一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法及装置，包括对治疗过程中的各种票据进行三阶段的分类，并排除无关票据；对剩下的票据进行票据识别并提取结构化信息，其中，结构化信息包括表头信息和明细信息；按照票据类别和结构化信息对治疗过程中的票据进行多期分组，最终得到门诊最终分组和住院最终分组，该方法和装置能够逐步将无序的医疗发票，整理成有序的，符合保险理赔需要的结构化数据，以用于辅助医疗保险的智能理赔。以用于辅助医疗保险的智能理赔。以用于辅助医疗保险的智能理赔。

【技术实现步骤摘要】
一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法及装置


[0001]本专利技术属于保险智能理赔
，具体涉及一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法及装置。

技术介绍

[0002]保险理赔，是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时，或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时，保险公司根据合同规定，履行赔偿或给付责任的行为，是直接体现保险职能和履行保险责任的工作。简单的说，保险理赔是保险人在保险标的发生风险事故后，对被保险人提出的索赔请求进行处理的行为。在保险经营中，保险理赔是保险补偿职能的具体体现。随着人们保险意识越来越高，保险事故频发保险理赔事件也持续增多，人工保险理赔已经不能满足需求，进而为了提升保险理赔效果，保险智能理赔应运而生。
[0003]医疗保险智能理赔是保险智能理赔中的一种，主要是对医疗案件进行理赔。由于医疗的特殊性和疾病的复杂性，导致医疗案件的理赔核对格外复杂，现有技术虽然提出了各种理赔系统和理赔方法，例如专利文献CN106295152A公开的一种医疗保险理赔管理系统，专利文献CN111222997A公开的一种医疗保险理赔方法、装置、设备及存储介质，但是这些医疗案件的理赔都没有考虑治疗过程分组对理赔的重要性。
[0004]在医疗保险智能理赔中，发现对医疗案件按照治疗过程分组起着关键的作用。首先，用户上传的票据可能包含重复的票据、与理赔无关的票据，对于无关的票据需要过滤掉，对于重复的票据则只需计算一次金额；其次，保险条款一般对投保人的治疗过程有详细的规则约束，对于投保条款无关的治疗，不在保险生效期的治疗，治疗所在的医院等级、采用的医疗手段等，不同的险种有不同的约束，这就需要智能理赔能够得到案件的治疗过程信息，即对治疗过程分组。

技术实现思路

[0005]鉴于上述，本专利技术的目的是提供一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法及装置，能够实现治疗过程的准确分组，以辅助医疗保险的智能理赔。
[0006]为实现上述专利技术目的，实施例提供的一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，包括以下步骤：
[0007]对治疗过程中的各种票据进行三阶段的分类，并排除无关票据；
[0008]对剩下的票据进行票据识别并提取结构化信息，其中，结构化信息包括表头信息和明细信息；
[0009]按照票据类别和结构化信息对治疗过程中的票据进行多期分组，最终得到门诊最终分组和住院最终分组。
[0010]优选地，所述对治疗过程中的各种票据进行三阶段的分类，包括：
[0011]一阶段分类：采用基于图像分类和文本分类的方法将治疗过程中的各种票据分为
医疗发票、费用清单、报销结算单、病历以及无关票据；
[0012]二阶段分类：采用关键字匹配和规则的方法将医疗发票分为门诊医疗发票和住院医疗发票，将费用清单分为门诊费用清单和住院费用清单，将报销结算单分为门诊报销结算单和住院报销结算单，将病历分为门诊病历和住院病历；
[0013]三阶段分类：采用关键字匹配和规则的方法将门诊医疗发票分为门诊电子医疗发票和门诊普通医疗发票，将住院医疗发票分为住院电子医疗发票和住院普通医疗发票。
[0014]优选地，所述对剩下的票据提取结构化信息，包括：
[0015]针对每张票据采用识别引擎识别票据，得到票据的位置信息和文字信息，然后根据位置信息和文字信息并采用版面分析和查询财政数据库的方式提取票据的结构化信息。
[0016]优选地，所述根据位置信息和文字信息并采用版面分析和查询财政数据库的方式提取票据的结构化信息，包括以下步骤：
[0017]首先，对所有票据采用版面分析得到结构化信息，包括：根据位置信息确定表头，通过提取表头位置对应的文字信息得到表头信息，根据位置信息还确定明细位置，根据明细位置对应的文字信息得到明细信息；
[0018]然后，判断票据是否为门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票，当不为门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票时，直接输出版面分析得到的结构化信息，当门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票时，根据版面分析得到的表头信息包括的发票代码、发票号码、开票日期、校验码、合计金额五个要素查询财政部数据库，得到门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票的精确化的结构化信息。
[0019]优选地，所述表头信息为键值对形式的数据，包括就诊日期、住院日期、发票代码、发票号码、开票日期、校验码、基金支付、自费、自理、姓名、医院名称。
[0020]优选地，所述明细信息为列表形式的数据，包括项目名称、金额、医保类型、比例、单价、数量。
[0021]优选地，所述按照票据类别和结构化信息对治疗过程中的票据进行多期分组，包括：
[0022](1)按照票据类型将医疗案件中的票据分为8个初始组，分别为：门诊医疗发票初始组、住院医疗发票初始组、门诊费用清单初始组、住院费用清单初始组、门诊病历初始组、住院病历初始组、门诊结算单初始组和住院结算单初始组；
[0023](2)对非空的门诊相关的初始组中票据按照表头信息中的就诊日期或发票号码按照一定规则进行分组，得到门诊二期组，包括门诊病例二期组、门诊结算单二期组、门诊费用清单二期组、门诊医疗发票二期组；对非空的住院相关的初始组中票据根据表头信息中的入院日期或发票号码按照一定规则进行分组，得到住院二期组，包括住院病例二期组、住院结算单二期组、住院费用清单二期组、住院医疗发票二期组；
[0024](3)针对每个二期组，依据结构化信息计算任意两张票据之间的相似度sim1，如果相似度sim1大于给定阈值thresh1，则输出相应两张票据的文字信息和相对位置信息的相似度sim2，如果相似度sim2大于给定阈值thresh2，则判断这两张票据为重复票据，加入到重复票据集合，将重复票据集合中的票据只保留一张票据的结构化信息，清空其他票据的结构化信息，得到清空重复票据后的二期组；
[0025](4)对于清空重复票据后的二期组，将门诊医疗发票二期组和门诊费用清单二期
组根据表头信息中的就诊日期或发票号码进行门诊医疗发票和门诊费用清单的匹配分组，得到门诊三期组，将住院医疗发票二期组和住院费用清单二期组根据表头信息中的入院日期或发票号码进行住院医疗发票和住院费用清单的匹配分组，得到住院三期组；
[0026](5)对于步骤(4)中因发票号码缺失或就诊日期缺失导致单独成组的门诊费用清单票据，若门诊三期组中单个门诊医疗发票的合计金额与组内至少一个门诊费用清单的明细金额之差，与单独成组的门诊费用清单票据的明细金额相等，则将单独成组的门诊费用清单票据合并到对应门诊三期组中；对于步骤(4)中因发票号码缺失或住院日期缺失导致单独成组的住院费用清单票据，若住院三期组中单个住院医疗发票的合计金额与至少一个组内住院费用清单的明细金额之差，与单独成组的住院费用清单票据的明细金额相等，则将单独成组的住院费用清单票据合并到对应住院三期组中；
[0027](6)对于步骤(4)和步骤(5)得到的每个三期组，如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，包括以下步骤：对治疗过程中的各种票据进行三阶段的分类，并排除无关票据；对剩下的票据进行票据识别并提取结构化信息，其中，结构化信息包括表头信息和明细信息；按照票据类别和结构化信息对治疗过程中的票据进行多期分组，最终得到门诊最终分组和住院最终分组。2.根据权利要求1所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述对治疗过程中的各种票据进行三阶段的分类，包括：一阶段分类：采用基于图像分类和文本分类的方法将治疗过程中的各种票据分为医疗发票、费用清单、报销结算单、病历以及无关票据；二阶段分类：采用关键字匹配和规则的方法将医疗发票分为门诊医疗发票和住院医疗发票，将费用清单分为门诊费用清单和住院费用清单，将报销结算单分为门诊报销结算单和住院报销结算单，将病历分为门诊病历和住院病历；三阶段分类：采用关键字匹配和规则的方法将门诊医疗发票分为门诊电子医疗发票和门诊普通医疗发票，将住院医疗发票分为住院电子医疗发票和住院普通医疗发票。3.根据权利要求1所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述对剩下的票据提取结构化信息，包括：针对每张票据采用识别引擎识别票据，得到票据的位置信息和文字信息，然后根据位置信息和文字信息并采用版面分析和查询财政数据库的方式提取票据的结构化信息。4.根据权利要求3所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述根据位置信息和文字信息并采用版面分析和查询财政数据库的方式提取票据的结构化信息，包括以下步骤：首先，对所有票据采用版面分析得到结构化信息，包括：根据位置信息确定表头，通过提取表头位置对应的文字信息得到表头信息，根据位置信息还确定明细位置，根据明细位置对应的文字信息得到明细信息；然后，判断票据是否为门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票，当不为门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票时，直接输出版面分析得到的结构化信息，当门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票时，根据版面分析得到的表头信息包括的发票代码、发票号码、开票日期、校验码、合计金额五个要素查询财政部数据库，得到门诊电子医疗发票和住院电子医疗发票的精确化的结构化信息。5.根据权利要求1或4所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述表头信息为键值对形式的数据，包括就诊日期、住院日期、发票代码、发票号码、开票日期、校验码、基金支付、自费、自理、姓名、医院名称。6.根据权利要求1或4所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述明细信息为列表形式的数据，包括项目名称、金额、医保类型、比例、单价、数量。7.根据权利要求1所述的用于保险智能理赔的治疗过程分组方法，其特征在于，所述按照票据类别和结构化信息对治疗过程中的票据进行多期分组，包括：(1)按照票据类型将医疗案件中的票据分为8个初始组，分别为：门诊医疗发票初始组、住院医疗发票初始组、门诊费用清单初始组、住院费用清单初始组、门诊病历初始组、住院
病历初始组、门诊结算单初始组和住院结算单初始组；(2)对非空的门诊相关的初始组中票据按照表头信息中的就诊日期或发票号码按照一定规则进行分组，得到门诊二期组，包括门诊病例二期组、门诊结算单二期组、门诊费用清单二期组、门诊医疗发票二期组；对非空的住院相关的初始组中票据根据表头信息中的入院日期或发票号码按照一定规则进行分组，得到住院二期组，包括住院病例二期组、住院结算单二期组、住院费用清单二期组、住院医疗发票二期组；(3)针对每个二期组，依据结构化信息计算任意两张票据之间的相似度sim1，如果相似度sim1大于给定阈值thresh...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯耀祖，谭谞，
申请(专利权)人：杭州米数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：