基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法制造技术

技术编号:373131 阅读:329 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
一种基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法,包括有以下步骤:将心电信号送入自适应工频干扰抑制模块,进行工频干扰抑制;将上一步骤输出的两路心电信号送入盲基漂干扰抑制模块,去除呼吸基漂干扰;将上一步骤输出的心电信号送入量子简单递归神经网络,进行心电图智能检测输出。自适应工频干扰抑制模块,是由两组相同的自适应工频干扰抑制单元组成,同时对两路采集的心电信号分别进行工频干扰抑制。自适应工频干扰抑制单元,是采用基于QR分解最小二乘算法自适应陷波技术的心电图工频干扰抑制法,自动抑制工频干扰。本发明专利技术不仅能够实现心电图智能检测,而且能够去除落到心电信号有效频带内的工频和呼吸基漂干扰,有效解决数字滤波方法清除频谱混迭干扰的难题。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于量子简单递归神经网络心电图智能检测法,其特征在于,包括有以下步骤: (1)将心电信号送入自适应工频干扰抑制模块,进行工频干扰抑制; (2)将步骤1输出的两路心电信号送入盲基漂干扰抑制模块,去除呼吸基漂干扰; (3)将步骤2输出的心电信号送入量子简单递归神经网络,进行心电图智能检测输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王淑艳
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:12[]

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