【技术实现步骤摘要】
卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及医学数据处理领域，尤其涉及一种卧姿检测的方法和装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技发展，不正确的卧姿常常被人们忽视，导致睡眠质量下降，但使用者长期固定一个姿势，可能会导致肌肉萎缩或软组织应力集中，导致其他不必要的损害。
[0003]因此，需要一个能实时监测人体卧姿的装置，以便在卧姿持续过程中对不良卧姿进行纠正。当前技术中，有基于视觉的卧姿监测，其通过采集用户卧姿图片，进行视觉分析算法，判断用户当前卧姿，但基于视觉的卧姿纠正又因其需要采集用户卧姿图片，这些图片包含用户人脸和周围环境信息，可能存在侵犯用户隐私的情况。还有一种基于视觉卧姿识别，其需对图像矩阵进行实时计算才能识别人体姿态，但是图片矩阵数据量非常大，如果想取得较高准确率，对人体姿态进行有效纠正，需要模型复杂，参数多、计算量大、硬件要求高；如果模型较为简单，虽然计算量小，但对姿态纠正效果差，或无法达到实时纠正的效果。另外，视觉传感器易受外界环境影响，如光照、拍摄角度等。>[0004]因此，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种卧姿检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户处于当前卧姿下的传感点数据；根据所述传感点信息，生成所述目标用户的卧姿压力变化信息；将所述卧姿压力变化信息输入目标模型内，得到所述当前卧姿所属的目标卧姿类别，其中，所述目标模型为已训练完成的，用于识别卧姿类型的模型；根据所述目标卧姿类别调整所述当前卧姿的姿态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感点信息，生成所述目标用户的卧姿压力变化信息，包括：根据所述传感点数据生成压力变化值；获取每个所述传感点数据的相对位置信息；根据所述压力变化值和所述相对位置信息，生成所述卧姿压力变化信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标卧姿类别调整所述当前卧姿的姿态，包括：根据所述目标卧姿类别判断所述当前卧姿是否正确；根据判断结果调整所述当前卧姿的姿态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户处于当前卧姿下的传感点数据，包括：设置采集所述传感点数据的目标区域；获取在所述目标区域内所述目标用户处于所述当前卧姿下的所述传感点数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述卧姿压力变化信息输入目标模型内之前，所述方法还包括：获取训练样本和所述训练样本属于各个卧姿类别的标签信息；将所述训练样本输入初始模型内，得到所述训练样本属于所述各个卧姿类别标签信息的概率值；根据所述概率值调整所述初始模型的模型参数，直到所述概率值大于或者等于每个标签信息对应的预设阈值，停止对所述模型参数的调整...
【专利技术属性】
技术研发人员：王通，罗朝晖，尚鹏，苏栋楠，吴继鹏，曾梓琳，王俊伟，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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