基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置，涉及风电技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将实测粗网格NWP数据和实测细网格气象监控数据在历史时期的对应关系确定为第一映射；根据预设的核函数对实测粗网格NWP数据进行插值，得到细网格NWP数据；在细网格NWP数据满足由实测细网格气象监控数据约束的高精度条件的情况下，将细网格NWP数据输入用于预测的第二映射，获得未来时期的细网格NWP预测数据；利用第一映射将细网格NWP预测数据转换为未来时期的第一细网格气象预测数据，将第一细网格气象预测数据输入风功率预测模型来预测风功率。该实施方式能够基于实测粗网格NWP数据实现海上风功率的精准预测。测。

【技术实现步骤摘要】
基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置


[0001]本专利技术涉及风电
，尤其涉及一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置。

技术介绍

[0002]近几年来，中国海上风电装机容量发展迅速，但是配套技术较不成熟，其中，高精度的风功率预测是风电并网和安全可靠控制的基础，而细网格的NWP（NumericalWeatherPrediction，数值天气预报）是高精度高分辨率风功率预测的基础，是目前国际公认的难点和挑战性问题。当前能够从气象台、气象站获取的NWP数据都是粗网格的，如果在粗网格NWP数据的基础上执行高精度的风功率预测是风电
亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法与装置，能够基于粗网格NWP数据实现海上风功率的精准预测。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法。
[0005]本专利技术实施例的基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化方法，其特征在于，包括：将实测粗网格数值天气预报NWP数据和实测细网格气象监控数据在历史时期的对应关系确定为第一映射；根据预设的核函数对实测粗网格NWP数据进行插值，得到细网格NWP数据；在所述细网格NWP数据满足预设的、由所述实测细网格气象监控数据约束的高精度条件的情况下，将所述细网格NWP数据输入预设的、用于预测的第二映射，获得未来时期的细网格NWP预测数据；利用第一映射将所述细网格NWP预测数据转换为未来时期的第一细网格气象预测数据，将第一细网格气象预测数据输入预先训练的风功率预测模型来预测风功率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的核函数对实测粗网格NWP数据进行插值，得到细网格NWP数据，包括：对于任一待插入位置，获取该待插入位置邻域的预设数量的参考数据；其中，所述参考数据属于所述实测粗网格NWP数据；依据所述核函数确定每一参考数据针对该待插入位置的权重值，计算所述参考数据基于所述权重值的加权和作为该待插入位置的细网格NWP数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述核函数确定每一参考数据针对该待插入位置的权重值，包括：对于任一参考数据，将该参考数据与该待插入位置的核函数计算结果除以各参考数据与该待插入位置的核函数计算结果之和，得到该参考数据针对该待插入位置的权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，满足所述高精度条件包括：将所述细网格NWP数据利用第一映射转换为细网格气象数据，计算所述细网格气象数据与所述实测细网格气象监控数据之间的偏差，确定所述偏差小于预设的精度阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：将所述实测细网格气象监控数据输入第二映射，获得未来时期的第二细网格气象预测数据，将第二细网格气象预测数据输入所述风功率预测模型以获得第二细网格气象预测数据在当前测试周期的风功率预测结果；比较第一细网格气象预测数据与第二细网格气象预测数据在所述当前测试周期的风功率预测结果，将对应于较佳的风功率预测结果的细网格气象预测数据作为所述风功率预测模型在当前应用周期的输入数据。6.一种基于双映射的沿海NWP数据网格精细化装置，其特征在于，包括：第一映射建立单元，用于：将实测粗网格数值天气预报NW...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪成秋，周仪，陈锵，王永军，徐时伟，黄河，徐兴雷，郑迎亚，
申请(专利权)人：温州市工业与信息技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：