算资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、初始化边缘设备和计算任务的内存、计算资源、时间限制等参数,将初始参数编码生成鲸鱼种群,并设置鲸鱼种群个数,最大迭代次数等基本参数;步骤二、使用公式X(i)=min{s1,s2,s3,......,s
n
}对鲸鱼群进行贪心初始化,产生一组初始的较优解;步骤三、如果达到终止迭代条件则执行步骤七,否则执行步骤四;步骤四、根据公式计算资源分配的目标函数值,并记录当前鲸鱼群中最优的个体,和全局最优的鲸鱼个体,并产生随机数p,如果随机数p<0.5,则执行步骤五,否则执行步骤六;步骤五、产生随机数A,如果abs(A)<1,则通过公式更新鲸鱼位置,否则,通过公式D=|C
×
X
rand
‑
x(t)|、X(t+1)=X
rand
‑
A
×
D更新鲸鱼位置,重复步骤三,其中X
rand
为随机鲸鱼个体的位置;步骤六、产生随机数A如果abs(A)<1,则通过公式X
δ
=D
·
e
bl
·
cos(2πl)+X
*
(t)Y(t+1)=Y(t)+Ar
i
·
(X
α
‑
X
δ
)+w2·
(X
*
‑
X(t))X(t+1)=X(t)+Y(t+1...
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