一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备包括如下步骤：S1、登记受测者的信息，受测者信息包括性别及年龄；S2、采集生理数据，根据受测者的性别及年龄对受测者进行体能测试并对测试的生理数据进行采集，生理数据包括血流动力学数据及肺通气数据；S3、对采集的数据建立数学模型；S4、通过建立的数学模型对受测者的心肺功能进行评测；S5、得出评测结果，并根据评测结果对受测者的心肺功能进行评价。通过无创的方式采集受测者的生理数据，通过建立数学模型对受测者的心肺功能进行评估，以判断受测者的心肺耐力。以判断受测者的心肺耐力。以判断受测者的心肺耐力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备


[0001]本专利技术涉及心肺功能评估
，具体为一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备。

技术介绍

[0002]在一定条件下，心肺功能是评估一个人是否能胜任某项工作的重要参考条件，心肺功能是指定工作计划的重要参考。而在对心肺功能进行评估时，需要对人体在特定条件下进行生理数据的采集，而在对受测者的生理数据进行采集通常是有创的或微创的，不利于心肺功能评估的普及，因此需要设计一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备，通过无创的方式采集受测者的生理数据，通过建立数学模型对受测者的心肺功能进行评估，以判断受测者的心肺耐力。
[0003]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备，通过无创的方式采集受测者的生理数据，通过建立数学模型对受测者的心肺功能进行评估，以判断受测者的心肺耐力。
[0006](二)技术方案
[0007]为了实现通过无创的方式采集受测者的生理数据，通过建立数学模型对受测者的心肺功能进行评估，以判断受测者的心肺耐力技术效果，本专利技术提供如下技术方案：一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，包括如下步骤：
[0008]S1、登记受测者的信息，受测者信息包括性别及年龄；
[0009]S2、采集生理数据，根据受测者的性别及年龄对受测者进行体能测试并对测试的生理数据进行采集，生理数据包括血流动力学数据及肺通气数据；
[0010]S3、对采集的数据建立数学模型；
[0011]S4、通过建立的数学模型对受测者的心肺功能进行评测；
[0012]S5、得出评测结果，并根据评测结果对受测者的心肺功能进行评价。
[0013]作为本专利技术的一种优选方案，将受测者信息中的年龄进行分组，其分组的年龄段包括6岁
‑
12岁、13岁
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18岁、19岁
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24岁、25岁
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35岁、36岁
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45岁、46岁
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55岁、56岁
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65岁、66岁以上。
[0014]作为本专利技术的一种优选方案，受测者信息还包括工作性质、身高、体重，其中工作性质包括工作类型、平均日工作时长。
[0015]作为本专利技术的一种优选方案，体能测试的形式包括同一测试科目设置不同的体能强度和/或设置不同种测试科目进行组合测试。
[0016]作为本专利技术的一种优选方案，测试科目包括骑功率自行车、3000米跑、双腿深蹲起
立、100米跑或立位体前屈。
[0017]作为本专利技术的一种优选方案，血流动力学数据包括心输出量、每搏输出量、心指数、每搏指数、血压、外周阻力、射血前期、左室射血时间、收缩时间比率；
[0018]肺通气数据包括心率、呼吸频率、氧气当量、二氧化碳当量、通气量、代谢当量。
[0019]作为本专利技术的一种优选方案，在建立数学模型时对采集的数据进行赋权，其中赋权的方式包括C
‑
OWA算子或熵权法或综合权重。
[0020]作为本专利技术的一种优选方案，通过TOPSIS法建立的数学模型。
[0021]作为本专利技术的一种优选方案，TOPSIS法的步骤包括：
[0022]S31、数据标准化处理；
[0023]S32、构建加权决策矩阵；
[0024]S33、确定理想解；
[0025]S34、计算欧式距离；
[0026]S35、计算布局方案对理想解的相对接近度。
[0027]另一方面，一种基于无创血流监测的心肺功能评估设备，适用于基于无创血流监测的心肺功能评估方法，包括血流动力数据检测模块、肺通气检测模块、脑氧检测模块。
[0028](三)有益效果
[0029]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备，具备以下有益效果：
[0030]1、该种心肺评估方法根据受测者的性别、年龄制定相应的体能测试，并对测试的生理数据进行采集，然后建立数学模型，通过数学模型对受测者的心肺功能进行评测，然后通过对评测结果进行分析，对受测者的心肺功能进行评价，进而判断受测者的心肺耐力。
[0031]2、该种心肺评估方法通过对各项参数进行赋权，是建立的数学模型更加科学合理，并能更加准确的对受测者的心肺功能进行客观的评估。
[0032]3、该种心肺评估设备通过无创的方式采集受测者的生理数据，防止受测者的身体受到损伤，有利于心肺功能评估的普及。
附图说明
[0033]图1为本专利技术的流程示意图；
[0034]图2为本专利技术中TOPSIS模型建立的流程示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]正如
技术介绍
所介绍的，现有技术中存在的不足，为了解决如上的技术问题，本申请提出了一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法及设备。
[0037]实施例一：
[0038]请参阅图1
‑
图2，一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，包括如下步骤：
[0039]S1、登记受测者的信息，受测者信息包括性别及年龄。将受测者信息中的年龄进行分组，其分组的年龄段包括6岁
‑
12岁、13岁
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18岁、19岁
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24岁、25岁
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35岁、36岁
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45岁、46岁
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55岁、56岁
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65岁、66岁以上。在相同条件下，由于不同性别、不同年龄的受测者的体质不同，因此需要进行对应不同性别、年龄的受测者的数据需要进行分别登记，以便更加真切、准确的反映受测者的各项生理数据，并使评估结果更加靠近真实值，使评估结果更加客观、可靠。进一步的，受测者信息还包括工作性质、身高、体重，其中工作性质包括工作类型、平均日工作时长。其中工作性质分为学习型、脑力型、动手型及体力型。工作性质、身高、体重对人体的体质也有所影响，因此需要对受测者的工作性质、身高、体重进行登记，以供进行心肺功能的评估作为参考。
[0040]S2、采集生理数据，根据受测者的性别及年龄对受测者进行体能测试并对测试的生理数据进行采集，生理数据包括血流动力学数据及肺通气数据。同一测试科目设置不同的体能强度，利用功率自行车对受测者进行体能测试，在体能测试过程中，通过多功能心肺功能测试系统采集受测者的生理数据，受测者在进行体能测试时佩戴心电贴片、呼吸面罩和指脉氧采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、登记受测者的信息，受测者信息包括性别及年龄；S2、采集生理数据，根据受测者的性别及年龄对受测者进行体能测试并对测试的生理数据进行采集，生理数据包括血流动力学数据及肺通气数据；S3、对采集的数据建立数学模型；S4、通过建立的数学模型对受测者的心肺功能进行评测；S5、得出评测结果，并根据评测结果对受测者的心肺功能进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，其特征在于，将受测者信息中的年龄进行分组，其分组的年龄段包括6岁
‑
12岁、13岁
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18岁、19岁
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24岁、25岁
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35岁、36岁
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45岁、46岁
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55岁、56岁
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65岁、66岁以上。3.根据权利要求2所述的一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，其特征在于，受测者信息还包括工作性质、身高、体重，其中工作性质包括工作类型、平均日工作时长。4.根据权利要求1所述的一种基于无创血流监测的心肺功能评估方法，其特征在于，体能测试的形式包括同一测试科目设置不同的体能强度和/或设置不同种测试科目进行组合测试。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海波，毛文，姜楚，戴世玮，
申请(专利权)人：深圳东海浪潮科技有限公司，
类型：发明
国别省市：