一种自适应油烟净化器服务管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及油烟机管理技术领域，具体为一种自适应油烟净化器服务管理系统及方法，所述系统包括检修清洗路径规划模块，检修清洗路径规划模块获取同一监测区域内各个用户对应油烟净化器下一次的检修清洗时间区间的预测值，结合用户所属的地理位置，规划针对监测区域内所有用户的油烟净化器服务路径。本发明专利技术根据用户油烟净化器的温度变化情况及油烟堆积量变化情况，准确预测用户的油烟净化器下一次的检修清洗时间区间，并结合用户所属的地理位置，实现对油烟净化器检修清理服务中针对各个用户的执行路径的自适应规划，降低对用户油烟净化器的影响，实现对油烟净化器服务的有效管理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应油烟净化器服务管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及油烟机管理
，具体为一种自适应油烟净化器服务管理系统及方法。

技术介绍

[0002]油烟净化器是油烟废气的处理装置，主要用于厨房低空排放油烟的净化治理；通过风机将室内的油烟抽出室外，并经过油烟净化器净化后再排入到空气中，该过程能够有效过滤掉油烟废气中的油烟。
[0003]当前的油烟净化器通常为静电式油烟净化器，净化效率高，但是静电式的油烟净化器需要每个一段时间对油烟净化器内部进行检修清洗，若不及时进行检修清洗，则会明显影响油烟净化器对油烟废气中油烟的净化效率；油烟净化器的检修清洗间隔时间通常取决于用户对油烟净化器的使用情况，使用越频繁，则相应的检修清洗间隔时间越短；现有的自适应油烟净化器服务管理系统中，通常是管理者根据用户相邻两次检修清洗的间隔时长及上一次检修清洗的时间来进行预测的，并且油烟净化器检修清洗服务中不同用户对应的执行路径直接取决于报警时间的先后顺序；该方式存在较大的缺陷，首先用户对油烟净化器的使用情况并非固定不变的，不同时间段内用户对油烟净化器的使用情况是存在差异的，即用户对油烟净化器的使用情况是动态变化的；同时，由于不同用户对油烟净化器的使用情况不同，相同时间内不同用户的油烟净化器产生变化的影响程度也是存在差异的，进而对油烟净化器检修清洗服务中不同用户的执行路径也是需要进行综合分析调整的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种自适应油烟净化器服务管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种自适应油烟净化器服务管理方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建用户账号，并将用户的油烟净化器与构建的用户账号进行绑定，通过传感器每隔第一时间采集一次油烟净化器的运行数据，并上传到云端内用户账号对应的数据库中；S2、根据用户账号对应的数据库中各个时间点上传的油烟净化器运行数据，分析用户的油烟净化器使用过程中油烟堆积量的变化情况；S3、获取用户的油烟净化器与炉体之间的距离，得到油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系，结合S2中的分析结果评估油烟净化器的异常风险值，并预测用户的油烟净化器下一次的检修清洗时间区间；S4、获取同一监测区域内各个用户对应油烟净化器下一次的检修清洗时间区间的预测值，结合用户所属的地理位置，规划针对监测区域内所有用户的油烟净化器服务路径。
[0006]进一步的，所述S1中油烟净化器的运行数据包括运行时间、相应运行时间启动电机的启动电流值、相应运行时间油烟净化器净化前及净化后分别对应的油烟浓度值，所述运行时间通过时间传感器检测获取，所述启动电机的启动电流值是通过启动电机上设置的电流检测传感器获取的，所述油烟净化器净化前及净化后分别对应的油烟浓度值均是通过油烟传感浓度传感器获取的，所述第一时间为数据库中预置的常数，所述S2油烟净化器使用过程中油烟堆积量是指风机叶轮上的油烟堆积量，风机与油烟净化器相连且风机位于油烟净化器之后。
[0007]进一步的，所述S2中分析用户的油烟净化器使用过程中油烟堆积量的变化情况的方法包括以下步骤：S21、获取用户账号对应的数据库中各个时间点上传的油烟净化器运行数据，将用户i时间t对应油烟净化器运行数据记为Ait，所述时间t表示距离相应油烟净化器最近一次检修清洗的间隔时长，将Ait中的运行时间记为Ait1，且Ait1等于t，将Ait中启动电机的启动电流记为Ait2，将Ait中油烟净化器净化前对应的油烟浓度值记为Ait3，将Ait中油烟净化器净化后对应的油烟浓度值记为Ait4；S22、计算时间t时油烟净化器运行数据对应的油烟净化效率值，记为Bt，所述Bt=（Ait3‑
Ait4）/Ait3；S23、根据数据库中的油烟净化效率值与油烟堆积量之间的函数关系，预测油烟净化效率值为Bt时对应的油烟堆积量，记为DBt；S24、根据数据库中启动电机的启动电流与油烟堆积量之间的函数关系，预测启动电机的启动电流为Ait2时对应的油烟堆积量，记为DAt；S25、得到用户i时间t时对应的油烟堆积量校准值DZit，DZit=max{DBt，DAt}，所述max{DBt，DAt}表示DBt与DAt中的最大值；S26、构建用户i在时间t时对应的第一油烟堆积关系数据对（t，DZit），并根据二次函数模型在matlab中对t为不同值时对应的各个第一油烟堆积关系数据对进行线性拟合，所述拟合结果对应的函数为用户i的油烟净化器使用过程中油烟堆积量随时间t的变化函数，记为G（t）；所述数据库中的油烟净化效率值与油烟堆积量之间的函数关系，是运用matlab根据线性回归方程公式对数据库中保存的各个油烟净化效率数据对拟合得到的，每个油烟净化效率数据对中的第一个数据为油烟净化效率值，每个油烟净化效率数据对中的第二个数据为油烟净化效率值对应时间下的油烟堆积量；所述数据库中启动电机的启动电流与油烟堆积量之间的函数关系，是运用matlab根据线性回归方程公式对数据库中保存的各个启动电流关系数据对拟合得到的，每个启动电流关系数据对中的第一个数据为电机的启动电流，每个启动电流关系数据对中的第二个数据为电机的启动电流对应时间下的油烟堆积量。
[0008]本专利技术分析用户的油烟净化器使用过程中油烟堆积量的变化情况时，考虑到电机在使用过程中，叶轮是实时转动的，无法通过传感器直接进行监测，进而可以通过监测一些
相关联的影响因素实现对油烟堆积量的监测（分析电机的启动电流及油烟净化器的净化效果值），电机的启动电流直接受叶轮的重量影响，叶轮上附着的油烟堆积量越大，则叶轮的整体重量越大，电机的启动电流越大，两者呈正相关；而油烟净化的净化效果值则与叶轮上附着的油烟堆积量呈负相关；分别根据这两个因素对油烟堆积量进行预测，并结合这两个因素分别对应的预测结果，能够有效确保预测的油烟堆积量校准值的准确性。
[0009]进一步的，所述S3中获取用户的油烟净化器与炉体之间的距离及油烟净化器内温度与油烟堆积量之间的关系时，用户的油烟净化器与炉体之间的距离是定值且在相应油烟净化器安装时采集且保存到数据库中的；获取油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系时，获取用户i的油烟净化器与炉体之间的距离，记为Li，得到油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系对应的函数，记为Fi（Li，DZi），DZi表示用户i对应的油烟堆积量校准值，所述油烟净化器内外最大温度差为油烟净化器使用过程中，油烟堆积量不变时，相应的油烟净化器内外温差的最大值，获取数据库中油烟堆积量DZi对应的油烟净化器内外最大温度差TC，构建温差数据对（Dzi，TC），运用matlab软件以为函数模型对DZi为不同值分别对应的各个温差数据进行拟合，所得拟合结果对应的函数为Fi（Li，DZi），所述c1、c2及c3均为函数模型系数。
[0010]本专利技术油烟净化器的温度受油烟净化器与炉体之间的距离及油烟堆积量的影响，油烟净化器与炉体之间的距离越近，则油烟净化器内的温度越高，反之，则油烟净化器内的温度越本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应油烟净化器服务管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、构建用户账号，并将用户的油烟净化器与构建的用户账号进行绑定，通过传感器每隔第一时间采集一次油烟净化器的运行数据，并上传到云端内用户账号对应的数据库中；S2、根据用户账号对应的数据库中各个时间点上传的油烟净化器运行数据，分析用户的油烟净化器使用过程中油烟堆积量的变化情况；S3、获取用户的油烟净化器与炉体之间的距离，得到油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系，结合S2中的分析结果评估油烟净化器的异常风险值，并预测用户的油烟净化器下一次的检修清洗时间区间；S4、获取同一监测区域内各个用户对应油烟净化器下一次的检修清洗时间区间的预测值，结合用户所属的地理位置，规划针对监测区域内所有用户的油烟净化器服务路径。2.根据权利要求1所述的一种自适应油烟净化器服务管理方法，其特征在于：所述S1中油烟净化器的运行数据包括运行时间、相应运行时间启动电机的启动电流值、相应运行时间油烟净化器净化前及净化后分别对应的油烟浓度值，所述运行时间通过时间传感器检测获取，所述启动电机的启动电流值是通过启动电机上设置的电流检测传感器获取的，所述油烟净化器净化前及净化后分别对应的油烟浓度值均是通过油烟传感浓度传感器获取的，所述第一时间为数据库中预置的常数，所述S2油烟净化器使用过程中油烟堆积量是指风机叶轮上的油烟堆积量，风机与油烟净化器相连且风机位于油烟净化器之后。3.根据权利要求2所述的一种自适应油烟净化器服务管理方法，其特征在于：所述S2中分析用户的油烟净化器使用过程中油烟堆积量的变化情况的方法包括以下步骤：S21、获取用户账号对应的数据库中各个时间点上传的油烟净化器运行数据，将用户i时间t对应油烟净化器运行数据记为Ait，所述时间t表示距离相应油烟净化器最近一次检修清洗的间隔时长，将Ait中的运行时间记为Ait1，且Ait1等于t，将Ait中启动电机的启动电流记为Ait2，将Ait中油烟净化器净化前对应的油烟浓度值记为Ait3，将Ait中油烟净化器净化后对应的油烟浓度值记为Ait4；S22、计算时间t时油烟净化器运行数据对应的油烟净化效率值，记为Bt，所述Bt=（Ait3‑
Ait4）/Ait3；S23、根据数据库中的油烟净化效率值与油烟堆积量之间的函数关系，预测油烟净化效率值为Bt时对应的油烟堆积量，记为DBt；S24、根据数据库中启动电机的启动电流与油烟堆积量之间的函数关系，预测启动电机的启动电流为Ait2时对应的油烟堆积量，记为DAt；S25、得到用户i时间t时对应的油烟堆积量校准值DZit，DZit=max{DBt，DAt}，所述max{DBt，DAt}表示DBt与DAt中的最大值；S26、构建用户i在时间t时对应的第一油烟堆积关系数据对（t，DZit），并根据二次函数模型在matlab中对t为不同值时对应的各个第一油烟堆积关系数据对进行线性拟合，所述拟合结果对应的函数为用户i的油烟净化器使用过程中油烟堆积量随时间t的变化函数，记
为G（t）；所述数据库中的油烟净化效率值与油烟堆积量之间的函数关系，是运用matlab根据线性回归方程公式对数据库中保存的各个油烟净化效率数据对拟合得到的，每个油烟净化效率数据对中的第一个数据为油烟净化效率值，每个油烟净化效率数据对中的第二个数据为油烟净化效率值对应时间下的油烟堆积量；所述数据库中启动电机的启动电流与油烟堆积量之间的函数关系，是运用matlab根据线性回归方程公式对数据库中保存的各个启动电流关系数据对拟合得到的，每个启动电流关系数据对中的第一个数据为电机的启动电流，每个启动电流关系数据对中的第二个数据为电机的启动电流对应时间下的油烟堆积量。4.根据权利要求3所述的一种自适应油烟净化器服务管理方法，其特征在于：所述S3中获取用户的油烟净化器与炉体之间的距离及油烟净化器内温度与油烟堆积量之间的关系时，用户的油烟净化器与炉体之间的距离是定值且在相应油烟净化器安装时采集且保存到数据库中的；获取油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系时，获取用户i的油烟净化器与炉体之间的距离，记为Li，得到油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系对应的函数，记为Fi（Li，DZi），DZi表示用户i对应的油烟堆积量校准值，所述油烟净化器内外最大温度差为油烟净化器使用过程中，油烟堆积量不变时，相应的油烟净化器内外温差的最大值，获取数据库中油烟堆积量DZi对应的油烟净化器内外最大温度差TC，构建温差数据对（Dzi，TC），运用matlab软件以为函数模型对DZi为不同值分别对应的各个温差数据进行拟合，所得拟合结果对应的函数为Fi（Li，DZi），所述c1、c2及c3均为函数模型系数。5.根据权利要求4所述的一种自适应油烟净化器服务管理方法，其特征在于：所述S3中分析结果评估油烟净化器的异常风险值的方法包括以下步骤：S311、获取油烟净化器内外最大温度差与油烟堆积量之间的关系对应的函数Fi（Li，DZi）；S312、获取用户i的油烟净化器使用过程中油烟堆积量随时间t的变化函数G（t）；S313、获取用户i的油烟净化器在历史使用过程中油烟净化器外部温度的最大值，记为Tiw；S314、得到时间tr时用户i的油烟净化器对应的异常风险值Qitr，其中，e1为第一权重系数，e2为第二权重系数，且e1与e2均为数据库中预置的常数，G（tr）表示用户i时间tr时对应的油烟堆积量，Fi（Li，G（tr））表示用户i的油烟净化器与炉体之间的距离为Li时，油烟堆积量G（tr）对应的油烟净化器内外最大温度差，Fi（Li，G（tr））+Tiw表示用户i的油烟净化...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建锋，周国梁，李玉娟，赵海宽，李浩，
申请(专利权)人：北京德众国良环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：