一种卷烟箱外包装油污破损检测系统技术方案

本发明专利技术属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，采用油污破损检测模型实现语义分割，所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络；所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样，并将下采样后的特征热图传输给BiFPN网络，BiFPN网络对提取的特征进行简单的转换，最终将信息分到SegHead网络的三个热图语义通道中，得到语义分割结果；本发明专利技术所构建的模型具有很强的鲁棒性和泛化能力，当画面存在模糊、扭曲以及光照过暗等不利的情况下，基于本发明专利技术对箱体、油污以及破损的检测依然具有十分稳定的检测能力。的检测依然具有十分稳定的检测能力。的检测依然具有十分稳定的检测能力。

【技术实现步骤摘要】
一种卷烟箱外包装油污破损检测系统


[0001]本专利技术属于计算机视觉
，尤其涉及一种卷烟箱外包装油污破损检测系统。

技术介绍

[0002]件烟外包装是否完好、是否存在破损以及油渍污染等异常现象是香烟产品是否能顺利进入烟草库房的重要评判标准。
[0003]目前件烟入库的扫码以及分组已经逐渐实现自动化，但在件烟外包装破损及油污的识别判断上还未有成熟的产品；其主要原因在于：一是因为件烟入库时，传送带的震动会导致摄像头拍摄的画面出现严重畸形或模糊，传统的目标检测算法难以胜任；二是破损可能出现在箱体的任意位置，箱体的多个面都需要算法实时检测，算法实时性难以保证。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，拟解决目前的检测算法难以胜任箱体油污以及破损的检测。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，包括箱体图像获取模块以及服务器；所述箱体图像获取模块用于获取待检测箱体表面的图像，并将获取的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，其特征在于，包括箱体图像获取模块以及服务器；所述箱体图像获取模块用于获取待检测箱体表面的图像，并将获取的所述图像传输给服务器进行处理；所述服务器中设置有油污破损检测模型，所述油污破损检测模型包括DLA34网络、第一BiFPN网络、第二BiFPN网络以及SegHead网络；所述DLA34网络对检测到的箱体表面图像进行下采样，并将下采样后的特征热图传输给第一BiFPN网络，第一BiFPN网络将特征热图处理成四组高维特征并将四组高维特征传输给第二BiFPN网络，第二BiFPN网络选择四组高维特征中分辨率最高的一组作为输出；所述SegHead网络获取第二BiFPN网络输出的特征图，对特征图进行语义分割，得到语义分割结果。2.根据权利要求1所述的一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，其特征在于，所述SegHead网络包括第一卷积层、ReLU层、第二卷积层以及三通道热图语义通道；所述第一卷积层、ReLU层以及第二卷积层对第二BiFPN网络输出的特征图进行特征转换，并将特征信息分别输送到三通道热图语义通道中，分别得到纸箱、破损和油污三种情况的语义分割结果。3.根据权利要求2所述的一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，其特征在于，对应所述纸箱的热图语义通道采用交叉熵损失函数；对应所述破损及油污的热图语义通道采用Focal Loss损失函数。4.根据权利要求1所述的一种卷烟箱外包装油污破损检测系统，其特征在于，所述油污破损检测模型的学习策略采用Adam算法，初始学习率...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟，曾华，刘永海，许海洋，蒋雯，李涛，胡晓峰，张林，周幸，李瑞，廖建，肖凯，马爱军，王静雅，
申请(专利权)人：中国烟草总公司四川省公司，
类型：发明
国别省市：